人工智能如何改变这个假日购物季的网上购物方式

有些人有送礼的天赋，有些人则缺乏送礼的诀窍。人工智能驱动的个性化工具已经在帮助电子商务品牌根据我们的个人喜好定制购物体验。但我们所爱的人呢？一年前，万事达卡动态收益公司（Dynamic Yield by Mastercard）推出了个人人工智能助理Shopping Muse，购物者可以通过聊天界面与之对话。无论您是为自己还是为他人购物，该助手都能通过自然语言对话与消费者互动，回答具体的询问，提供合适的产品组合。例如，可以问它："我应该给 15 岁的儿子送什么节日礼物？并通过其他问题不断完善结果。

利用图像识别技术，Shopping Muse 可以找到与推荐商品视觉相似的商品，购物者还可以根据上传的图片提供建议。"Dynamic Yield 首席执行官 Ori Bauer 表示："我们将继续推动对话式商务的发展，根据每个人的独特需求（无论是品牌已知的还是未知的）提供更多相关推荐，让假日购物变得更加智能。

鲍尔说，个性化远不止于产品推荐，它还能使整体购物体验更加灵敏。例如，如果一个零售网站知道你在选购礼物，你可能会在显著位置看到所谓的 "社交证明"：客户评论、推荐，甚至是最近有多少其他购物者购买了某件商品或该商品已放入购物篮的记录。这有助于帮助您确定选择，并对最终选择更有信心。此外，装满商品的购物车可能会触发有关送货截止日期的提醒，以确保您购买的商品能在节日前及时送达，或达到免运费的门槛，并为您提供价格帮助。

每年的这个时候，大多数购物者已经被广告和优惠邮件过度饱和，而一些品牌却以更聪明的方式与潜在客户建立联系。最强大的个性化引擎是根据用户与品牌的最新互动（无论是在网站上还是在应用程序中）来定制电子邮件营销活动的内容和建议。这可以通过深度学习模型，根据用户最近的喜好或不喜好自动完成，并可在一对多和一对一的基础上动态调整有创意的视觉效果，从而影响用户点击 "购买 "而不是 "退订"。

多年来，人工智能一直是支付安全领域的秘密武器，它可以扫描数十亿笔交易，找出欺诈模式，发现数据泄露事件，在持卡人成为受害者之前向银行发出警报，并实时评估在线交易的有效性。仅在 2023 年，Mastercard 的人工智能就能防止 200 亿美元的潜在欺诈损失。

现在，利用人工智能生成技术，我们的卡片更加安全。该公司今年早些时候推出的Decision Intelligence Pro 扫描了 1 万亿个数据点（包括账户、购买、商家和设备信息），可以更快地预测交易的真实性，将欺诈检测率平均提高 20% ，在某些情况下甚至高达 300% 。它还能将误报率降低 85% 以上% ，减少将合法消费标记为欺诈的情况，从而降低持卡人的不满情绪。

"不必要的摩擦，或者更糟糕的是，您的银行卡被欺诈者泄露，是假日购物者最不愿意担心的事情，" Mastercard 安全解决方案执行副总裁 Johan Gerber 说。"消费者的要求很简单：他们希望自己的银行卡在使用过程中没有摩擦，也不用担心欺诈。这就是我们的重点：信任和安心"。