Больше уверенности при проведении расчетов

Методы машинного обучения анализируют баланс счета, историю отказов оплаты из-за недостатка средств на счету и другие данные, чтобы рассчитать прогнозный риск на 10 дней по 100-балльной шкале.

Выявление и предотвращение рискованных транзакций позволяет обнаруживать до 85 % случаев отказа оплаты из-за недостатка средств.¹.

Поскольку анализ платежей и оценка рисков входят в пакет инструментов для смарт-платежей, они никогда не замедлят вашу работу.

Оценки рисков платежей сопоставляются с кодами причин, что обеспечивает ясность данных модели и позволяет сегментировать клиентов.

Открытые финансы Mastercard (Mastercard Open Finance) используют учетные данные для внедрения новаторских функций в процесс оформления заказа.