資料驅動的互動工具，助客戶活化更個人化

金融服務業的格局比以往任何時候都更為碎片化。消費者擁有各種銀行關係，涵蓋傳統銀行、金融科技公司及數碼優先服務供應商，涉及支票、扣賬及信用卡等服務。對於每種交易、每個平台以及每個金融成熟度層級，都有一個行業參與者渴望分一杯羹。

這種競爭和專業化，讓金融機構難以針對各種產品啟用並吸引客戶，並促進其首要地位。客戶稍有不滿便可能會流失，讓其帳戶進入休眠狀態——這個問題困擾著三分之一新獲取並已激活的銀行客戶，這推高了獲客及留客成本。客戶流失的代價比以往任何時候都高昂——金融機構現在花費200至450美元以獲取每個新帳戶，以及持有閒置帳戶幾乎使那些獲取成本翻倍[1]。

八成消費者表示，他們更願意與提供個人化服務的公司合作。同時，76% 的商業決策者 報告他們缺乏足夠的可用數據 來獲取有意義的客戶洞察。為了提升自身服務並滿足日益嚴謹的客戶，金融機構必須找出方法以拉近這道差距。

這正是 Mastercard 推出 Engagement Intelligence 的原因，這是一套整合服務，可將內部和外部來源的原始交易數據轉化為可操作的洞察和有意義的互動，涵蓋客戶旅程的每個階段。雖然傳統的互動方式往往依賴不完整或孤立的數據，Mastercard 利用直接來自金融機構、其全球支付網絡和開放金融平台的交易層級數據，結合量身定制的服務，將洞察轉化為具開創性的成果。透過此舉，我們協助金融機構提供個人化優惠和體驗，推動參與度及優先選用行為，並優化及提升營銷 ROI。

Mastercard 互動智慧結合三大強大要素——資料豐富化、消費者洞察先機，以及 Mastercard 諮詢與行銷服務——建立一個由可操作洞見驅動的整合互動系統：

1. 連接及增強
   資料增強採用專有 AI 清理、分類和增強客戶的交易資料，涵蓋多種帳戶（支票、儲蓄、卡等），將凌亂的資料轉化為結構化的基礎，以獲取洞察。透過標準化實體和描述、豐富的商戶資訊、多層次分類，以及標準化資料層，您便能理清繁雜的交易，並發掘更清晰的洞見。
   
   
2. 分析與預測
   Consumer Foresight 揭示了來自 Mastercard 網絡、開放金融平台及其他來源的數十億匿名交易洞見，精準劃分消費者的歷史消費模式，在個人層面提供精確基準比較，並協助預測未來消費，從而建立客戶的 360 度視角，讓您能夠預測需求並實現有效、個人化的互動。
   
   
3. 啟動並互動
   專家顧問及行銷服務將洞察轉化為行動，透過建立精準的客戶細分、發掘行為趨勢，並設計能夠推動互動並促成首選消費行為的活動。這些策略透過定向執行、個人化訊息傳遞和全通路傳遞來啟動，並結合持續評估與優化，以創造可衡量的成果，從而協助提高顧客忠誠度、增加收入及提高留客率。

Mastercard 互動智慧結合專有網絡洞察、人工智能及專業顧問專長，整合為單一解決方案，協助客戶於競爭激烈的環境中加速成長。主要競爭優勢包括：

• AI 驅動數據豐富化：透過網絡訓練的 AI，將原始交易轉化為可操作的訊號——自動剖析和分類非結構化數據，產生精確的消費類別，並融合由 Mastercard 網絡增強的商戶情報。
• 專有網絡級洞察：來自 Mastercard 全球受理網絡的詳細商戶檔案和位置數據，以及數十億匿名交易的獨特洞察——帶來超越貴機構的視野，並促成高度相關的優惠和推廣活動。
• 全球顧問專業知識：我們設計、執行並持續優化數據驅動的營銷活動——運用我們的全球專業知識——協助提升激活、轉換及錢包佔有率，帶來可衡量的增長。

互動智能協助金融服務供應商加強客戶關係並優化營銷表現。透過建立主導地位並驅動客戶優先選擇行為，可提升客戶參與度，同時透過及早識別高風險客戶並及時介入，協助降低客戶流失率。透過集中投資於高價值客群，這能最大化行銷 ROI，在適當的時機傳遞適當的訊息，以協助提升回應率並降低獲客成本。對於最終客戶，它根據真實行為，提供結合相關優惠及建議的個人化體驗，藉此透過減輕日常開支的獎賞及優惠，協助他們獲得更佳財務成果並節省日常開支。

金融服務市場日益複雜，但您的有效客戶互動之道卻不必如此複雜。深入了解 Mastercard Engagement Intelligence Suite 或 聯絡我們立即開始使用。