人工智能的救援：增强埃塞俄比亚远程医疗工作者的能力

2024 年，非营利组织 "最后一英里健康"（Last Mile Health）与埃塞俄比亚卫生部合作，在该国卫生系统内建立了 10 个本地呼叫中心。这些呼叫中心旨在为这些卫生推广人员--全国约四分之三地区的初级卫生保健提供者--在遇到复杂或异常症状时提供实时指导和后备支持。

呼叫中心开始收到源源不断的咨询，但 Last Mile Health 很快就注意到了一个新出现的挑战。

"最后一英里健康组织埃塞俄比亚国家主任 Abraham Zerihun Megentta 说："在提供支持的各个地区，他们所提供的医疗和社区健康建议并不统一。"我们认为人工智能能帮上忙"

在埃塞俄比亚，弱势病人--无论是年轻的孕妇、有慢性健康问题的老年人，还是孩子生病的父母--最有可能向这些社区卫生工作者寻求帮助。40,000 多名工作人员每人负责为 2,500 至 3,000 人提供医疗保健服务。但是，即使经过一年的培训，这些工作人员也不可能记住数百页的指南、培训内容和诊断规程，尤其是针对不寻常病例的诊断规程。这就是人工智能的用武之地。

去年，Last Mile Health 在广泛寻找技术合作伙伴以帮助实现其完善的人工智能愿景后，在 IDinsight 找到了一个强有力的合作者。IDinsight 是另一个深深扎根于非洲的非营利组织，它利用数据和人工智能改善生活，五年来一直致力于利用人工智能解决看似棘手的问题。例如，IDinsight 利用人工智能支持多哥卫生部优化避孕计划，并建立了一项人工智能问题解答服务，回答了南非母亲提出的近 60,000 个与健康有关的问题。

在埃塞俄比亚卫生部的领导和 19 位部委专家的指导下，他们开始开发一款人工智能驱动的工具。在 IDinsight 的技术支持下，Last Mile Health 创建了 HEP 助手，这是一款卫生推广计划助手，旨在为埃塞俄比亚卫生工作者提供实时医疗指导。该工具有助于社区医疗工作者为病人提供更好的护理，并及时将复杂病例转诊到附近更有能力处理的医疗机构。

12 月，IDinsight 成为五家获得万事达卡 包容性增长中心 （Mastercard's Center for Inclusive Growth ）和 data.org 奖项的 公司之一。人工智能加速包容挑战赛"是一项全球征集促进包容和经济赋权的人工智能解决方案的活动。每家获胜公司将获得 20 万美元用于开发和推广其解决方案，以及 data.org 和 Mastercard 团队提供的专业技术知识和指导。它将帮助 IDinsight 和 Last Mile Health 将人工智能辅助医疗团队的概念变为现实。

IDinsight 创建于 15 年前，旨在帮助政策制定者和非政府组织领导人做出以证据为基础的决策。它已发展到包括增强各级决策者的能力，从政府官员到社区卫生工作者。这是继南非 MOMConnect 平台之后，IDinsight 在利用人工智能帮助改善患者整体护理方面的第二次尝试。

"该组织的首席数据科学家 Sid Ravinutala 说："随着时间的推移，我们重新思考了决策者的身份。"我们从大权独揽的单兵作战转变为全员参与的社区卫生工作人员队伍。每天，他们都要多次决定一个人应该接受什么治疗，是否应该转诊到更高级别的医疗中心--这些决定不仅影响到具体的病人，还可能影响到整个家庭或村庄。"

IDinsight 和 "最后一英里健康 "希望通过注重数据的力量，为当地个人做出的更小、更频繁的决策提供信息，从而确保埃塞俄比亚人获得更好的健康结果，包括降低孕产妇死亡率、更早诊断疾病以及减少不必要的转院治疗。

"Ravinutala 说："所有这些不仅能改善医疗效果，还能降低成本，减轻医院系统的压力。

计划在所有 10 个现有呼叫中心试行 HEP Assist。这包括一个病例管理系统和一个根据埃塞俄比亚卫生部综合指南培训的问题解答服务。社区卫生工作者打电话给中心代理，中心代理可以要求人工智能做一些事情，比如将一系列看似随机的症状联系起来，得出准确的诊断结果，或者确定病人是否需要转诊到专科或急诊。

Ravinutala 说，除了帮助前线工作人员，呼叫中心座席人员也在学习新的人工智能技能，这将提高工作流程的效率和效力，并开辟新的职业道路。

"" 他说，人工智能取代的是任务，而不是工作。"我认为，人工智能最有用的地方就是帮助高技能知识工作者提高工作效率。其目的是增强而不是取代社区卫生工作人员的关键作用"。

长期计划是让社区卫生工作者通过移动设备直接使用人工智能工具。该工具的自然语言功能可轻松培训新用户，让他们提出能获得良好结果的问题。

这两个组织都希望调整和扩大该计划的规模，以帮助撒哈拉以南非洲其他国家的社区卫生工作者，甚至可能帮助世界其他地区的社区卫生工作者。

"" Ravinutala 解释说，一旦我们为埃塞俄比亚制定了解决方案，它就可以在马拉维、乌干达和肯尼亚推广--突然之间，它就成了一个广泛可用的开源工具。"我很高兴能在全球范围内推动整个社区卫生工作人员生态系统的发展。"