何謂威脅情報？您的企業安全指南

由於駭客的手法越來越複雜，即使是現今先進的安全措施也可能不夠用。雖然網路犯罪與網際網路一樣古老，但大流行後的電子商務熱潮卻加速了網路犯罪的發展，而人工智慧工具的日益普及，也讓大規模攻擊的自動化變得輕而易舉。

幸運的是，網路安全中有一個相對較新的分支，稱為威脅情報，正在不斷演進，以在新出現的危險造成損害之前加以對抗。以下是您需要知道的相關資訊。

威脅情報是收集和分析線上資訊，以預測和評估對組織或其成員有敵意的人和團體所造成的潛在風險。威脅情報專業人員利用這些洞察力來協助預防潛在的攻擊，例如資料外洩、網路釣魚詐騙和贖金軟體攻擊。威脅情報團隊在持續檢視線上活動時，會整合證據與情境，以廣角檢視組織的數位風險。

此流程可協助組織就加強其安全性做出明智的決策。

例如，為了阻止網路攻擊，威脅情報團隊會持續監控地下論壇和駭客聊天內容，以找出即將威脅企業的跡象。透過分析討論的模式、惡意軟體的發展和洩漏的憑證，專家可以在潛在的攻擊點被利用之前找出它們。如果情報顯示贖金軟體群組的目標是特定產業的組織，安全團隊就可以主動加強防禦、修補弱點並實施威脅獵取措施，在攻擊發生前降低風險。

隨著數位化重塑產業，犯罪手法也不斷演進。但是，威脅情報團隊可以在潛在威脅出現之前搜尋和辨識它們，協助企業主動加強防禦。

威脅情報使用多種資料來源，從網際網路上公開的訊號，到較難接觸到且經常被網路威脅者使用的地方的資料。威脅情報專家可以使用該資訊來判斷威脅是否有效，如果有效，則找出減緩威脅的最佳方法。

威脅情報的四種主要類型為策略、戰術、技術和作業。每種功能都有其獨特的目的，並能滿足組織內不同決策層級的需求。

作業威脅情報著重於特定活動的機制，提供對攻擊者動機和能力的深入瞭解。

戰略威脅情報團隊的視野更為廣闊，透過長期趨勢分析和持續觀察宏觀層面的動態（包括地緣政治狀況和產業變化），提供對更大範圍的整體瞭解，這些動態可能會造成未來的攻擊。

技術性威脅情報能找出入侵的內部運作，例如駭客的存取路徑、惡意軟體簽章和 IP 位址，以預測可能對系統造成的影響。

而戰術威脅情報團隊可隨時掌握罪犯的變更技術和程序，協助組織領先一步。

人工智慧和機器學習系統越來越多地被用於威脅情報領域，以自動收集和分析大量的線上資訊，加快回應速度並降低成本。

機器學習模型可以將資料分類、翻譯外語文字，並從歷史資訊中找出微妙的模式，以預測未來的攻擊。為了協助人類分析師優先處理威脅，AI 系統會分析傳入的證據，減少分析師花在誤判上的時間。

威脅情報平台儲存了分析、趨勢研究和結果，這些都是在檢閱和分析來自各種線上資料來源的資訊後得出的。然後，客戶利用這些軟體系統接收相關警示，並即時評估網際網路和現實世界中的潛在威脅。

除了為人類分析師建立優先順序與情境警示外，威脅情報平台還可將情報傳送至安全工具，例如防火牆、入侵偵測與防禦系統，強化其阻擋惡意活動的能力。