3 мин чтения · 27 февраля 2025 года
Сегодня быстро меняющийся цифровой мир генерирует огромное количество данных. Современные технологии превращают этот объем данных в новые возможности, особенно в сфере платежей.
Используя передовые аналитические инструменты, биометрию и машинное обучение, компании могут повысить процент авторизации платежей, снизить уровень мошенничества и обеспечить более удобный и простой процесс оформления заказа.
Потребители воспринимают цифровые платежи как часть повседневной рутины и не видят разницу между транзакциями. Однако с точки зрения индустрии каждая транзакция содержит уникальные данные, которые в совокупности формируют цифровой отпечаток пользователя. Одно из важнейших применений этого цифрового отпечатка — повышение процента успешных авторизаций с помощью процесса EMV 3-D Secure (EMV 3DS).
Эта инновационная система разработана для анализа огромных объемов данных о клиентах и транзакциях, выявления закономерностей, которые могут способствовать успешной аутентификации, и оповещения продавцов и эмитентов об аномалиях, сигнализирующих о мошеннической деятельности. С помощью этой аналитики продавцы и финансовые организации повышают процент авторизации, усиливают меры безопасности и обеспечивают удобство для пользователей.
Интеграция передовых алгоритмов машинного обучения значительно улучшает процент авторизации за счет быстрого анализа данных из различных источников и выявления закономерностей или отклонений, связанных с мошенничеством. Эти системы постоянно развиваются, адаптируясь к новым угрозам и оставаясь на шаг впереди мошенников. В результате продавцы получают преимущество благодаря снижению количества ложных отклонений. Общий процент одобрений значительно повышается за счет проверки транзакций с высоким риском перед их отправкой на авторизацию в сеть.
Merchant Cloud выходит за рамки традиционного платежного шлюза, предлагая комплексные торговые решения, включая обнаружение мошенничества с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Интеграция с ИИ и возможностями машинного обучения Brighterion через систему управления рисками транзакций (TRM) обеспечивает анализ в реальном времени. Это позволяет эквайерам лучше обслуживать и защищать продавцов, снижать уровень мошенничества и подтверждать больше законных транзакций.
TRM повышает точность ИИ-модели с помощью гибких правил и порогов. Эквайеры могут настроить систему под свои задачи и уровень риска. Это помогает найти идеальный баланс между увеличением количества одобрений и снижением потерь из-за мошенничества. Эффективность очевидна: благодаря TRM на базе Brighterion клиенты получают на 80% больше одобренных транзакций.