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2024 年 10 月 1 日
Payal Dalal, Mastercard Center For Inclusive Growth全球项目执行副总裁，以及 AVPN 可持续金融主管科马尔-萨胡（Komal Sahu）。(图片来源：Awa Dia）
就在两年前，对人工智能热潮的预测还很容易走向极端：一方面是人工智能解决所有问题的玫瑰色故事，另一方面则是机器人统治世界的乌托邦式幻想。两者似乎都撞上了现实。
万事达卡包容性增长中心（Mastercard Center for Inclusive Growth）在公司位于曼哈顿的科技中心（Tech Hub）举办了第三届年度影响力数据峰会（Impact Data Summit），"务实的乐观主义 "和 "理想主义的现实主义 "是这次峰会的关键词。
峰会在联合国周期间举行，吸引了来自政界、多边组织、学术界、非营利组织和科技界的领导人，就如何利用技术和数据做好事分享见解。讨论范围从缩小数据不平等差距到培养未来数据人才，再到负责任的监管。当天的会议列举了包容性人工智能在现实世界中的应用实例，以及公私合作伙伴关系如何加快产生影响。
例如，一项名为DISHA（社会人道主义行动数据洞察）的倡议汇集了技术专家、学者、慈善家和其他合作伙伴，以推广人工智能产品。由联合国全球脉动创新实验室领导的 DISHA 最近发布了一款新产品，它能在灾难事件发生后从卫星图像中识别受损建筑，速度比现场专家快六倍，该实验室负责数据和人工智能工作的 Katya Klinova 说。
"她说："人道主义者需要尽快进行分析。"每一个小时都意味着挽救生命与失去生命之间的差别，只有在许多组织中，人们像一个团队一样工作，这些项目才有可能实现"。
全球人工智能咨询公司 Sand Technologies的创始人兼首席执行官弗雷德-斯瓦尼克尔（Fred Swaniker）说，该公司希望在卢旺达试点 "盒装诊所"--一种在农村地区利用人工智能提高诊断水平的方法。
斯瓦尼克尔说，如今，卫生部可以看到某一天有多少婴儿出生，以及各地区的疾病流行情况。"它使整个医疗保健系统从被动反应和昂贵的方式转变为更具预测性和预防性的方式，而且是大规模的"。
以下是关于如何以负责任的、包容的方式利用人工智能和数据科学，并使大多数人受益的四点启示：
联合国发展计划署 数据、技术和人工智能顾问加扬-佩里斯（Gayan Peiris）说，最近的一份报告显示，人工智能将 为全球经济增加 15.7 万亿美元 。然而，只有 10% 能从中受益，他说："我们需要确保我们建设的未来中，我们的全球南方不仅仅是人工智能的使用者，他们也是其中的一部分。
在印度，马努-乔普拉（Manu Chopra）与他人共同创办了人工智能非营利组织Karya，该组织向印度工人（其中许多是女性）支付远高于最低工资的薪酬，以培训人工智能系统。他说，有一个项目使用了 30,000 名低收入妇女，涉及六个语言群体，结果得出的人工智能模型 "不那么厌恶女性，而是更有意识"。"它能更好地服务于我们的社区"。
倾听年轻人的心声并为他们提供支持尤为重要，因为这对他们来说利害关系最大。 鲁曼-乔杜里（Rumman Chowdhury）是美国人工智能科学特使，也是人类智能公司（Humane Intelligence）的联合创始人兼首席执行官。她谈到了最近对南太平洋的访问，在那里她会见了一些年轻的科技企业家，他们正在开发人工智能驱动的解决方案，以应对该地区海平面上升带来的挑战。
"乔杜里说："有一位年轻女士向我们推荐了一家水培人工智能初创公司，该公司实际上已经生产出了更便宜、生物利用率更高的蔬菜。"因此，他们是解决重大问题的人，因为重大问题绝大多数都是他们面临的"。
"山姆-米勒的同事们经常会问 "这是一个人工智能问题吗？米勒是谷歌 DeepMindImpact Accelerator 的主管，她说有些挑战与人工智能无关。
Swaniker 表示同意。他说，生成式人工智能是一项令人兴奋的新技术，但这并不意味着它就能胜任这项工作。"人们突然忘记了人工智能已经存在了 40 年，在大型语言模型之前还有很多其他工具。大型语言模型几乎就像一把寻找钉子的锤子......从问题入手，而不是从技术入手"。
当天晚些时候，Datakind 公司产品和项目副总裁凯特琳-奥古斯汀（Caitlin Augustin）也表达了同样的观点，该公司利用数据科学和人工智能来提高社会影响力组织的能力、影响力和规模。"她说："这就是实现人工智能、让所有人都能使用任何解决方案的关键所在--你必须根据它的使用环境来构建它。不要为存在连接问题的组织建立复杂的模型。如果你的客户都是手机用户，就不要为台式机开发工具。"你必须投资于解决问题，并构建与使用环境相匹配的解决方案"。
万事达卡首席隐私和数据责任官 Caroline Louveaux 说，如果没有安全规则，你就不会想登机。她说，"良好的监管可以让每个人受益，"她补充说，监管可以提高信任度，提供法律确定性，并应针对给人们带来真正风险的领域，如招聘和医疗保健。她说："人工智能没有国界，因此我们需要尽可能保持一致。
关于道德人工智能的讨论还缺少什么？Credo AI 公司首席执行官兼创始人纳夫里娜-辛格（Navrina Singh）说，标准化的衡量标准和基准，以及强大的审计和认证生态系统。"公司正在建立令人惊叹的新治理结构，但当你观察引擎盖内部时，你会发现所有这些衡量标准都缺失了"。
在另一个关于全球数据标准协调的小组讨论中， 巴林王国可持续发展部 助理次长达纳-伊马德-哈姆扎（Dana Imad Hamzah）指出， 巴林 正在努力了解他们所拥有的数据，以及如何确保这些数据准确、可访问并适合提供有价值的见解。
"包容性增长中心（Center for Inclusive Growth）负责全球项目的执行副总裁帕亚尔-达拉勒（Payal Dalal）在主持小组讨论时说："我们需要有人来主导和协调标准的制定和一致的方法。"听起来，在巴林，你们已经有了一个蓝图和模板，许多其他国家的政府都可以效仿，这样我们就能真正利用数据的力量。
"Mastercard副董事长兼战略发展总裁乔恩-亨茨曼（Jon Huntsman）说："总结经验教训很有启发意义。"技术]为人类做了什么？哪里失灵了？哪些治理结构比较好？以史为鉴......我们正在开展的工作必须具有包容性。全球的分歧太深了"。
联合国 人工智能咨询机构联合主席 Carme Artigas Brugal 也发表了同样的看法。"我们可以争夺市场份额。我们可以在技术领先方面竞争，但我们不能在安全方面竞争，也不能在人权方面竞争"。
联合国秘书长技术问题特使阿曼迪普-辛格-吉尔（Amandeep Singh Gill）说，我们才刚刚开始意识到技术对社会的影响，从心理健康的变化到工作场所的转变，这需要对技术的影响有深入的了解，并就人工智能的益处以及如何分享这些益处展开全球对话，特别是在非洲。"通过在那里投资，我们可以确保我们的人工智能未来是正确的"。
