2024 年 10 月 28 日
圖片來自 Adobe Stock,使用生成式 AI 創作。
我女兒突然打電話給我,告訴我她出國旅行時需要錢。她還說她稍後會告訴我細節。身為家長,我只能屈服。
在這個假設的情境中,我的錢現在已被冒充我孩子的騙子利用生成式人工智慧所創造的數位語音複製品盜竊。您可能會想:「這騙不了我。我知道我自己孩子的聲音是怎樣的"。但我向您保證,如果您與其中一位數位姊妹在電話中交談,您將無法分辨出其中的差異。這就是這種欺騙技術的複雜程度。
這只是消費者、企業和政府在 gen AI 迅速成為主流時所面臨挑戰的其中一個例子。它 為網路安全領域 帶來了 新的威脅 ,但同時也帶來了機會。一方面,gen AI 讓製造和執行複雜形式的詐欺更便宜、更容易。另一方面,包括萬事達卡 (Mastercard) 在內的公司正在使用 gen AI,為我們的網路安全工具增加更多情境瞭解,使其更聰明,改善消費者的體驗,並比以往更快速地對抗詐欺。
數位孪生可以是您聲音的複製品,也可以是您聲音和視訊的組合。在這兩種情況下,詐騙者都可以訓練這對雙胞胎說任何他們想說的話。
過去,製造這些數位複製品的成本非常昂貴。今天,人們可以在網路上註冊任何數目的 gen AI 驅動服務,上傳一系列語音錄音或視訊,幾乎免費創造出一個數位孪生兄弟。
在其他情況下,詐騙者可以利用 gen AI 的文字產生功能,大規模地建立高度目標化和個人化的訊息,透過訊息應用程式潛在地接觸到許多受害者。
在這些例子中,詐騙者現在幾乎不花一分錢就能擁有強大的工具。這些騙局也已經發生。在二月發生的一宗重大事件中,香港一名財務工作者與數位同事(包括公司的財務長)的數位姊妹進行視訊會議通話後,被騙寄出 2,500 萬美元。
這裡嚴重的含意是,對我們人類來說,這是不公平的戰鬥。無論我們如何努力,都無法像人工智能一樣快速學習或適應。
回到我女兒的情況,有一個簡單的方法可以解決這種欺騙。我們有一個家庭密碼,可以用來處理這類情況。數位姊妹不會知道這些資訊。即使沒有共用密碼,您也可以要求潛在的數位姊妹確認它也不會知道的資訊,例如您最近和對方一起去的餐廳。
突然間,數位姊妹公司的整個外貌開始崩潰,無論它有多聰明或能多快地發展其實務。這樣我們才能避免嘗試與 AI 進行相同的競賽。相反地,讓我們更有人性。
有時候,非高科技的解決方案也許能夠很好地打擊這類詐欺。
當然,Gen AI 不僅會被詐騙者使用。而且低技術解決方案也不一定能解決問題。萬事達卡的團隊今天正在使用基因 AI 和 AI 工具來改善數位世界的安全性。
在另一個例子中,我們也可以在 AI 的協助下建立更精密的詐欺模型。如今,許多詐欺模型都是利用您的購買習慣和行為來建立的。這意味著,如果您通常每天在費城附近花費 100 美元,如果您突然嘗試在菲律賓購買價值 2000 美元的商品,詐欺模型可能會標記。
我們可以使用 AI 模型更廣泛地瞭解消費習慣 - 而不僅僅是個人層面。 假設您從不賭博,但您的銀行詐欺系統會標記您的賭博支出。從更廣泛的資料來看,人工智慧系統可以幫助我們識別出,許多在某個賭場度假村住宿的人確實有賭博的習慣 - 由於您的交易顯示您曾在該度假村住宿,因此這項賭博支出不再被視為可疑,避免了發出警示或停用您的卡片。這可為您創造更好的體驗。
在短短幾年間,gen AI 已經改變了我們與科技互動、編寫程式碼的方式,它甚至讓我們懷疑自己所聽到或看到的東西是否真的存在 - 甚至是我自己女兒打來的電話。
有關人工智慧的故事很複雜,風險也很明顯。但我知道我們能以正確的方式引導它,讓人們和企業能從它所創造的創新新浪潮中獲益。