随着技术创新速度的加快，利用人工智能实现业务流程自动化是一项关键要求。为了满足客户和员工的期望，Mastercard 今天扩展了一套人工智能解决方案，推出了一项新计划，以建立和部署知识代理工具。

在这项工作中推出的第一个应用程序是一个数字助理，旨在简化客户入职流程，让客户能够更快、更高效地扩展新的支付方式。

Mastercard 与 Databricks 合作，在其数据智能平台上建立了新的内部能力。该计划的核心功能包括基于聊天的助理用户界面、源管理以及通过人工反馈进行学习，确保新的知识代理在Mastercard值得信赖的专有数据集上不断接受培训，同时始终按照公司严格的人工智能和数据管理原则和标准进行操作。这项工作还消除了与审查和采购第三方解决方案相关的摩擦，进一步简化了操作。

产品入职助手可自动执行例行任务，并在入职过程中利用带有检索增强生成（RAG）和微调功能的大型语言模型回答客户的关键问题。RAG 将 Mastercard 现有的入职文档作为其知识库，查找响应用户提示所需的准确信息。

该工具还采用 "人在回路中 "的方法，整合主题专家的反馈意见，加强持续学习，确保代理响应的准确性。这是 Mastercard 计划在此基础设施上开发的众多应用之一。

与其他先进技术一样，人工智能也是Mastercard推动经济发展、增强人们能力这一使命的重要推动力。

如今，Mastercard 正在利用机器学习模型分析每年超过 1430 亿笔交易，以识别潜在的安全和网络威胁，帮助保护人们和企业的安全。该公司还利用人工智能为生态系统成员提供重要的洞察力和情报，并改善信贷和财务管理的Access，促进那些信用档案薄弱或没有信用档案的人获得金融普惠，并检测潜在的失密卡。