Depășirea limitelor: Cum transformă generația de inteligență artificială pânzele, cărțile de bucate și comedia

Odată cu declinul stigmatelor asociate cu Dungeons and Dragons, jocul, odinioară retrogradat în subsoluri umede în anii '80, a explodat în popularitate. Nu este doar un element major al intrigii serialului Netflix „Stranger Things”, ci și un element central al popularului serial online „Critical Role” , iar recentul „Joc al anului 2023 ” „Baldur's Gate 3” este plasat în universul D&D.

Dar poate inteligența artificială să îmbunătățească experiența căpitanilor de joc, cunoscuți sub numele de maeștri ai temnițelor? Un utilizator Reddit care a jucat D&D cu ChatGPT spune că a fost uimitor.

De la interpretarea situațiilor de joc la urmărirea statisticilor istorice și stabilirea punctelor narative, responsabilitățile unui maestru de temniță se suprapun cu siguranță cu capacitatea inteligenței artificiale generative de a crea nenumărate scenarii captivante pentru jucători.

Mulți lucrează la antrenarea inteligenței artificiale pentru a rula jocuri Dungeons & Dragons, dar, ca în cazul majorității aplicațiilor acestei tehnologii, nu suntem încă pregătiți să înlocuim maestrul uman al temnițelor. Dar există încă o mulțime de instrumente care să ajute la ghidarea jocului. De exemplu, generatoarele de artă bazate pe inteligență artificială de la Canva și Midjourney pot ajuta la vizualizarea scenariilor și a personajelor din mers și într-un mod pe care nu l-am mai văzut niciodată.

A învăța inteligența artificială ce ne place și ce nu ne place în artă este un concept interesant. Întrucât picturile, muzica, sculpturile și filmele sunt deschise interpretărilor și aprecierilor, este posibil ca inteligența artificială să fie un critic de artă? Cum poate funcționa acest lucru dacă arta este subiectivă și cum poate inteligența artificială să determine opinii reale despre opera în sine?  Proiecte precum Critbot au o premisă convingătoare.

Intrați în scenă cu criticii de artă cu inteligență artificială…

„Critbot este instruit să folosească limbajul numeroșilor critici de artă umani și analizează operele de artă trimise bazându-se pe cunoștințele din baza sa extinsă de date”, se arată pe site-ul său web. Cu alte cuvinte, inteligența artificială interpretează elemente dintr-o imagine trimisă, organizează acele metadate și apoi compară datele cu cunoștințele colective ale criticilor de artă pe care le-a primit inteligența artificială.

Dar de ce să faci asta? Pentru început, instrumente de acest gen pot oferi artiștilor sau pasionaților de spațiu o înțelegere de bază a modului în care analiza critică istorică ar putea privi o operă de artă. Procedând astfel, utilizatorii pot înțelege cum ar putea fi interpretată o lucrare viitoare de către alții.

Bine, deci nu există nicio modalitate de a hrăni literalmente cu hrană generativă bazată pe inteligență artificială pentru analiză.  Cu toate acestea, nu există lipsă de rețete pe internet. Rețetele simple pentru bucătăria obișnuită pot fi dificil de găsit fără talentul inutil al unui blogger, bucătar celebru sau influencer.  De asemenea, analizarea rețetei din abundența de informații, informații inutile și numeroase reclame îi poate pune pe gânduri pe bucătarii amatori.

Introduceți rețete cu inteligență artificială. Nu e „ Soylent Green”, promitem.  Aplicații precum DishGen și- au antrenat inteligența artificială generativă pe multitudinea de rețete de pe web pentru a simplifica experiența de obținere a unei rețete.

Acestea pot varia de la sugestii extrem de simple („rețetă de fasole la cuptor”) la alternative dietetice limitate („rețetă de tarte pop-tart fără gluten”) și chiar la sugestii imaginative sau complexe („ravioli inspirate din bucătăria thailandeză”). 

Deși o inteligență artificială probabil nu va „gusta” niciodată niciunul dintre aceste feluri de mâncare, este sigur să presupunem că, printr-un antrenament prelungit, generarea de rețete va continua să se îmbunătățească atât în complexitate culinară, cât și în simplitate pentru bucătarul nespecialist. O notă la sfârșitul fiecărui răspuns al inteligenței artificiale îi imploră pe bucătari să folosească bunul simț mai presus de recomandările inteligenței artificiale... ceea ce pare sănătos.

Iată o afirmație îndrăzneață: în starea sa actuală, inteligența artificială generativă este groaznică la comedie. Sigur, poate excela la generarea de glume structurate de tip „toc-toc”, deoarece aceste vorbe simple au un model și o structură consecvente.

Problema pe care inteligența artificială o are cu comedia este că experiența implică o buclă de feedback din partea publicului. Publicul reacționează, iar comedianul învață din acest feedback. Așadar, deși inteligența artificială din generația respectivă poate învăța glume simple și chiar poate fi antrenată, îi poate lipsi acel je ne sais quoi care face ca nuanțele comediei să fie eficiente.

Intră în scenă comedianul cu inteligență artificială. În ianuarie, un caz interesant de utilizare a acestei tehnologii a devenit viral când un instrument de inteligență artificială a analizat opera lui George Carlin și apoi a scris un concert de 60 de minute cu comedianul decedat, folosind scenariul generat de inteligența artificială și un sintetizator vocal de inteligență artificială.  

Reacțiile la utilizarea inteligenței artificiale în acest mod au fost la fel de polarizante ca și comedia însăși, invocând atât un răspuns protecționist, cât și apărând memoria și demnitatea legendarului comic. De asemenea, a evocat posibilități nelimitate. 

Dacă e să zicem, ne aflăm la intersecția dintre tehnologie și imaginație. Aceste exemple bizare în care mașinile au devenit maeștri ai temnițelor, maeștri culinari, critici de artă și chiar comedianți nu numai că prezintă priceperea inteligenței artificiale generative, ci ne invită și să contemplăm posibilitățile profunde care ne așteaptă. Chiar dacă sunt ciudate, utile, înfricoșătoare sau edificatoare.