打破界限：人工智能如何改变画布、烹饪书和喜剧

随着与龙与地下城有关的污名的减少，这个在 80 年代曾一度沦落为阴暗地下室的游戏，如今却大受欢迎。它不仅是 Netflix 剧集《怪奇物语》的主要情节元素，还是热门网剧《关键角色》的角色扮演游戏焦点，最近的 2023年度游戏 《博德之门 3》也以 D&D 宇宙为背景。

但是，人工智能能否提升游戏船长（即地下城主）的体验呢？一位在 Reddit 上使用 ChatGPT 玩 D&D 的用户说，这款游戏太棒了。

从解读游戏情况到跟踪历史统计数据，再到设置故事情节点，地下城主的职责无疑与生成式人工智能为玩家创造无数引人入胜的场景的能力相重叠。

许多人正在努力训练人工智能来运行《龙与地下城》（Dungeons& Dragons）游戏，但就像这项技术的大多数应用一样，我们还没有准备好取代人类的地下城主。但仍有很多工具可以帮助指导游戏。例如，Canva和Midjourney提供的人工智能艺术生成器可以帮助我们以前所未见的方式将场景和角色视觉化。

教人工智能我们喜欢和不喜欢的艺术是一个有趣的概念。既然绘画、音乐、雕塑和电影都可以被解读和欣赏，那么人工智能有可能成为艺术评论家吗？如果艺术是主观的，人工智能又如何确定对作品本身的真实看法？ 像Critbot这样的项目有一个引人注目的前提。

进入人工智能艺术评论家...

"Critbot的网站上写道："Critbot以众多人类艺术评论家的语言为基础进行训练，并利用其庞大数据库中的知识对提交的艺术品进行分析。换句话说，人工智能可以解读提交图像中的元素，整理元数据，然后将数据点与人工智能所获得的艺术评论家集体知识进行交叉对比。

但为什么要这样做呢？对于初学者来说，这样的工具可以让艺术家或业余爱好者基本了解历史评论分析如何看待一件艺术品。通过这种方式，用户可以了解他人对未来作品的解读方式。

好吧，我们无法从字面上给生成式人工智能喂食进行分析。 不过，网上也不乏这样的食谱。如果没有博主、名厨或有影响力的人的锦上添花，普通菜肴的简单食谱可能很难找到。 此外，要从大量的背景故事、不必要的信息和许多广告中分析出食谱，也会让业余厨师挠头。

输入人工智能食谱。我们保证，这不是 "Soylent Green"。 像DishGen这样的应用软件已经对网络上大量的菜谱进行了人工智能生成训练，以简化获取菜谱的体验。

这些提示可以非常简单（"烤豆食谱"），也可以是有饮食限制的替代品（"无麸质蛋挞食谱"）， 甚至可以是富有想象力或复杂的提示（"泰国风味馄饨"）。

虽然人工智能可能永远不会 "品尝 "这些菜肴，但可以肯定的是，经过长期训练，菜谱生成将不断提高烹饪的复杂性，并简化非专业厨师的操作。在每份人工智能答复的底部都有一条说明，恳求厨师们在人工智能的建议之上利用常识......这似乎很健康。

这里有一个大胆的声明：就目前的状况而言，生成式人工智能在喜剧方面非常糟糕。当然，它在生成结构化的 "敲敲打打 "笑话方面也很出色，因为这些简单的俏皮话具有一致的模式和结构。

人工智能在喜剧方面遇到的问题是，喜剧体验涉及观众的反馈回路。观众作出反应，喜剧演员从反馈中学习。因此，虽然基因人工智能可以学习简单的笑话，甚至可以接受训练，但它可能缺乏使喜剧的细微差别产生效果的独特性 。

走进人工智能喜剧演员。 今年 1 月，这一技术的一个有趣应用案例在网上疯传，当时一个基因人工智能工具分析了乔治-卡林的作品，然后利用人工智能生成的脚本和语音人工智能合成器，为这位已故喜剧演员编写了一场 60 分钟的音乐会。

人们对以这种方式使用人工智能的反应就像喜剧本身一样两极分化，既有人提出保护主义对策，也有人捍卫传奇喜剧演员的记忆和尊严。它还带来了无限的可能性。

如果说有什么不同的话，那就是我们正处于技术与想象力的交汇点。这些让机器Become地牢大师、烹饪Maestro、艺术评论家甚至喜剧演员的奇特例子，不仅展示了生成式人工智能的能力，也让我们思考未来的深远可能性。即使它们很奇怪、很有用、很可怕或很有启发性。