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Artikel

Der unverzichtbare Leitfaden für Einzelhandelsanalysen

Veröffentlicht: 7. August 2024 | Aktualisiert: 29. Oktober 2025

Katheryn Stanwick

Vice President, B2B Marketing, Mastercard

Ein Mann und eine Frau in einem Geschäft, die ein iPad betrachten

Einleitung

Viele Organisationen hinken jedoch hinterher; 75 % der Entscheidungsträger im Einzelhandel berichten, dass ihre Organisation Schwierigkeiten hat, sich in dem Tempo zu wandeln, in dem sich die Erwartungen der Verbraucher ändern, und nur 14 % der Einzelhändler glauben, dass sie Veränderungen proaktiv antizipieren können.1

Um diese Kundenerwartungen zu erfüllen, müssen Marken personalisierte Angebote liefern, Prozesse optimieren und sich schnell an Marktveränderungen anpassen – alles unter Verwendung von Einzelhandelsanalysen. Aber wie können Sie das tun – und was genau sind Einzelhandelsanalysen? 

 

Was ist Einzelhandelsanalyse?

Handelsanalyse ist der Prozess des Sammelns, Verfolgens und Auswertens interner und externer Datenquellen, einschließlich Lagerbeständen, Lieferkettenbewegungen, Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher, Verkaufsleistung, Markttrends und Wettbewerbseinblicken. Um diese Datensätze zu analysieren, nutzen Einzelhändler oft fortschrittliche Software, prädiktive Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenvisualisierungstools.

Mit Einzelhandelsanalysen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden und das Einzelhandelsumfeld besser verstehen. Dies kann Ihre Entscheidungsfindung in den Bereichen Kundenbindung, Marketing, Merchandising, Filialbetrieb und mehr leiten. 

 

Arten der Datenanalyse im Einzelhandel

Einzelhandelsdatenanalyse kann in eine von vier Kategorien eingeteilt werden: deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Jede Kategorie kann Ihnen helfen zu verstehen, was passiert ist, warum es passiert ist, was wahrscheinlich als Nächstes passieren wird und wie Sie den Return on Investment (ROI) maximieren können. Werfen wir einen genaueren Blick auf die vier Arten der Einzelhandelsdatenanalyse: 

  • Deskriptive Analyse: Fasst aktuelle und historische Daten zusammen und hilft Einzelhändlern, ein besseres Verständnis ihres aktuellen Zustands und ihrer früheren Leistung zu entwickeln. Diese grundlegende Form der Analyse wird oft mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Dashboards und Grafiken dargestellt.  
  • Diagnostische Analysen: Erklären die Performance durch die Identifizierung von Korrelationen in den Daten. Einzelhändler können diese Technik nutzen, um Einflussfaktoren aufzudecken und die Grundursache eines bestimmten Ergebnisses zu verstehen. 
  • Prädiktive Analysen: Prognostiziert zukünftige Auswirkungen durch die Entwicklung prädiktiver Modelle basierend auf historischen Daten. Diese fortschrittliche Form der Analytik nutzt oft statistische Modelle und künstliche Intelligenz (KI). 
  • Präskriptive Analysen: Empfiehlt Maßnahmen, die auf der Grundlage vorhergesagter Ergebnisse die besten Resultate erzielen. Durch den Einsatz mathematischer Modelle und KI führt diese Kategorie von Analysen Simulationen durch, um verschiedene Entscheidungsszenarien zu bewerten und Einzelhändlern proaktive Schritte zu ermöglichen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. 

 

Die Vorteile von Einzelhandelsanalysen

Analysen ermöglichen es Ihnen, datengestütztere Entscheidungen zu treffen, die Rentabilität zu steigern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. In diesem Abschnitt besprechen wir, wie Analysen Ihnen helfen können, Ihre Kunden zu verstehen, die Akquise zu verbessern, die Kundenbindung zu vertiefen, Merchandising-Strategien zu optimieren und effektivere Immobilienentscheidungen zu untermauern. 

Größeres Verständnis der Kunden

Eine entscheidende Komponente der Einzelhandelsanalysen ist die Fähigkeit, relevante Erstanbieterdaten – wie zum Beispiel Interaktionen im Web oder in der mobilen App, Kaufhistorie, Kundenfeedback – und externe Daten von Drittanbietern – wie zum Beispiel breitere Konsumausgabentrends und Wettbewerbsinformationen – zu sammeln. 

