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創新

2024 年 4 月 11 日

 

從 Blinky 到超越：AI 在遊戲中的演進

人工智慧從早期就開始為遊戲提供動力。讓我們來看看 AI 如何改變視訊遊戲，以及未來的發展方向。

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

技術方面

In Tech 是我們的定期專題，重點介紹科技界的熱門話題 - 從加密貨幣和 NFT 到智慧城市和網路安全等。

 

在不斷演進的科技與娛樂領域中，人工智慧與遊戲的融合是人類智慧與創新的證明。從早期的 Inky、Blinky、Pinky 和 Clyde 等基於規則的簡單系統，到今日複雜的神經網路，AI 在遊戲領域的發展可說是非比尋常。

像素先驅

早年，人工智慧的功能雖然簡陋，卻具有革命性的意義，為未來的創新奠定了基礎。

當 Pac-Man 在 1980 年推出時，它永遠改變了遊戲的面貌。這個簡單迷宮遊戲背後的天才？以簡單的規則為基礎的 AI，對付那些色彩繽紛的鬼魂。每個壞蛋都有自己的玩法：有些人追逐 Pac-Man，有些人則撤退並在預定地點巡邏。對遊戲開發人員而言，最重要的是為玩家找到樂趣與挫敗感之間的平衡點。當然，這現在可能看起來很基本，但在里根當政時，這可是最尖端的玩意兒，讓全世界的遊戲機、溜冰場和電影院裡銀彈四射。

但讓我們再往前倒轉。早在遊戲機和搖桿時代之前，Donald Michie等先驅就已經在努力推動人工智慧的發展。他在 1960 年代從簡單的井字遊戲開始機器學習，而他的工作最終進入了複雜的國際象棋世界。他在機器學習和博弈論方面的成就，就像是了解電腦如何進入我們心智的藍圖。雖然與深藍或AlphaZero 等現代人工智能國際象棋引擎相比，Michie 的工作範圍有限，但代表了人工智能應用於遊戲的突破性成就，為未來戰略遊戲的進步鋪路。

真人快打的 AI 奧德賽

到了 80 和 90 年代，遊戲變得更身歷其境、更直觀。1992 年，格鬥遊戲《真人快打》（Mortal Kombat）成為一種文化現象，並很快成為專營遊戲。各地的愛好者都目不转睛地盯著螢幕，掌握那些殘酷的秘密動作。

雖然雙人模式的遊戲非常受歡迎，但開發人員仍有很多工作要做。單人玩家如何體驗同樣的快樂？這就是 AI 對手出現的原因。

在《真人快打》早期，開發人員主要依賴 AI「教導」的預設招式，提供可預測但具挑戰性的體驗。每個 AI 角色都有固定的攻擊和防禦演練順序，在不同的設定下有不同的難度。早期《真人快打》的 AI 雖然在當時具有開創性，但卻缺乏後來迭代的複雜性與適應性，結果導致遊戲玩法重複且策略深度有限。

但每個戰鬥機（和遊戲平台）都必須進化，不是嗎？數十年後的今天，遊戲系列在開發人員如何運用 AI 敵人對抗人類玩家的方式上有了大幅的進化，並擁有更多動態與適應性的 AI 系統，能即時回應玩家的動作。本系列甚至還引入了 AI 戰士，玩家可以訓練他們，並讓他們自行與對手戰鬥。

AI 在現代恐怖遊戲中令人毛骨悚然的角色

近年來，人工智慧技術讓小型遊戲工作室有能力創造更深入的沉浸式體驗，這在恐怖遊戲類型中尤其顯得突出。Phasmophobia 於 2020 年推出，成為 AI 驅動恐怖遊戲的開創性範例。本遊戲由 Kinetic Games 開發，玩家將扮演超自然調查員，負責探索鬧鬼地點並辨識超自然實體。然而，Phasmophobia 與其他遊戲的不同之處在於它創新地使用 AI 模擬鬼魂的行為，為玩家帶來動態的恐怖體驗。

遊戲中的每隻鬼都擁有獨特的特質和行為，例如漫遊模式、喜歡的狩獵場和攻擊方法，這些都由 AI 演算法所控制。當玩家使用一系列獵鬼裝備進行調查時，AI 驅動的食屍鬼會以不可預測的方式對人類玩家的輸入和行為做出反應。正是這種令人毛骨悚然的程式設計，讓玩家時刻都提心吊膽。

Phasmophobia 也使用語音辨識技術，讓玩家能與鬼魂進行即時溝通，以加強玩家的沉浸感 - 不，它們不會回嘴，但它們能對玩家的說話做出反應。這種 AI 驅動遊戲機制的整合不僅強化了恐怖的氛圍，也促進了玩家之間的合作，共同揭開眼前的謎團。

展望遊戲的 AI 領域

展望未來，AI 在遊戲領域的創新與演進潛力無窮，令人振奮的發展指日可待。隨著技術不斷進步，預期遊戲工作室會開發更大型、更身歷其境的體驗，以取悅他們的玩家群。其中一個很有前途的途徑是進一步強化 AI 驅動的程序內容生成，開發人員可以創造變數，讓 AI 依據玩家或多人互動的情況，建立不斷演進的龐大世界。

AI 甚至可能是開啟遊戲個人化與玩家參與度新層級的關鍵。隨著機器學習和玩家建模技術的進步，開發人員可以創造出人工智能驅動的體驗，為玩家量身打造，並創造出人類獨特的遊戲體驗。