2025 年 4 月 23 日
2024 年，非營利組織Last Mile Health（在埃塞俄比亞和其他三個非洲國家訓練和支援社區健康工作者）與埃塞俄比亞衛生部合作，成立了 10 個嵌入該國醫療系統的當地呼叫中心。這些呼叫中心的設計目的，是在這些健康推廣人員（全國約四分之三地區的主要健康照護提供者）遇到複雜或不尋常的症狀時，提供即時指導與後援支援。
呼叫中心開始收到源源不絕的詢問，但 Last Mile Health 很快就注意到新出現的挑戰。
"Last Mile Health 的埃塞俄比亞國家總監 Abraham Zerihun Megentta 表示：「他們提供的醫療和社區健康建議，在提供支援的各個地區之間並不統一。「我們認為人工智能可以幫上忙」
在埃塞俄比亞，無論是年輕的孕婦、有長期健康問題的年長者，或是有生病小孩的父母，弱勢病人最有可能向這些社區健康工作者尋求協助。40,000 多名員工每人負責為 2,500 到 3,000 人提供健康照護。但即使經過一年的訓練，這些工作者也不可能熟記數百頁的指引、訓練內容和診斷方案，尤其是不尋常的病例。這就是人工智慧的用武之地。
去年，Last Mile Health 廣泛尋找技術合作夥伴，以協助實現其完善的人工智慧願景，之後找到 IDinsight 這個強大的合作夥伴。IDinsight 是另一個與非洲有深厚淵源的非營利組織，它利用資料和 AI 來改善生活，五年來一直致力於部署 AI 來解決看似棘手的問題。舉例來說，IDinsight 利用人工智慧協助多哥衛生部優化避孕計畫，並建立人工智慧問題解答服務，解答南非母親提出的近 60,000 個健康相關問題。
在埃塞俄比亞衛生部的領導和 19 位部門專家的指導下，他們開始開發 AI 驅動的工具。在 IDinsight 的技術支援下，Last Mile Health 創造了 HEP Assist，這是一種健康推廣計畫助理，旨在為埃塞俄比亞的健康工作者提供即時的醫療指導。該工具可協助社區保健員為病患提供更好的照護，並迅速將複雜的病例轉介到鄰近更有能力處理的醫療設施。
而在 12 月，IDinsight 是贏得 Mastercard 的Center for Inclusive Growth和data.org 的Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge（人工智慧加速包容挑戰賽），全球徵求能促進包容與經濟賦權的人工智慧解決方案。每家獲獎公司可獲得 20 萬美元，用於開發和擴大其解決方案，以及從 data.org 和 Mastercard 團隊獲得技術專業知識和指導。它將協助 IDinsight 和 Last Mile Health 將人工智慧輔助醫療照護人力的概念轉化為現實。
IDinsight 創立於 15 年前，旨在協助決策者和非政府組織領導人做出以實據為基礎的決策。它已發展到包括賦予所有層級的決策者權力，從政府官員到社區健康工作者。這是 IDinsight 繼南非 MOMConnect 平台之後，第二次進軍使用 AI 協助改善病患整體照護的領域。
"該組織的首席資料科學家 Sid Ravinutala 表示：「隨著時間的推移，我們重新思考決策者的身分。"我們從大權在握的單獨個人，轉變為完整的社區保健員工作團隊。每天，他們都要多次決定病人應該接受何種治療、是否應該轉介到更高層級的醫療中心，這些決定不僅會影響特定的病人，也可能影響整個家庭或村莊。
IDinsight 與 Last Mile Health 希望藉由強調資料的力量，為當地個人所做的更小、更頻繁的決策提供資訊，以確保埃塞俄比亞人獲得更好的健康成果，包括降低孕婦死亡率、提早診斷疾病，以及減少不必要的醫院轉診。
"Ravinutala 表示：「這一切不僅能改善健康成果，還能降低成本，減少醫院系統的壓力。
計劃在所有 10 個現有的呼叫中心試行 HEP Assist。這包括一個個案管理系統，以及一個以埃塞俄比亞衛生部的綜合指引為訓練基礎的問題解答服務。社區健康工作者致電中心代理，他們可以要求 AI 做一些事情，例如連接一連串看似隨機的症狀，以得出準確的診斷，或是判斷病人是否需要轉介到專科或急診護理。
Ravinutala 表示，除了幫助前線工作者之外，呼叫中心座席人員也在學習新的 AI 技能，這應該會帶來更有效率和效能的工作流程，以及新的職業發展途徑。
"" 他說，AI 取代的是工作，而非任務。"我認為人工智慧最有用的地方，就是能協助高技術知識工作者提高工作效率的這些機會。它的目的是加強而非取代社區保健員的重要角色」。
長期計劃是讓社區健康工作者透過行動裝置直接使用 AI 工具。該工具的自然語言功能可輕鬆訓練新使用者提出能獲得良好結果的問題。
這兩個組織都希望調整並擴大該計畫的規模，以幫助撒哈拉以南非洲其他國家的社區健康工作者，甚至可能幫助世界其他地區的社區健康工作者。
"" Ravinutala 解釋說，一旦我們為埃塞俄比亞建立了解決方案，就可以在馬拉維、烏干達、肯亞等地推出，突然之間，它就變成了一個廣泛可用的開放原始碼工具。"我很高興能在全球啟用整個社區健康工作者生態系統。"