Kundenverhaltensanalyse nutzt diese Daten, um Kundeninteressen, Präferenzen und Pain Points besser zu verstehen. Analysen können aufzeigen, wie jedes Ihrer Kundensegmente mit Ihren Wettbewerbern interagiert, welche Segmente priorisiert werden sollten und welche Kundengruppen das größte Potenzial haben.

Kundenausgabendaten können Ihnen auch helfen:

  • Spitzenverkaufstage vorhersagen
  • Inventar verwalten 
  • Benchmarks festlegen
  • verstehen, wie gut Sie Kunden gewinnen und binden
  • Preise festlegen und Bestand neu zuordnen
  • Aktionen gestalten
  • Partnerschaftsmöglichkeiten nutzen

 

Verbesserte Akquisitionsbemühungen

Neue Kunden zu gewinnen, ist entscheidend, aber dies wird zunehmend schwieriger. Einzelhändler agieren in einem gesättigten Markt, in dem Verbraucher leicht mit generischen Botschaften und Angeboten überfordert werden. Analysen können Ihnen helfen, sich vom Lärm abzuheben, indem sie aufzeigen, welche Botschaften und Taktiken bei der Gewinnung neuer Kunden am effektivsten sind. 

Einige Einzelhandelsanalysen können beispielsweise Regionen mit einer hohen Konzentration an Zielkunden identifizieren und beurteilen, ob erweiterte Operationen diese Kunden erreichen können. Andere können aufzeigen, wohin sich Marketingbemühungen richten sollten. Durch die Nutzung gemeinsamer Branchenaffinitäten können Sie personalisierte Angebote an bestimmte Kundensegmente liefern.

 

Tiefere Kundenbindung

Es reicht nicht aus, nur neue Kunden zu gewinnen. Sie zu halten ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung.  

Wenn Sie Kundenpräferenzen verstehen, können Sie effektivere Treueangebote erstellen. Mithilfe von Analysen können Sie verstehen, wie sich das Verhalten von Treuekunden ändert, wie verschiedene Treuestufen abschneiden, ob Stufen angepasst werden sollten, welche Kunden wahrscheinlich in höhere Treuestufen aufsteigen werden und wie ein größerer Share of Wallet erzielt werden kann. Mit diesen loyalitätsbasierten Erkenntnissen können Sie stärkere Beziehungen zu Käufern aufbauen und anonyme Kunden zu bekannten, loyalen und profitablen Markenbotschaftern machen.

 

Effektive Merchandising-Strategien

Merchandising-Strategien beeinflussen direkt Umsatz, Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung und betriebliche Effizienz. Durch die Verfeinerung der Merchandising-Ansätze können Sie die Kundenanforderungen besser erfüllen, die Produktplatzierung und Preisgestaltung optimieren und die gesamte Geschäftsleistung und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern.

Sie sollten das Konsumentenverhalten, Verkaufstrends und die Marktdynamik nutzen, um vier Schlüsseldimensionen zu untersuchen: die gesamte Warenkorbzusammensetzung, Produktloyalität, Sortimente und das Kaufverhalten.

  • Die Warenkorbzusammensetzung kann Aufschluss darüber geben, wie häufig wichtige Artikel gekauft werden und welche anderen Artikel sich im Warenkorb eines Kunden befinden, wenn dieser einen bestimmten Artikel oder ein Bundle kauft.
  • Ein fundiertes Verständnis der Produktloyalität kann aufzeigen, wie loyal Kunden bestimmten Produkten gegenüber sind und wie sich die Produktloyalität nach Werbeaktionen oder Ereignissen ändert.
  • Eine starke Sortimentsstrategie kann genutzt werden, um den optimalen Produktmix zu definieren, einschließlich der Bestimmung, welche leistungsschwachen Artikel gute Kandidaten für die Entfernung wären.
  • Kaufverhalten beleuchtet die Einkaufsmuster der Kunden vor, während und nach einem Kauf.

 

Fortgeschrittene Immobilienplanung

Bei der Immobilienplanung geht es darum, strategisch die besten physischen Standorte für neue Geschäfte auszuwählen und zu verwalten. Dies erfordert die Analyse von Demografie, Laufkundschaft, lokalem Wettbewerb, Bauvorschriften und aktuellen Markttrends.

