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2026 年 5 月 14 日 | 新加坡
Mastercard Economics Institute发布的新报告《新的旅行方程式:宏观、机器、动力。》指出,全球十大目的地中,有五个在从休闲旅行向商务旅行转变的趋势中表现最为强劲,它们位于亚太地区,其中印度海得拉巴(第三)和班加罗尔(第四)位居前列。
基于万事达卡的聚合与匿名化数据,该报告发现,科技和人工智能产业的快速扩张正吸引商务旅客涌向该地区发展最快的枢纽。与此同时,AI驱动的旅行规划、汇率波动以及不断变化的消费模式,正在重塑该地区乃至全球人们的出行方式和地点。
MEI 开发了“商务与休闲出行势头指数”,旨在追踪商务出行相对于休闲出行在哪个方面获得增长,该指数基于商务出行与休闲出行份额的变化而非整体访客量。该指标综合考量了2024–2025年间目的地酒店和餐饮国际总支出中企业份额的变化,以及同期航空预订中企业份额的变化。
阿布扎比在全球指数中名列前茅,这反映出阿联酋致力于巩固其作为全球商业中心的地位。报告指出,然而,目的地的前景在更加动荡的宏观和地缘政治环境下become更加不确定。
亚太城市占据榜单前 10 大目的地中的 5 个,反映出商务旅行在全球总旅行活动中所占份额的最强劲转变。印度有四个城市位列前 10 名——Hyderabad (#3)、Bengaluru (#4)、New Delhi (#6) 和 Mumbai (#7)——这清楚表明了该国不断发展的科技行业。与此同时,首尔位列该地区第八名。
万事达卡亚太区首席经济学家 David Mann 表示:“这并不是关于哪个城市最繁忙——而是关于商务旅行在整体旅行活动中占据了更大的份额。”亚太地区部分地区涌现出的趋势反映出公司投资和布局方向的更深层次转变,尤其是在科技和人工智能中心。“随着这些力量的显现,其影响远超旅游业本身,影响着从旅游局、城市规划者到运输运营商和酒店服务提供商等所有相关方的决策。”
该报告还审视了人工智能如何影响着旅行行为。通过分析匿名和汇总的万事达卡数据,MEI 比较了订阅消费者 AI 平台的美国持卡人与未订阅者之间的消费模式,并匹配了相似的整体消费水平。研究结果表明,人工智能的采用与显著不同的出行行为相关。
AI 订阅者在住宿方面的钱包份额是非订阅者的两倍左右,并且在多个旅行相关类别中也表现出更高的支出份额。更值得注意的是,AI似乎影响着目的地的选择。在德国莱比锡(常被描述为比柏林更实惠、更不拥挤的选择),31% 的美国游客支出是由订阅 AI 的旅客贡献的。类似的模式在那些被定位为热门旅游中心替代品的鲜为人知目的地中显现,这表明人工智能工具可能正在拓展热门出行选择的版图。
价格承受能力仍然是旅行决策的关键驱动因素。MEI 对过去三十年国际旅游数据的分析发现,平均而言,目的地货币贬值 10% 会使外国旅游业增长 2.4%,尽管这种影响因市场而异。
例如,马来西亚在全球对货币最敏感的旅游市场中排名第三,仅次于土耳其和阿根廷。林吉特贬值 10% 会带来入境旅游 8% 的增长,是全球平均水平的三倍多。日本对此相同变化的响应率增加了 2.7%,而台湾则为 3.3%。鉴于近期金融市场波动和美元波动,这些因素可能会显著影响该地区的入境旅游流量。
数据持续显示的一个贯穿主题是,旅客会适应,改变目的地、调整时间并寻找新的方式从旅行中获得价值。“本报告旨在帮助旅游生态系统中的利益相关者了解这些变化发生时的动态,以便企业和政策制定者在快速变化的环境中做出更明智的决策。”Mann 补充道。
在此查看报告,并在此查看 Mastercard Economics Institute 的其他洞察。
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