人工智能如何改變這個假期的線上購物方式

我們有些人有送禮的天賦，有些人則缺乏送禮的技巧。人工智能驅動的個人化工具已經在幫助電子商務品牌根據我們的個人喜好來定制他們的購物體驗。但是我們所愛的人呢？一年前，Dynamic Yield by Mastercard推出了個人 AI 助理Shopping Muse，購物者可以透過聊天介面與之對話。無論您是為自己或他人購物，該助理都會透過自然語言對話與消費者互動，回應特定的詢問，提出合適的產品組合。例如，人們可以問它：「我應該送什麼禮物給我 15 歲的兒子過節？並透過其他問題持續改進結果。

利用圖像辨識技術，Shopping Muse 可以找到與推薦商品視覺上相似的商品，購物者根據上傳的圖片提供建議的功能也即將推出。"Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer 表示：「我們將繼續推進會話式商務所能達到的極限，根據每個人的獨特需求提供更相關的建議，不論是品牌已知或未知的需求，讓假日購物更精明。

Bauer 表示，個人化遠遠超越了產品推薦的層面；它讓整體購物體驗變得更具回應性。舉例來說，如果零售網站知道您要買禮物，您可能會在顯眼處看到所謂的「社群證明」：顧客評論、推薦，甚至是最近有多少其他購物者購買過該商品或該商品已放在購物籃裡的統計。這有助於幫助您精挑細選，並對您的最終選擇更有信心。此外，裝滿商品的購物車可能會觸發關於運送截止日期的警示，以確保您購買的商品能及時在假期前送達，或是達到免運費的門檻，而商品的價格也能幫助您達到免運費的門檻。

每年這個時候，大多數購物者都已經被廣告和優惠電子郵件淹沒，有些品牌更聰明地與潛在客戶聯繫。最強大的個人化引擎是根據使用者與品牌的最新互動（無論是在網站或應用程式內）來量身打造電子郵件活動內容和建議。這可以根據他們最近的喜好或不喜好自動完成，由深度學習模型提供助力，並可在一對多和一對一的基礎上動態調整有創意的視覺效果，影響使用者點選「購買」而非「取消訂閱」。

多年來，人工智慧一直是支付安全的秘密武器，它可以掃描數以十億計的交易，找出詐騙模式，在持卡人成為受害者之前發現資料外洩事件以提醒銀行，並即時評估線上交易的有效性。僅在 2023 年，Mastercard 的 AI 就能避免 200 億美元的潛在詐欺損失。

現在，利用人工智能生成技術，我們的卡片更加安全。該公司今年初推出的Decision Intelligence Pro 可掃描 1 兆個資料點 (包括帳戶、購物、商戶和裝置資訊)，以更快的速度預測交易的真偽，將詐騙偵測率平均提升 20% ，在某些情況下甚至高達 300% 。它還可以減少 85% 以上的誤判% ，減少將合法購物標示為詐欺的情況，從而降低持卡人的挫折感。

"萬事達卡安全解決方案執行副總裁 Johan Gerber 表示：「節日購物者最不願意擔心的就是不必要的摩擦，甚至更糟糕的是，您的卡片被騙子盜用。"消費者的要求很簡單：他們希望他們的卡在使用時沒有摩擦或詐欺的恐懼。這就是我們的重點：信任與安心"。