Die globale Pandemie hat viele Dinge verändert, unter anderem die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und Dienstleistungen in Anspruch nehmen. Angesichts des starken Fokus auf E-Commerce wünschen sich die Kunden sofortige und reibungslose Einkaufserlebnisse. Die obligatorische Kontoerstellung (24%), lange und komplizierte Bestellvorgänge (17%) und fälschliche Ablehnungen (4%) tragen zu massiven Warenkorbabbrüchen bei. Händler verlieren Umsätze und Acquirer verlieren Gebühren.
Gleichzeitig bietet der zunehmende Online-Verkehr Betrügern neue Möglichkeiten, die ihre Energie verstärkt auf diesen lukrativen Markt konzentrieren.
Während die meisten Finanzinstitute und Händler bereits KI und ML zur Betrugserkennung bei Transaktionen einsetzen, wollen sie mehr von ihren Lösungen. Sie wollen bessere Datenanalysen, weniger Betrug, weniger Fehlalarme und mehr Genehmigungen.
In unserem E-Book „ Das Potenzial marktreifer KI zur Bekämpfung von Transaktionsbetrug“ stellen wir vor und erläutern, wie einer der umfangreichsten globalen Netzwerkdatensätze die Betrugserkennung bei Transaktionen verbessert.
Mastercards Transaktionsbetrugsüberwachung, entwickelt mit Brighterion AI, revolutioniert die Betrugsprävention. Dieses fortschrittliche, marktreife KI-Modell bietet Kunden einen geringeren Aufwand als herkömmliche Lösungen. Diese schlüsselfertige Lösung wurde mit globalen anonymisierten und aggregierten Transaktionsdaten aus dem gesamten globalen Netzwerk von Mastercard entwickelt und trainiert und ist sofort einsatzbereit, um Betrug zu verhindern.
Lesen Sie unser E-Book, um zu erfahren, wie marktreife KI-Modelle funktionieren:
[1] PYMNTS.com
[2] Nilson-Bericht
[3] Baymard Research