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2022 年 11 月 17 日
為什麼我們喜歡的網站，卻好像不認識我們也無所謂？
"Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer 表示：「我們是不同的人 - 我們有不同的興趣、不同的嗜好、不同的關心點。「當我們進入數位世界時，沒有理由讓我和你的數位體驗是一樣的」。
然而，現今許多網站仍提供靜態的體驗和一般的優惠。這就是 Bauer 的公司在十年前開始尋求解決的個人化問題 - 而且它也發現了一些問題。
Dynamic Yield於 2012 年在特拉維夫成立，是一家軟體即服務公司，使用 A/B 測試和 AI 等工具來客製化各種互動 - 透過公司網站、社交媒體、電子郵件、文字和聊天應用程式，以及越來越多的現實生活。該公司目前協助超過 400 個全球品牌簡單、快速、無縫地為客戶提供個人化體驗。
事實上，麥當勞在 2019 年收購了該公司，以改造其駕駛式體驗和店內數位訂餐亭。動態收益率可協助麥當勞根據一天中的時間、目前餐廳的人流量和受歡迎程度提供建議。例如，學校旁邊的麥當勞可能會在下午排隊等候 Happy Meal 的建議。
2021 年底，麥當勞將 Dynamic Yield 出售 給萬事達卡(但仍是其客戶，該技術已用於數千家分店)。在這次收購之前，Mastercard 在消費者參與領域也進行了其他投資，包括在 2019 年收購忠誠度與參與度平台SessionM，因為該公司已加強其服務業務，服務業務已佔其營收的 35% 。
研究顯示，個人化並不僅僅是個不錯的選擇，它還能強化品牌忠誠度並增加收入。根據麥肯錫 2021 年的一份報告，超過四分之三的受訪消費者表示，個人化的溝通方式讓他們更有可能向某個品牌購買、推薦該品牌，並再次向該品牌購買。
Bauer 表示，這會造成忠誠度與個人化互相推動的循環。更度身訂造的體驗讓我們更有可能購買，進而產生更多資料，幫助企業精進數位服務，與消費者建立更有意義的關係。
Bauer 是該公司的前技術長，他的職業是軟體開發人員 - 儘管有 CEO 的頭銜，但他仍穿著經典的黑色 T 恤、牛仔褲和運動鞋 - 他的往績包括協助建立三家新創公司，這些公司已被收購五次。事實上，在 2018 年他加入 Dynamic Yield 的第一個星期，他就被邀請加入與麥當勞（當時是潛在客戶）的首批通話之一，最終促成了購買要約。
Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer（右）在公司的特拉維夫總部與一名員工談話。 (照片來源：Vicki Hyman)
Bauer 在特拉維夫郊外的一個小鎮長大，很早就開始學習電腦程式設計，並在 18 歲時被 Mamram（以色列國防軍的中央電腦服務單位）錄取服務兵役。(Dynamic Yield 的創辦人 Liad Agmon 和 Omri Mendellevich 仍是該公司的顧問，他們也是類似技術單位的資深人士）。
Mamram 是以色列成為新創公司重鎮的關鍵，不斷培育出具有創業意識的年輕軟體工程師和電腦程式設計師，讓特拉維夫成為高科技重鎮，Bauer 的落地窗外高樓大廈林立，在高樓之間可以瞥見地中海的景色。在大廳的另一端，資料科學家與銷售和支援團隊成員在玻璃牆的辦公室裡工作，許多辦公室都貼滿潦草的演算法以及英文和希伯來文的筆記。
22 歲時，Bauer 已經開始管理一個大型軟體開發專案，如果是在私人企業，他可能需要花上數年時間才能領導這個專案。"他說：「雖然這是一個軍事組織，有他們的軍階和一切，但當它涉及到電腦科學時，它有一種企業家類型的方法。「它真的能累積你的經驗，你思考挑戰的方式，你嘗試做驚人事情的勇氣」。
Dynamic Yield 最初與新聞網站合作，例如優化新聞的位置或測試不同的圖片，但這項工作很快就轉移到電子商務領域。如今，該公司不僅能協助企業提供正確的內容、優惠和推薦，還能更深入地瞭解客戶的行為和情境，這些資訊可用於在任何數位通路上進一步測試和個人化任何數位體驗。
其最新推出的Experience OS可協助團隊克服一個主要的絆腳石 - 技術堆疊不連貫，無法統一不同的資料進行分析，也無法跨接觸點快速一致地提供個人化服務。Dynamic Yield 的技術正是為了達到此目的而開發，甚至可以隨時提供個人化的體驗。以化妝教學為例，公司可以利用過去購買的資料，甚至是當下的瀏覽活動，建議適合特定膚色和類型的產品。「這似乎非常棘手，因為它是即時的，」Bauer 說，「但我們所做的一切都是即時的。」
這些推薦和優惠可以根據使用者的瀏覽記錄、會議中的活動、過去的購買行為、位置、流量來源以及在整個網站中看到的趨勢，而 Dynamic Yield 的演算法會不斷吸收新的資訊來調整其建議。舉例來說，如果有人第一次造訪某家銀行的網站，並立即搜尋學生信用卡 - 當這個人回到首頁時，看到的會是低費用支票帳戶的優惠，或是一篇關於學生貸款的部落格文章，而不是房貸利率或退休規劃的建議。
Bauer 表示，這種超個人化的方式正是人們對數位體驗的期望，不過必須小心確保這些體驗讓人感覺舒適，而不是令人毛骨悚然。這是「他們認識我！」和「他們怎麼知道我的這些事！」之間的差異。Bauer 表示，對 Dynamic Yield 而言，這意味著要負責任地收集和儲存資料，並遵守需要消費者同意的法規。
雖然個人化已成為跨世代的期望，但一項又一項的 調查 顯示，Z 世代比較年長的族群更願意分享個人資訊，以換取量身訂做的體驗，而且 Z 世代的購買力只會越來越強。"Bauer 說：「年輕一代的耐心比較差。「他們想要與自己相關的完美體驗，因為這是他們成長的方式，Instagram 和 TikTok 等應用程式已經在為他們提供個人化的體驗」。
Dynamic Yield 注意到，除了電子商務之外，個人化需求也在不斷增長。Bauer 表示，鑑於 Mastercard 現有的客戶群，金融機構的個人化服務是一個自然的延伸，該公司也計劃將更多的個人化服務帶到旅遊與款待業、包裝商品、雜貨與快速服務餐廳，這些行業都在接受數位訂餐。
"他說：「我們基本上會在任何數位介面上提供個人化功能，包括電子郵件、文字訊息、WhatsApp 訊息、數位自助服務站。"您走進一家商店，店員就會拿著平板電腦走近您，如果您選擇表明身份，他們就可以根據您過去的購買記錄和親和力，特別向您推薦與您相關的新產品和熱門產品。這是實體世界與網路世界之間的整合，沒有人可以不談論，但我們將實際上能夠實現"。