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2024 年 12 月 23 日
這是一個不會消失的數據：人類每天至少產生 2.5 百萬億位元組 (或 2,500,000,000,000,000) 的資料。早在 2011 年， IBM 就在一份關於大資料的報告 中寫入了這個幾乎難以理解的事實，從那以後，這個事實就不斷被引用 - 但想想從那以後的變化吧。我們已經從 3G 躍升到 5G，社交媒體的使用量激增，大流行將許多服務推到線上，從零售到餐廳訂餐到遠距醫療等等。
所有這些資料都能幫助我們節省時間、個人化服務及阻止網路攻擊。但如果我們無法理解這些資訊，這些資訊就毫無用處，這就是為什麼 AI 已經成為不可或缺的商業工具，而且越來越多地成為造福社會的手段。
人工智能的設計是為了找出大量資料中的模式，可以識別妨礙生產力的耗時工作，以及顯示帳戶被盜的微妙交易異常現象。事實上，在 2023 年，Mastercard 的 AI 驅動洞察力在其網路中防止了 200 億美元的詐欺。
以下是來自 2024 年的故事，說明人工智慧的好處與潛力，以及以負責任的方式實作的重要性。
隨著產生式人工智慧成為主流，它為複雜形式的詐欺增添了新的動力，讓犯罪分子幾乎不花一分錢就能擁有強大的工具。10 月，萬事達卡人工智慧詐欺解決方案執行副總裁 Rohit Chauhan 就公司和消費者如何反擊犯罪份子提出建議，例如那些創造數位孪生模擬人類以詐騙家人、朋友和相關企業的犯罪份子。
企業已經開始利用 AI 讓安全工具更聰明，以對抗網路威脅。Chauhan 解釋了 gen AI 如何透過解碼個人和更廣泛市場層面的消費習慣，將這些努力更進一步。這些精密的詐欺模型可以更快阻止惡意行為，同時讓更多合法交易通過。
但是，他補充說，低技術的解決方案通常也很有效，例如，使用商定的密碼或個人問題來挫敗冒充家人的詐騙者。有時候，秘訣就在於做人。
AI 是網路安全的超級英雄，但它也可以扮演類似克拉克肯特 (Clark Kent) 的另一個自我，在辦公室裡努力改善員工的體驗。今年 5 月，Mastercard 負責人事營運與洞察力的執行副總裁 Anshul Sheopuri 與首席人才與組織效能官 Lucrecia Borgonovo 分享了公司如何運用人工智慧協助員工管理職涯。從為員工匹配合適的專案，到優化辦公空間的使用，人工智能正在改善日常體驗，並為職業生涯提供資訊。
身為一項新興技術，人工智慧會引發問題與疑慮，甚至是恐懼。Sheopuri 和 Borgonovo 解釋說，建立信任的最佳方式就是讓員工了解公司對負責任、合乎道德的 AI 所做的承諾：「我們將 AI 視為改善員工體驗旅程中的夥伴，我們努力創造使用 AI 的機會，但也同時培養關於 AI 的對話。」
AI 和資料擁有龐大的潛力，能為全球陷入困境的社區帶來正面的改變，從更好的醫療照護成果、更快的災害救援，到更高產量的農場。訣竅在於讓最需要人工智慧的人能夠掌握人工智慧。9 月，在萬事達卡包容性成長中心 (Mastercard Center for Inclusive Growth) 的年度影響力數據峰會 (Impact Data Summit) 上，來自各個政治領域（包括聯合國等多邊組織）、學術界、非營利機構和科技公司的領導人，分享了如何負責任地大規模利用人工智能。
聯合國開發計畫署 資料、技術與人工智能顧問 Gayan Peiris 表示，人工智能 將為全球經濟增加 15.7 兆美元 ，但他補充說，只有 10% 人將從中獲益：「我們需要確保我們建立一個未來，讓我們的全球南方不僅是 AI 的使用者，他們也是其中的一員」。
小組成員表示，培養未來的資料人才、發展並執行負責任的法規以建立信任，以及確保公私合作將是至關重要的。
"萬事達卡副董事長暨策略發展總裁 Jon Huntsman 在一場座談會中表示：「汲取教訓是很有啟發性的。科技」為人類做了什麼？哪裡失火了？哪些管治架構較好，哪些較差？讓歷史引導我們......我們所展開的包容性必須是其中的一部分。全球的分歧太深了"。