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電子書

以全球網路情報推進詐騙防護

市場就緒的 AI 如何解決當前緊迫的收單機構詐騙挑戰。

Woman looking at phone report cover
橘色漸層背景

收單機構詐騙複雜多變,從友善詐騙到商戶串通皆有。過去幾年,電子商務銷售額激增,同時詐騙亦有所增加。Nilson 預測,在 2020 年至 2030 年之間,信用卡詐騙損失將達到 4,085 億美元。收單機構正在尋找更準確有效的解決方案。

 

現今市場就緒的 AI 正在徹底改變詐騙偵測。儘管收單機構正採用 AI 來預防交易詐欺,但仍有改善的空間。以強大的全球資料集訓練的模型證實更為有效 - 詐欺偵測增加 2-3 倍,核准率高達 7.4% ,高於現有收單機構的防禦能力。商家風險模型可讓詐欺分析師大幅減少手動審查,並將調查重點放在風險最高的案件上。

 

閱讀電子書到:

  • 了解詐欺對您的企業造成的隱藏成本
  • 介紹 Brighterion AI 在 Mastercard 全球匿名和彙總交易資料上訓練的新市場就緒模型
  • 瞭解可立即部署的市場就緒機型的優勢與成本節省
  • 探索如何在付款流程的較早階段增加核准和交易詐欺偵測
  • 瞭解如何將調查重點放在經核實的複雜計畫上,以降低商家風險

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