設定未來的餐桌」：這家創業公司的創辦人認為食物可以幫助拯救地球

2018 年生下兒子後，Julia Collins 一直在尋找一個能讓世界變得更美好的創業機會。對她來說，食物似乎是最明顯的起點。

"她說：「我從小就相信，生命中最美好的時刻，也就是人與人之間感覺最緊密、最開放的時刻，就是一起分享食物的時候。「我覺得我應該參與制定未來的餐桌」。

身為機器人製作披薩業務的開發人 (這也讓她成為第一位共同創立獨角獸公司的黑人女性)，她知道食品與飲料產業在對抗氣候變遷方面亟需協助。

這是因為供應鏈排放（稱為範圍 3 排放）在大型包裝消費品公司、食品服務和連鎖餐廳的整體排放中佔有高達 95% 。在訪問了全球近 100 位業界領袖後，Collins 瞭解到，雖然大多數公司都渴望盡自己的一份力量，實現《 巴黎協定》 規定的 2050 年淨零碳排放目標 ，以限制全球變暖，但許多公司都在努力使供應鏈脫碳。他們缺乏識別範圍 3 排放的工具，更不用說減少排放了。

因此，一年之後，她創辦了Planet FWD，這家公司致力於賦予食品、飲料和其他消費品製造商權力，讓他們透過永續經營實踐來改變世界。Planet FWD 最近加入了 Start Path In Solidarity ，這是 Mastercard 專為高成長新創公司而設的參與計畫 ，這些 新創公司 走在商業科技的最前端，並在轉角處發掘金融科技的創新。

如此規模的碳會計是一項艱鉅的任務。舉例來說，Planet FWD 的其中一位客戶擁有超過 350,000 種獨立產品，每種產品都有自己的生命週期。這使得需要考慮的事項（包括原料、加工方法和包裝）成倍增加。人工分析所有個別產品資料需要數月時間 - 如果他們有的話。

Planet FWD 採用機器學習，因此企業可以利用所有的資料來精確判讀排放量，並提出可行的解決方案。

而這需要非常特定的資料。舉例來說，一家製造燕麥棒的公司需要每個燕麥、種子、堅果和蜂蜜的資訊。他們也需要知道每種燕麥的產地，因為美國西部種植的燕麥與澳洲種植的燕麥的碳足跡大不相同。而每種原料的加工、包裝和運輸方式都不盡相同，這取決於它們的來源和去向。過去，公司必須使用全球平均碳數據，但這些數據遠遠不及量身訂做的數據。

Planet FWD 提供技術，可為客戶提供所使用的確切成分的碳剖面圖。由氣候與資料科學家組成的團隊建立了一個深度資料庫，標示與訓練資料，並建立演算法，讓他們能夠將產品與真正的客製化碳足跡相匹配。然後，他們利用該平台找出整個組織的溫室氣體來源 - 無論是生長燕麥的農場，或是將燕麥從澳洲運往歐洲的碼頭。

當客戶放大其排放熱點後，Planet FWD 的氣候科學家會提供量化及優先順序的減排建議。