加入更永續的商務旅行

Choe：當時，公司無法回答基本問題，例如誰花了多少錢、花在誰身上，更遑論他們為何花錢。其中一個原因是旅遊業的資料非常分散。這些資料來自旅行管理公司、開銷系統、卡片系統。旅客有時可直接向飯店、航空公司或第三方網站預訂。如此簡單的問題 - 甚至是「我們花了多少錢？- 都很難回答。一旦他們開始取得資料，就需要正確的工具來協助他們使用這些資料。

Choe：許多實現零淨排放的承諾都是在大流行病期間做出的，而當時幾乎沒有公司出差，這並非巧合。當數字看起來沒那麼具有挑戰性時，要達到其中一些目標似乎比較容易。

Charpin：正如 Keesup 所提到的，它很複雜，因為它很零碎，而且非常重要的是，它尚未標準化。不過，隨著協助建立旅遊業永續標準的團體逐漸湧現，這方面已取得重大進展。舉例來說，Mastercard 最近加入了Travalyst Coalition，目的是將一致的永續發展資訊帶入主流，協助商務與休閒旅客做出更有意識的旅行選擇。到目前為止，Travalyst 的重點在於擴大航空與住宿的永續性資料，例如旅行影響模型 (Travel Impact Model)，該模型自推出以來，已在預訂時向超過 650 億名旅客顯示航班排放量預估。

雖然在航班排放數據標準化方面已取得重大進展，但酒店業的難度要大得多。目前還沒有一個明確的共識，就是這間特定的飯店有相當於這個特定的碳足跡。相反，線上旅遊預訂平台可以使用一種測量方式，而大型連鎖飯店可以使用另一種測量方式。推動整個旅遊業的標準化比以往任何時候都重要。

Choe：公司確實需要從被動的年度報告轉向主動的管理。如果您每年只測量一次，就無法進行任何效率測量。更多的即時回饋可以激勵人們採取行動。

Charpin：這些回饋也能讓公司即時發展其 T&E 政策，以更快達到永續目標。各企業的差旅決策者也需要評估可允許的取捨，讓員工的差旅更具可持續性。也許是量身訂做 T&E 政策，即使轉機票價較低也不允許轉機，或是為公司車隊購買全電動車。

Choe：教育是關鍵。接下來就是以正確的方式影響他們。PredictX 有一個模組，可以找出可以改善的行為，並自動傳送一點提示給員工，讓他們下次考慮更好的選擇。這必須是積極策略的一部分，在人們做決定時提醒他們選擇更永續的旅行方式。我預期大多數人在被提醒時，都會選擇對環境影響較小的方案。

Charpin：您還必須確保以有意義的方式提供資訊，讓員工容易理解。例如，說您航班的碳足跡相當於一個家庭一年所產生的排放量，會比說您的旅程會產生每位乘客兩噸的碳排放量更有分量。然後，您必須更進一步，鼓勵員工做出正確的決定。舉例來說，我聽過有些公司將選擇遊戲化，讓特定月份或季度內「最環保」的旅行團隊獲得獎勵。

Choe：PredictX 找到節省二氧化碳的策略，然後將其廣播，讓差旅經理可以執行。PredictX 有一個模擬引擎，可以預先告訴您會議或產品發表會的碳足跡。它可以幫助您決定紐約或亞特蘭大是否適合舉辦活動。或者，也許有另一個城市的二氧化碳排放量實際上可能低得多。也許您常去的場所並不使用永續電力，為何不使用其他使用永續電力的飯店？它可以讓您在活動之前就做出所有這些選擇並加以分析，以確保您做出正確的決定。這些預測和預測工具正是我們要帶給市場的。