Es mag nach viel Analyseaufwand klingen, aber der potenzielle Wert ist enorm: Die Wahl eines etwas profitableren Ladenstandorts kann über Jahre hinweg enorme Einnahmen generieren.

Analysen können dabei helfen, die optimalen Märkte zu identifizieren, um neue Filialen zu eröffnen, bestehende zu erweitern oder schlecht performende Standorte zu schließen.

Sie können einen vierstufigen Ansatz verfolgen, um neue Filialstandorte zuversichtlicher zu priorisieren:

  • Schritt eins: Führen Sie eine White-Space-Analyse durch, um eine Liste von Bereichen mit hohem Potenzial für neue Filialeröffnungen zu identifizieren.
  • Schritt zwei: Prognosen für die Leistung neuer Geschäfte basierend auf historischen Eröffnungen, Geschäftsmerkmalen und internen/externen Datensätzen erstellen.
  • Schritt drei: Quantifizieren Sie die potenzielle Kannibalisierung von Verkäufen aus umliegenden Geschäften im Netzwerk, um zu bestimmen, welche neuen Standorte den positivsten Einfluss haben werden.
  • Schritt vier: Kombinieren Sie diese Erkenntnisse, um Kandidaten-Standorte zu priorisieren.

Einzelhandelsanalyse-Software und -Tools

Ein wichtiger Aspekt jeder Geschäftsentscheidung ist die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Aber man kann sich nicht ausschließlich auf die Baucheingeweide verlassen. 

Durch die direkte Einbindung von Verbrauchern und das Sammeln von zugestimmten Erstanbieter-Erkenntnissen können Analyse-Software und -Tools Einzelhändlern dann helfen, die Macht der Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Jedes Tool bietet Ihnen einzigartige Funktionalitäten, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind: 

  • Business-Intelligence-(BI-)Tools wandeln Rohdaten in nützliche Informationen um, meist in Form von Datenvisualisierungen und/oder interaktiven Dashboards. Aktion: Bewerten Sie Ihren aktuellen Zustand und überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren (KPIs).
  • Personalisierungs-Engines helfen Ihnen, das beste Erlebnis für einen einzelnen Kunden oder potenziellen Kunden basierend auf vergangenen Interaktionen, dem aktuellen Kontext und der vorhergesagten Absicht zu verstehen. Aktion: Liefern Sie maßgeschneiderte Nachrichten wie Inhalte, Angebote und andere Interaktionen über alle Kundenkontaktpunkte hinweg.
  • Echtzeit-Analyselösungen lassen sich in andere Datensysteme integrieren, um Echtzeit-Einblicke für agile Geschäftsabwicklungen zu liefern. Aktion: Erhalten Sie sofortige Einblicke in die operative Performance, Kundeninteraktionen und Markttrends. 
  • Software für statistische Analyse und Modellierung umfasst Geschäftsexperimentierplattformen, die einen Test-and-Learn-Ansatz verfolgen, um die wahre Ursache-Wirkung einer Initiative zu ermitteln. Dies kann helfen, Möglichkeiten zur Anpassung und Ausrichtung eines Programm-Rollouts zu identifizieren und den ROI zu maximieren. Aktion: Führen Sie komplexe Datenanalysen durch, identifizieren Sie Trends, prognostizieren Sie die Nachfrage und optimieren Sie Geschäftsentscheidungen von Preisgestaltung und Werbeaktionen bis hin zu Personal und Betrieb. 
  • Webanalyseplattformen analysieren das Online-Kundenverhalten und bewerten die Website-Performance. Sie verfolgen Website-Traffic, Besucher-Demografien, Conversion Rates und die Effektivität von Marketingkampagnen. Aktion: Digitale Marketingstrategien optimieren, das Online-Nutzererlebnis verbessern und E-Commerce-Umsätze maximieren.

 

Fazit

Einblicke aus Einzelhandelsanalysen sind entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit der oben beschriebenen Software und den Techniken können Sie Kunden besser verstehen, gezielte Akquisitionsbemühungen verbessern, die Kundenbindung erhöhen und vieles mehr.

Nutzen Sie moderne Analysen, um agil, kundenorientiert und bereit für nachhaltiges Wachstum in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld zu bleiben.

[1] Wie Einzelhändler Wachstum durch Umsatzdiversifizierung fördern können Eine von Forrester Consulting im Auftrag von Mastercard durchgeführte Studie, Mai 2024

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