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2024 年 10 月 1 日
Payal Dalal，Mastercard Center For Inclusive Growth 全球項目執行副總裁；以及 Komal Sahu，AVPN 可持續金融總監。（照片來源：Awa Dia）
就在兩年前，對於人工智慧熱潮的預測容易走向極端：一方面是人工智慧解決所有問題的玫瑰色故事，另一方面則是機器人統治世界的烏托邦願景。兩者似乎都撞上了現實。
由Mastercard Center for Inclusive Growth在公司位於曼哈頓的 Tech Hub 所舉辦的第三屆年度 Impact Data 峰會上，「務實樂觀」與「理想現實主義」成為會場的主題。
該峰會在聯合國周（United Nations Week）期間舉行，吸引了來自政界、多邊組織、學術界、非營利機構和科技界的領袖，分享如何利用技術和資料造福社會的真知灼見。討論範圍從縮小資料不平等的差距、培養未來資料人才到負責任的法規。這一天的活動中，有許多實例說明包容性 AI 的實際運作，以及公私夥伴關係如何加速影響力。
舉例來說，一項名為DISHA(Data Insights for Social Humanitarian Action) 的計畫，將技術專家、學者、慈善家和其他合作夥伴聚集在一起，以擴大人工智慧產品的規模。DISHA 由U.N. Global Pulse 創新實驗室領導，最近發表了一項新產品，能在災害事件發生後，從衛星影像中辨識出受破壞的建築物，速度比現場專家快六倍，該實驗室資料與 AI 工作負責人 Katya Klinova 表示。
"她說：「人道主義者需要盡快進行這項分析。「每小時都可能意味著拯救生命與失去生命之間的差別，而這些專案只有在許多組織中，當人們像一個團隊一樣工作時，才有可能實現」。
創辦人兼執行長 Fred Swaniker 表示，全球 AI 顧問公司 Sand Technologies希望在盧旺達試行「盒裝診所」，這是一種在農村地區利用 AI 來加強診斷的方法。
Swaniker 表示，如今衛生部可以看到某一天有多少嬰兒出生，以及各區疾病肆虐的地點。「它讓整個醫療保健系統從被動反應和昂貴的方式，轉變為更具預測性和預防性，而且是大規模的」。
以下是如何以負責任、包容的方式利用人工智慧與資料科學的四項要點，讓最多的人受惠：
聯合國開發計劃署 資料、技術與 AI 顧問 Gayan Peiris 表示，最近一份報告顯示 AI 將為全球經濟增加 15.7 兆美元 。然而，只有 10% 能從中受益，他說：「我們需要確保我們建立一個未來，讓我們的全球南方不僅是 AI 的使用者，他們也是其中的一員」。
在印度，Manu Chopra與他人共同創立了 AI 非營利組織Karya，該組織以遠高於最低工資的薪資僱用印度員工（其中許多為女性）訓練 AI 系統。有一個專案採用了 30,000 名低收入婦女，跨越六個語言群組，結果 AI 模型「沒有那麼厭惡女性，它更有意向性」，他說。「它能更好地服務我們的社區」。
傾聽年輕人的心聲並提供支援尤其重要，因為對他們而言，風險最高。 Rumman Chowdhury是美國人工智慧科學特使，也是人類智慧公司 (Humane Intelligence) 的共同創辦人兼執行長，她談到最近在南太平洋的訪問，在那裡她與年輕的科技創業者會面，這些人正在開發人工智慧驅動的解決方案，以因應該地區海平面上升所帶來的挑戰。
"Chowdhury 表示：「有一位年輕的女士正在推薦一家水耕法 AI 創業公司，該公司實際上已經在生產更便宜、生物利用率更高的蔬菜。「所以他們才是解決大問題的人，因為大問題絕大多數都是他們面臨的」。
「這是 AI 形狀的問題嗎？」Sam Miller 的同事經常會問這個問題。Miller 是Google DeepMindImpact Accelerator 的總監，她表示有些挑戰與 AI 無關。
Swaniker 表示同意。他說，生成式 AI 是新興且令人興奮的事物，但這並不代表它適合這項工作。"人們突然忘記了人工智能已經存在了 40 年，在大型語言模型之前還有很多其他工具。大型語言模型幾乎就像一把尋找釘子的錘子......從問題開始，而不是從技術開始"。
Datakind 的產品與計畫副總裁 Caitlin Augustin 在當天稍晚時分也表示了相同的看法， Datakind 使用資料科學與人工智能來提升社會公益組織的能力、覆蓋範圍與規模。"她說：「這是製造 AI 的關鍵，也是讓所有人都能使用任何解決方案的關鍵 - 你必須在使用它的環境中建立它。不要為有連線問題的組織建立複雜的模型。如果您的客戶都是行動電話使用者，就不要為桌上型電腦建立工具。「您必須投資於解決問題，並建立符合使用環境的解決方案」。
Mastercard 隱私與資料責任總監 Caroline Louveaux 表示，如果沒有安全規則，你也不會想登上飛機。她說，「良好的法規可以讓每個人受惠，」她補充說，法規可以提升信任度並提供法律上的確切性，而且應該針對那些會對人們帶來真正風險的領域，例如僱用和醫療照護。她表示：「全球規範標準化同樣重要：「人工智慧沒有國界，因此我們需要盡可能保持一致。
有關道德人工智能的討論還缺了什麼？Credo AI 創辦人兼執行長 Navrina Singh 表示：「標準化的衡量與基準，以及強大的稽核與認證生態系統。「公司正在建立令人驚歎的新治理結構，但當你深入瞭解，你會發現所有這些衡量標準都缺失了」。
在另一場關於全球資料標準協調的專題討論中， 巴林王國永續發展部 助理次長 Dana Imad Hamzah 指出， 巴林王國 正致力於了解他們所擁有的資料，以及如何確保資料的準確性、可獲取性和適合提供有價值的洞察力。
"包容性成長中心 (Center for Inclusive Growth) 負責全球計畫的執行副總裁 Payal Dalal 領導專題討論會，他表示：「我們非常需要有人能主導並協調標準制定與一致的方法。「聽起來就像在巴林，你已經有了一個藍圖和範本，許多其他政府都可以效仿，這樣我們才能真正利用資料的力量」。
"萬事達卡副董事長暨策略發展總裁 Jon Huntsman 表示：「看看這些經驗教訓是很有啟發性的。科技」為人類做了什麼？哪裡失火了？哪些管治架構較好，哪些較差？讓歷史成為我們的指引......我們所展開的包容性必須是其中的一部分。全球的分歧太深了"。
聯合國 人工智慧諮詢機構共同主席 Carme Artigas Brugal 對他的發言表示贊同。"我們可以爭奪市場份額。我們可以在技術領先方面競爭，但我們無法在安全方面競爭，也無法在人權方面競爭"。
聯合國秘書長科技特使 Amandeep Singh Gill 表示：我們才剛開始意識到科技對社會的影響，從心理健康的改變到工作場所的轉變，這需要對科技的影響有精密的瞭解，並就人工智慧的好處以及如何分享這些好處展開全球對話，特別是在非洲。「通過在那裡投資，我們可以確保我們的 AI 未來是正確的」。
