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創新

2026 年 6 月 18 日

 

當人工智能園丁給您建議時,請「觸摸草地」。

當即時的專家指導遇上實際變數時,就會發生這樣的情況。

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

「你接下來想做什麼?」

2025 年,當我和太太結束我們的餐車生意時,這是一個問題,因為兩個幾乎清空巢穴的人突然時間過剩,卻注意力不足。

當時我沉迷於《星露谷物語》(Stardew Valley) 這款電子遊戲,在遊戲中你可以繼承土地、清除雜草、播種,並將一片混亂變成美好的事物。經歷餐車生活後,這一切變得舒適又可靠。沒有任何東西會損壞,沒有人需要許可證,也沒有壓力。你種下它,澆灌它,它就會成長。

諷刺的是,我後來才意識到。不久前,我曾透過將一項真實而筋疲力盡的業務視為一場遊戲——一次完成一個任務來提升餐車級別——而倖存下來。現在,一款遊戲正引導我走向另一條路:走出家門,親身接觸泥土。於是,在玩了數百小時的虛擬農場遊戲後,我做了任何一個理性的人都會做的事。我開始種植了一個真正的花園。而且,一如既往,我完全不知道自己在做甚麼。

但這無妨。我會將這視為與上次創業一樣的體驗。經營美食車讓您成為向互聯網提出正確問題的專家,而園藝知識也不會有太大不同。對嗎?只是規模較小,健康督察也較少。

因此,我帶著滿滿的工具和充足的自信——人類已經種植植物一萬年了——心想:「這能有多難?」

結果發現,我不僅僅是在種植農產品。我正在實地測試能夠按需提供專家建議的現代科技。那麼,這些旨在縮短學習曲線和加快決策的數碼工具,在現實生活中的熱浪、意想不到的入侵者以及其他十幾個我無法完全控制的變數世界中,表現如何呢?

劇透:即使你的連身服裡裝有 AI,要殺死植物也輕而易舉。

 

Pokédex:光合作用

當我踏上這段旅程時,我還分不清蒲公英和水仙花的區別。因此,我第一個想到的工具就是我的寶可夢圖鑑(或者,說得沒那麼浪漫點,就是我 iPhone 的植物識別功能)。

每次散步時,我會將相機對準一些綠色的東西,它便會告訴我那是什麼:物種、種類、一張事實卡以及延伸連結。

 

我再也不用費神思索植物的辨識了。一款基本照片應用程式現在可以將植物辨識到其物種。(圖片來源:Chris Mullen)

 

就像《迷失》的其中一集,每個答案都引出 10 個新問題。甚麼是氣候區?perennial 是甚麼意思?多少水算太多——為何植物發出「水太多」的訊號,與發出「光太少」的訊號完全相同?大自然為截然不同的問題發出相同的錯誤訊息,並讓您在泥土中解決,這會很奇怪嗎?說到這個,哪些昆蟲對花園有益,哪些又是害蟲呢?

過去和現在都有很多東西需要學習。但互聯網從不缺少任何主題的資料,而 Pokédex 確實將我與那豐富的知識聯繫起來。

寶可夢圖鑑的缺陷:自信但有時會出錯,而且對初學者最需要的東西卻毫無用處——無法分辨我的番茄幼苗和雜草。所以我錯誤地培育了雜草,拔掉了花。(安息吧,曾被誤認為番薯的牽牛花。)

 

樹鬍:孤注一擲

我自己建造的第二個工具:一個我用我所學到的一切關於我自己的花園知識來訓練的代理。我以《魔戒》中的古老生物 樹鬍 命名他,希望他能為植物發聲。

樹鬚耐心且隨時準備回答,從不厭倦我的問題,而他的答案總是周到、有力且極度自信。他維持了生計——尤其是在我們為 Cherry Potter,我們的新櫻桃樹規劃照護和後勤時。

但是樹鬍也曾一度叫我以連環殺手般不顧一切的態度,修剪我那長得掙扎的馬齒莧「潦草先生」。信心十足,沒有但書。我照辦了;潦草先生沒有存活下來。問題是,樹鬍沒有剪刀……我有。我學到,任何無法挽回的剪裁前都需要先確認。

 

演算法:沿著花園小徑

第三位老師我根本沒有選擇。演算法注意到了,並決定園藝現在就是我的全部個性。我的動態消息充滿了像修剪技巧、澆水時間表和「十種你殺不死的植物」(我能殺死)這樣的提示。

我從那些從未特意尋找的影片中學到了大量知識。隨著時間的推移,它也顯現出與我其他工具相同的缺陷。這並非不實資訊本身,而是誤用。

創作者也可能會犯錯;這是常有的事。然而,更令人困惑的是,他們完全可以是對的,對其他人而言。適合不同變數集。一種不同的物種。從未有過密蘇里州七月那樣截然不同的氣候。

我這新手從未提出的問題,關於我不擁有的植物,在我不住的地方,卻得到了信心滿滿的答案,導致了錯誤的購買、糟糕的決定,而你猜對了,最終就是有更多植物送去堆肥……

 

從左上方順時針方向看:AI 說旱金蓮會爬上棚架;目前尚無進展,但它仍然很漂亮。然而,青瓜藤開始向上攀爬,因為我學會將它們引離試圖獨佔陽光的四季豆。粉紅色黑莓花正在盛開——希望能最終結出可用於製作餡餅的果實。馬齒莧在陽光下開花,夜晚閉合,AI 說它可食用,但我還沒有準備好。(照片來源:克里斯·馬倫)

 

這個教訓:腳踏實地

星露谷物語內置明確的進度邏輯。您種植,您澆水,遊戲會立即(而且真實地)告訴您它成功了。真正的花園不會那樣做。您做那件事:調整水量、將花盆移到陽光下、採用樹鬍(Treebeard)所推崇的修剪方法。然後您等待。數天。數週。有時要等一整個季節,植物才會告訴您是否做對了。即使如此,您也無法確定您所做的哪件事起了作用,因為有四十個變量,您只改變了其中六個,而天氣則一直變化莫測。

 

Chez Mullen 的花園夜景。(圖片來源:Chris Mullen)

 

我在這趟旅程中學到的是,這些工具是為二進制數據而生,旨在提供簡潔的輸入、即時的輸出和明確的答案。花園是一個活生生的事物,而活生生的事物有自己的生存之道。你去做,然後等待,然後觀察,然後學習。

許多植物因此而枯萎,才讓我學懂了如何避免它們死亡。然而,在一番混亂的Google搜尋和不當的修剪之後,有些東西成長了,而這並非任何應用程式的功勞。我開始尋找一種能教我園藝的工具。我反而學會了放慢腳步、觀察、耐心,以及對於尚未知道的泰然處之。

科技永遠無法代我打理花園。它所能做的,僅是向我提供資訊,讓我得以成長。

現在,在大多數寧靜的夜晚,我和妻子會在花園裡散步,駐足於每一株植物旁觀察,但我仍然無法總是分辨一件事物是蓬勃發展、勉強生存還是瀕臨死亡。我只知道,我們正在蓬勃發展。

 

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在印度,一個由 AI 驅動的平台正在幫助小規模的養蜂者改善蜂巢健康、作物授粉和生計,方法是讓人們保持在環路中。
一名女子手持蜂巢板,蜂巢上爬滿了蜜蜂。