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创新者
2023 年 10 月 30 日
直到最近，Mastercard首席技术官埃德-麦克劳克林（Ed McLaughlin）的每份提案中似乎都包含了 "区块链 "一词。"数据库不是更好吗？"他问，而回答往往是 "是的，但这是在区块链上"。
如今，它是人工智能。多年来，Mastercard一直在使用人工智能打击其网络上的欺诈行为，而最近在生成式人工智能方面取得的进展（该技术可挖掘海量数据以创建各种新内容）正在带来令人兴奋的机遇。该公司正在使用生成式人工智能创建合成欺诈交易数据，以评估金融机构系统中的薄弱环节，并在与反洗钱相关的大型数据集中发现红旗。Mastercard 还利用基因人工智能帮助电子商务零售商个性化用户体验。
但是，使用这种技术并非没有风险，其中包括将人工智能用作大锤，或者如麦克劳克林所说，"用非常昂贵的套筒扳手拧螺丝"。他说，企业应该扪心自问："什么是你们一直无法解决的难题？人工智能究竟能在哪些方面增值？如何在控制潜在危害的同时做到这一点？
各种规模的企业都在努力解决这些问题。VentureBeat 最近 对数据、人工智能、安全和营销领域的全球高管进行的一项 调查 发现，超过半数的企业正在小规模尝试使用生成式人工智能，但只有不到 20 家% 已经在实施这种技术，而且近十分之一的企业表示 "不知道 "如何使用这种技术。
"Cyber& Intelligence 人工智能执行副总裁 Rohit Chauhan 说："你可以用人工智能做小事情，也可以做大事情，真正改变你的业务、行业或世界。"我们想做大事，但在这两种情况下，人工智能的应用都需要以负责任和安全的方式进行，这样才能为世界带来更大的福祉。人工智能最大的风险在于不使用它。
我们采访了 Mastercard 的领导者，了解他们在人工智能生成方面是如何最大限度地降低风险、探索机遇并进行正确投资的。
企业在考虑是否采用生成式人工智能技术时，需要直面风险。这些风险包括数据集固有的偏差、人们的数据被输入人工智能模型后得不到充分的隐私保护，以及 "幻觉"--人工智能对虚假信息的重复。
乔安-斯托尼尔（JoAnn Stonier）曾领导 Mastercard 的数据项目五年多，最近被任命为 Mastercard 研究员，专门研究负责任的人工智能和数据。去年，Mastercard 更新了自己的数据责任原则，以突出包容性，从而确保数据实践、分析和产出的全面性和公平性。公司首席隐私和数据责任官 Caroline Louveaux 补充说，公司对 "隐私设计 "的承诺也将强大的隐私和安全保护嵌入到人工智能模型中。
"我们在公司内部建立了负责任地使用人工智能和数据的标准和原则，"Stonier 说。"这包括员工应该做什么和不应该做什么，以及如何在不泄露敏感或机密信息的情况下学习和测试新技术的准则。我们站在了历史的正确一边"。
例如，该指南建议员工不要接受第一个结果，并以多种方式多次运行查询，这为阿斯彭研究所的美国网络安全小组为其他公司制定自己的生成式人工智能路线图提供了参考。"Mastercard 首席数据官安德鲁-雷斯金德（Andrew Reiskind）说："要鼓励负责任的人工智能创新，就必须开展此类合作，建立和推广最佳实践。
没有必要从头开始。相反，企业应该利用现有的政策、流程和工具，在整个企业范围内开展工作，以确定建立这些政策、流程和工具的正确方法。
采取跨学科方法至关重要。数据科学家、产品开发人员、软件工程师和系统架构师知道 "如何做"，但人力资源专业人士、政策专家、伦理学家和律师等也能提供 "为什么"--或 "我们是否应该做"？
为此，Mastercard 在五年前成立了人工智能治理委员会，负责监督公司的人工智能活动，确保这些活动符合公司的价值观和数据责任原则，Louveaux 说。"我们有时会征求独立专家或客户的意见，因为听听别人是如何看待我们的人工智能创新的，有助于发现可能存在的盲点。这不仅仅是合规性的问题，而是在我们如何处理数据和技术方面赢得并保持信任的问题。
Mastercard数据、洞察力和分析执行副总裁穆罕默德-阿卜杜勒萨德克（Mohamed Abdelsadek）表示，Mastercard已开始广泛努力，试行人工智能驱动的产品和服务，并确定扩大规模所需的技术、工具和能力。这包括系统地收集各产品团队的库存概念，并围绕基因人工智能概念发起黑客马拉松和全公司范围的创新挑战，从而产生数百个创意。
"他说："我们优先考虑对收入或效率的影响、实施的难易程度，然后在其中涉及的风险程度之间取得平衡。但是，在任何人工智能驱动的产品或应用上线之前，大量的测试至关重要，这也是为什么大多数用例在公开推出之前可能都是内部用例的原因。
"Abdelsadek 说："我们有意在早期就更加专注，以确保我们的工作是正确的。"我们希望建立正确的基础设施和正确的流程，以避免生成式人工智能带来的一些风险。同时，我们希望确保在整个组织内实现创新。
&负责管理 Mastercard 研发部门 Mastercard Foundry 的首席创新官肯-摩尔（Ken Moore）表示，培养创新与合作的文化对于 Mastercard 推动经济发展、增强人们能力的愿景至关重要。&除了研发部门之外，Foundry 还在全公司范围内开展一项名为 "沙盒 "的创新计划，让公司任何地方的员工都有机会解决 Mastercard 希望解决的难题。最近，万事达卡艺术家加速器（Mastercard Artist Accelerator）就如何在 Web3 领域发掘机遇提出了挑战，该加速器为新兴艺术家提供了使用人工智能和 NFT 等技术工具的机会，以推动他们的音乐事业。
摩尔说，至于将人工智能融入公司运营，在可预见的未来，人类的监督很可能是生成式人工智能的一项基本功能，尤其是在应对虚假信息和幻觉等挑战时。
"他说："Mastercard目前对生成式人工智能的探索主要集中在利用该技术提高效率，从而支持而不是取代员工。"如果人工智能可以用来加快解决乏味的日常工作的时间，那么我们如何利用节省下来的时间来生产更多只有人类才能胜任的工作，比如建立和培养人际关系，或者构思新的产品和服务？"
