打造未来餐桌"：这家初创公司的创始人认为食物可以帮助拯救地球

2018 年生下儿子后，朱莉娅-柯林斯一直在寻找一个能让世界变得更美好的创业项目。对她来说，食物似乎是一个显而易见的起点。

"她说："我从小就相信，生活中最美好的时刻--人们感觉最亲密、最开放的时刻--就是一起分享食物的时候。"我很有必要参与到未来餐桌的设计中来"。

作为机器人披萨制作企业的开发者，她是第一位共同创办独角兽公司的黑人女性，她深知食品和饮料行业在应对气候变化方面亟需帮助。

这是因为供应链排放，即范畴 3 排放，在大型消费品包装公司、食品服务和餐饮连锁店的总排放量中占比高达 95% 。在采访了全球近 100 位行业领袖后，柯林斯了解到，虽然大多数公司都渴望尽自己的一份力量，实现《 巴黎协定》 规定的 2050 年净零碳排放目标 ，以限制全球变暖，但许多公司都在努力实现供应链的去碳化。他们缺乏识别范畴 3 排放的工具，更不用说减少排放了。

因此，一年后，她创办了Planet FWD 公司，致力于帮助食品、饮料和其他消费品制造商通过可持续发展实践改变世界。Planet FWD 最近加入了 Mastercard 的 " Start Path In Solidarity" 参与计划 ，该 计划面向 处于商业科技前沿的 高增长初创企业 ，旨在从各个角落开启金融科技创新。

如此大规模的碳核算是一项艰巨的任务。例如，Planet FWD 的一家客户拥有 350,000 多种单个产品，每种产品都有自己的生命周期。这样一来，需要考虑的问题，包括原材料、加工方法和包装，就成倍增加了。人工分析所有单个产品数据需要数月时间--如果他们拥有这些数据的话。

Planet FWD 采用了机器学习技术，因此企业可以利用所有数据准确了解排放情况，并提出可行的解决方案。

而这需要非常具体的数据。例如，一家生产格兰诺拉麦片的公司需要了解每一种燕麦、种子、坚果和蜂蜜的信息。他们还需要了解每种燕麦的原产地，因为美国西部种植的燕麦与澳大利亚种植的燕麦的碳足迹截然不同。而每一种原材料的加工、包装和运输方式都不尽相同，这取决于它们来自哪里，要运往哪里。过去，企业不得不使用全球平均碳数据点，而这些数据点远不能满足企业的需要。

Planet FWD 提供的技术可以为客户提供所使用的确切成分的碳特征。一个由气候和数据科学家组成的团队建立了一个深度数据库，对数据进行标注和训练，并创建算法，使他们能够将产品与真实的、定制的碳足迹相匹配。然后，他们利用该平台确定整个组织的温室气体来源--无论是种植燕麦的农场，还是将燕麦从澳大利亚运往欧洲的码头。

一旦客户放大了其排放热点，Planet FWD 的气候科学家就会提出量化和优先化的减排建议。