隨著科技創新的速度加快，使用 AI 自動化業務流程是一項重要的需求。為了滿足客戶和員工的期望，Mastercard 今天擴展了一套人工智慧解決方案，並推出一項新計劃，以建立和部署知識代理工具。

在這項努力下推出的第一個應用程式是數位助理，旨在簡化客戶上線流程，讓客戶能更快、更有效率地擴展新的付款方式。

Mastercard 的新內部功能是與 Databricks 合作在其資料智慧平台上建立的。透過聊天式助理使用者介面、資料來源管理以及利用人類回饋學習等核心功能，該計畫可確保新的知識代理持續在 Mastercard 可信賴的專屬資料集上接受訓練，同時始終依據公司嚴格的人工智慧與資料管理原則與標準運作。這項努力也消除了與審核和採購第三方解決方案相關的摩擦，進一步簡化運作。

產品上線輔助工具可將例行性工作自動化，並在上線過程中，透過利用大型語言模型與擷取擴增生成 (RAG) 及微調，回答客戶的關鍵問題。RAG 使用 Mastercard 現有的上線文件作為知識庫，找出回應使用者提示所需的準確資訊。

該工具還採用人為迴圈方式，整合主題專家的回饋，強化持續學習，確保代理回應的準確性。這是 Mastercard 計劃在此基礎架構上建立的眾多應用之一。

人工智能與其他先進科技一樣，是 Mastercard 促進經濟、增強人類能力的重要推動力。

如今，Mastercard 利用機器學習模型，每年分析超過 1,430 億筆交易，以辨識潛在的安全與網路威脅，協助保護人們與企業。該公司還利用人工智能為生態系統成員提供重要的洞察力和情報，並改善信貸和財務管理的可及性，促進信用檔案稀薄或無信用檔案者的金融普惠，並偵測可能外洩的卡片。