Пользовательские модели A2A быстро создаются на основе ваших исторических данных.
Пользовательские модели A2A быстро создаются на основе ваших исторических данных.
После развертывания модель оценивает транзакции и указывает на вероятность мошенничества.
Настраиваемый модуль бизнес-аналитики позволяет создавать отчеты, а модуль управление делами — управлять расследованиями и оценивать оповещений.
Brighterion применяет поведенческое профилирование к истории денежных переводов отправителей и получателей, связанных с учетной записью. На основе этого создается аналитика стандартных моделей транзакций пользователей, которая помогает предотвращать мошенничество в реальном времени. Итоговые оценки показывают вероятность мошенничества в реальном времени.
Мониторинг мошенничества с транзакциями A2A — это высокоточное решение на базе ИИ, которое выявляет мошенничество в различных платежных системах. Мониторинг защищает вас и ваших клиентов от мошенничества с авторизованными push-платежами, захвата счетов и других схем злоумышленников.
Оценки отображаются в понятном интерфейсе Brighterion AI, в котором есть модули управления правилами, управления делами и бизнес-аналитики. В интерфейсе можно настроить пороги риска, чтобы сбалансировать риск и прибыльность.
Мониторинг мошенничества с транзакциями A2A быстро создается с использованием ваших исторических данных и готов к развертыванию уже через несколько недель. Мы вместе определим цели вашего бизнеса и займемся сбором и очисткой данных. Затем мы подготовим ваши данные и выберем подходящие методы моделирования для желаемых результатов. Когда модель покажет желаемые результаты, мы представим ее для вашей оценки и рассмотрим варианты и планы развертывания.
Да, вы можете выйти на любой рынок по всему миру и сразу же увидеть результаты.
Brighterion AI максимально использует наши знания о мошенничестве, накопленные за десятилетия работы. Благодаря этому Brighterion AI повысил обнаружение мошенничества на 50% и достиг 99,75% одобренных транзакций для одной из крупнейших в мире платежных сетей со счета на счет.