電子商務詐騙趨勢和商戶須知的統計數據

在歐洲各地，德國和法國是受到電子商務詐騙打擊最嚴重的國家。鑑於網上零售在兩國的普及程度，這不足為奇。事實上，儘管根據近期一份歐洲議會調查顯示，93% 的歐洲人擔心生活成本上升，但德國的 B2C 電子商務市場預計會增長，而電子商務銷售額在 2021 年於法國達到超過1290 億歐元。具體而言，德國每三間網上零售商中就有兩間發現電子商務詐騙有所增加，而瑞士超過 85% 的網上商戶報告去年曾遭受詐騙者襲擊。

Juniper 最近的研究已指出，北美洲是所有區域市場中詐騙交易金額最大的地區。具體而言，該地區佔 2023 年全球電子商務詐騙案（按價值計算）的 42% 以上。此特定市場的其中一個主要風險因素是該地區海量資料外洩事件，以及被盜信用卡的日常供應。

美國是最易發生詐騙的國家，有 34% 的消費者表示他們最有可能成為詐騙受害者，而這個比例在今天可能更高。

過去幾年，拉丁美洲和加勒比地區的電子商務增長尤其顯著，該地區也面臨著詐騙的顯著激增。事實上，據稱拉丁美洲有 20% 的電子商務收入因詐騙而損失，在此方面僅次於東南亞。

在 2022 年對全球零售商進行的另一項調查中發現，拉丁美洲所有電子商務訂單平均有 3.7% 是欺詐性的。然而，儘管該地區的欺詐性國內網上訂單比例最高，亞太區在欺詐性國際網上訂單方面則位居首位。

鑑於全球網上零售支出有64%現時發生在亞太區，而且自2016年以來，東南亞電子商務市場規模增長了570%，詐騙成為該地區的一大挑戰，這也就不足為奇了？根據我們的資訊圖表所示，僅在亞太區，電子商務詐騙問題就非常嚴重，每筆詐騙交易讓商戶損失4美元，每年收入損失約佔5%。

雖然我們已經廣泛撰寫了有關影響線上零售業的詐騙趨勢，但仍有一些新興的電子商務詐騙威脅值得深入探討。

Ravelin 報告稱，以非預期方式欺詐性利用促銷獎勵，即促銷濫用，是網上市場面臨增長最快的電子商務詐騙威脅，52% 的公司在 2021 年發現有所增加。同年，報告發現該詐騙每年使美國零售商損失超過 890 億美元；而 我們在 Kount 的合作夥伴透露，受訪的 42% 商戶 實際上允許消費者濫用其促銷活動。

彭博社報導，於 2022 年，PayPal 去年不得不關閉 450 萬個帳戶，原因是發現「不良行為者」入侵了其獎勵計劃。衝擊巨大，導致收入損失，不僅對業務造成負面影響，更導致股價暴跌。

將這種陰險的騙局稱為「友善詐騙」，幾乎是一種殘酷的誤稱。友善詐騙又稱第一方詐騙或退單濫用，可能不歸咎於犯罪企業，但仍然會對網上零售商造成重大損害。事實上，近期報告估計，商戶單單今年就預計需支付超過 1,000 億美元的退單，並指出友善詐騙將佔所有退單的 61%。

友好欺詐發生在消費者進行網上購物後，卻向銀行提出爭議，導致退單。這對商戶來說是一個嚴重的問題，因為他們承擔了超過 75% 的財務影響。

作為各行各業公司普遍面對的問題，我們經常撰寫有關帳戶盜用欺詐的文章。帳戶盜用 (ATO) 是一種眾所周知的身份盜用入侵手段，發生在詐騙者使用被盜憑證非法入侵網站時。在 2023 年，帳戶盜用 (ATO) 仍然是一種威脅網上市場的電子商務欺詐，與 2021 年上半年相比，在 2022 年下半年增長了 131%。

在東南亞，在 2022 年黑色星期五和網絡星期一的購物旺季期間，ATO 增加了 35%，相比 2021 年同期。

自然地，三角詐騙涉及三個主要參與者——客戶、詐騙者和商戶。這種電子商務詐騙的通用方法是：詐騙者在網上設立一個虛假市場平台，並以折扣價提供產品。接下來，一位尋求優惠的消費者，找到該刊登項目並下訂單。詐騙者隨後從該客戶收集所有 PII 和付款資料，並向其卡收取費用。他們隨後以另一位持卡人的付款資料，向合法的市場平台下訂單，而市場平台則將產品發送給原消費者。所有人都很高興，直到可憐的持卡人意識到一筆他們從未訂購的產品被未經授權付款了。突然間，商戶收到退單。

雖然與三角詐騙直接相關的當前損失難以量化，但這種電子商務詐騙最終是一種卡片未在場攻擊，據估計，到 2023 年底，這類詐騙將共同導致全球商戶損失約1300 億美元。

作為有史以來增長最快的應用程式，ChatGPT 徹底爆紅。那麼，黑客已開始利用這些 AI 工具和聊天機械人作惡，這不足為奇吧？有報告指出，這種威脅的普遍程度，體現於發現了超過 50 款虛假 AI 應用程式，這些程式透過部署網絡釣魚攻擊來獲取毫無戒心的用戶的個人和支付數據。此外，ChatGPT 被用於製造惡意軟件的案例不斷增加。的確，隨著 AI 變得越來越精密，網上零售商將需要保持警惕，因為他們正面臨生成式 AI 被用於欺詐。

談到打擊當前和新興的電子商務詐騙威脅，我們的宗旨很簡單：您並不孤單。對您的 詐騙預防策略 採取多層次方法是關鍵。一項近期調查發現，70% 的公司使用三種或以上工具，以協助電子商務詐騙預防工作與每個接觸點的流暢消費者體驗之間取得適當平衡。

部署一流的工具和功能，包括機器學習演算法、AI 技術、風險評分能力、行為元素分析和豐富的數據網絡，讓商戶能夠在入門和交易階段更快、更自信地作出關於消費者的風險決策。一如既往，請務必只採用不會對您的優質客戶產生負面影響的解決方案。正確的身份驗證解決方案將始終把客戶體驗放在首位，根據客戶的詐騙風險檔案簡化其工作流程。因為在日益擁擠的市場中，客戶忠誠度與電子商務詐騙預防同樣重要。