像素、螞蟻和 DNA：小規模的創新

想像一下一個擁有高樓大廈、廣闊公園和流線型公共運輸系統的繁榮大都會。這座城市的設計是否不僅來自專業的都市規劃師，也來自熱衷於城市建設遊戲的熱情市民？

英國蘭卡斯特大學 (Lancaster University) 的新研究旨在將城市兒童的意見融入設計中，從而徹底改變城市規劃。這項研究發表於同儕評審的科學期刊「Acta Ludologica」，內容關於遊戲與數位遊戲的論述，說明目前都市發展實務缺乏大眾參與，並建議使用遊戲平台，例如改良版的「Cities：Skylines」或「Sim City」等遊戲平台，為居民提供逼真的模擬環境，提高他們對城市規劃的參與與意識。

這項研究的核心技術是「Cities：Skylines"，讓玩家可以匯入真實世界的建築物與模型，創造逼真的都市環境。參與者可以管理城市生活的方方面面，包括教育、公共服務和稅務政策，而遊戲儀表板則會追蹤市民的快樂程度。這種互動方式不僅讓玩家了解錯綜複雜的都市規劃，同時也是實際應用的工具。來自蘭卡斯特設計導向研究實驗室 ImaginationLancaster 的研究人員 Paul Cureton 和 Paul Coulton ， 透過與蘭卡斯特市議會合作的工作坊，讓兒童參與新花園村莊的規劃後，證實了這種方法的有效性。

這項研究的意義深遠。藉由將遊戲設計與都市規劃結合，研究人員提供了一種符合成本效益、令人愉悅且可擴充的方法，以增加市民在規劃過程中的參與。皇家城市規劃學會 (Royal Town Planning Institute) 的數據顯示，年輕人對規劃的興趣極低，這一方法也解決了改變公眾參與的迫切需要。

本研究的結論是，這種遊戲技術的創新運用可支援規劃者、加強技術發展，並提供必要的工具，讓人們更深入參與生活空間的改造。最後，這項研究為都會發展中更具協作性與活力的未來鋪路。

非傳統科技靈感的下一站，是 DNA 的微觀世界。德國 德勒斯登工業大學 (TU Dresden) 的研究人員正利用人工智慧解開 DNA 隱藏的語言，為遺傳學和疾病提供新的見解。

DNA 通常被描述為生命的藍圖，包含建立和維持生物體的所有指令。然而，破譯 DNA 內的所有資訊是非常複雜的，而且尚未被完全理解，傳統的 DNA 分析方法可能會很緩慢，而且需要耗費大量人力。這就是人工智慧的用武之地。

德勒斯登工業大學（TU Dresden ） 的研究人員開發了一種新的人工智能模型，命名為 GROVER （透過萃取表徵獲得基因組規則），它將 DNA 序列像語言一樣處理，使用的技術就像自然語言處理中使用的技術一樣。透過分析 DNA 程式碼內的模式和結構，AI 可以識別序列。這種方法就像破譯外語一樣，讓研究人員可以利用 GROVER 更快、更準確地詮釋基因資料。

透過對整個人類基因組進行訓練，GROVER 創造出 DNA 字典，研究人員希望藉此能深入了解基因代碼，進而推進基因組學與個人化醫療。這項發表在《自然機器智慧》（Nature Machine Intelligence）上的研究，有可能為了解 DNA 的複雜性帶來重大突破。

" 專案背後的研究員 Melissa Sanabria 在大學網站上表示：「就語言而言，我們談論的是文法、句法和語義。"對 DNA 而言，這意味著學習管理序列的規則、核苷酸和序列的順序，以及序列的意義。就像 GPT 模型學習人類語言一樣，GROVER 基本上也學會了如何「說」DNA"。