打破界限：人工智能如何改變畫布、烹飪書和喜劇

隨著與龍與地下城相關的烙印逐漸消失，這個在 80 年代一度被貶為陰暗地下室的遊戲，現在已經大受歡迎。它不僅是 Netflix 劇集《怪奇物語》的主要劇情元素，角色扮演遊戲也是熱門線上劇集《關鍵角色》的焦點，最近的 2023年度遊戲 《博德之門 3》也是以 D&D 宇宙為背景。

但 AI 是否能提升遊戲隊長（即地牢大師）的遊戲體驗？一位使用 ChatGPT 玩 D&D 的 Reddit 使用者表示，這真是太神奇了。

從詮釋遊戲情境、追蹤歷史統計資料到設定故事情節點，地下城主的職責肯定與生成式 AI 的能力重疊，生成式 AI 可以為玩家創造無數引人入勝的場景。

許多人正在努力訓練人工智能來執行《龍與地下城》（Dungeons& Dragons）遊戲，但就像這項技術的多數應用一樣，我們還沒有準備好取代人類的地下城主。但仍有許多工具可以幫助引導遊戲。舉例來說，Canva和Midjourney的 AI 藝術生成器可以幫助我們以前所未見的方式，即時將場景和角色視覺化。

教導 AI 我們喜歡和不喜歡的藝術是個有趣的概念。既然繪畫、音樂、雕塑和電影都可以詮釋和欣賞，那麼人工智能有可能成為藝術評論家嗎？如果藝術是主觀的，而 AI 又如何能決定任何關於作品本身的真正意見，這樣又如何行得通呢？ 像Critbot這樣的專案有一個引人注目的前提。

進入 AI 藝術評論家...

"Critbot 的網站表示：「Critbot 接受過許多人類藝術評論家的語言訓練，並透過其龐大資料庫的知識來分析所提交的藝術品。換句話說，人工智能會詮釋提交圖片中的元素，整理元資料，然後將資料點與人工智能所獲得的集體藝術評論家知識進行交叉比對。

但為什麼要這麼做？對於初學者來說，這樣的工具可以讓藝術家或閒坐的愛好者對歷史批判分析如何看待一件藝術品有基本的了解。透過這樣做，使用者可以瞭解他人可能會如何詮釋未來的作品。

好吧，所以沒辦法從字面上餵生成式 AI 食物來分析。 不過，網上也不乏各種食譜。如果沒有部落客、名廚或影響力人士不必要的炫耀，一般料理的簡單食譜很難找到。 此外，從大量的背景故事、不必要的資訊和許多廣告中解析出食譜，可能會讓業餘廚師抓耳搔癢。

輸入 AI 食譜。我們保證這不是「Soylent Green」。 DishGen等應用程式已針對網路上琳瑯滿目的食譜，訓練出具生成性的人工智慧，以簡化取得食譜的經驗。

這些提示可以非常簡單（「烤豆食譜」），也可以是有飲食限制的替代方案（「不含穀膠的爆米花餡餅食譜」）， 甚至可以是富有想像力或複雜的提示（「泰式風味馄饨」） 。

雖然 AI 可能永遠不會「嚐到」任何這些菜餚，但可以肯定的是，經過長時間的訓練，食譜的產生將會持續改善，不論是烹飪的複雜度或對非專業廚師來說的簡易度。在每項 AI 回覆的底部都有一則註解，懇請廚師將常理凌駕於 AI 的建議之上......這似乎很健康。

這裡有一個大膽的聲明：在目前的狀態下，生成式人工智能在喜劇方面非常糟糕。當然，它可以擅長產生結構化的 「咚咚 」笑話，因為這些簡單的俏皮話有一致的模式和結構。

AI 在喜劇方面遇到的問題是，喜劇體驗涉及到觀眾的回饋迴圈。觀眾會做出反應，而喜劇演員則會從這些回饋中學習。因此，雖然 gen AI 可以學習簡單的笑話，甚至經過訓練，但它可能缺乏讓喜劇的細微差異變得有效的獨特之處 。

進入 AI 喜劇演員。 今年 1 月，這項技術的一個有趣使用案例在網路上熱傳，當時一個 gen AI 工具分析了 George Carlin 的作品，然後用 AI 產生的劇本和語音 AI 合成器，寫了一場 60 分鐘的音樂會，由已故的喜劇演員演出。

以這種方式使用 AI 所引起的反應就像喜劇本身一樣兩極化，既有人提出保護主義的回應，也有人捍衛傳奇漫畫家的記憶與尊嚴。它還帶來了無限的可能性。

如果有的話，我們正處於科技與想像力的交會點。這些奇特的例子讓機器人成為地牢大師、烹飪大師、藝術評論家甚至喜劇演員，不僅展示了創造性人工智慧的能力，也讓我們思考未來更深遠的可能性。即使它們很奇怪、很有幫助、很可怕或很有啟發性。