在这个便利为王的时代,消费者和企业所期待的快速、无缝交易却遇到了一个重大障碍:欺诈。
这一问题的严重程度令人震惊。预计到 2028 年,全球因在线支付欺诈造成的损失将达到令人瞠目的 3,620 亿美元。 新的研究表明,预计美国将主要在无卡(CNP)交易(如电子商务支付)中看到这种影响。这些不仅仅是损益表上的细列项目,它们还代表着企业失信、客户流失和声誉受损。
出版日期:2025 年 8 月 18 日2025 年 8 月 18 日
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随着欺诈的影响越来越大,消费者也越来越小心,这是可以理解的。Mastercard 最近的一份报告显示 ,91% 的受访者表示,如果他们在购物时遭遇欺诈,他们会考虑完全放弃一家公司 。
商家也很谨慎:同样的研究发现,每 10 家商户中就有近 4 家担心被列为欺诈高风险商户,因为金融机构通常会因此收取更高的费用。
使欺诈行为日益增多变得更加复杂的是,便利性仍然非常重要。
我们的调查显示,超过四分之一(28% )的消费者曾因对输入信息的时间感到沮丧而放弃交易。而且,他们对灵活性的期望可能会一直很高:例如,与婴儿潮一代相比,Z 世代消费者对快速网购旅程的渴望程度几乎要高出 2.5 倍。
不过,要在安全性和便利性之间取得适当的平衡,并不是简单的对半分。同一份报告还显示,大多数购物者(77% )在网上交易时都会优先考虑安全性,而不是速度。
那么,企业如何才能提供更智能、更安全的用户体验呢?最具前瞻性的组织正在利用数据和洞察力并采取相应行动,以改进其欺诈防范策略。
对于今天的企业来说,真正的竞争优势来自于明智地使用洞察力,并设置正确的参数,以无缝验证交易的真实性。
随着欺诈者采用越来越复杂的方法(包括那些由人工智能驱动的方法,人工智能可以为坏人创造新的攻击载体),企业必须依靠的不仅仅是过去行之有效的固定规则。未来的关键在于情境智能和身份洞察:了解信息片段之间的联系、模式如何偏离常规,以及如何实时解读微妙的信号。
从 john.doe@gmail.com 获取一个电子邮件地址的交易。借助对以往交易的深入了解,人工智能驱动的系统可以识别该电子邮件是最近创建的,表明可能存在欺诈活动,还是一个长期存在、更值得信赖的电子邮件地址。
为了在不牺牲灵活性的前提下创造更安全的交易体验,企业必须将机器学习、历史模式和实时洞察力结合起来加以利用。以下是几种常见的见解,它们有助于实现这一目标:
1.个人能力:通过在正确的上下文中分析姓名、电子邮件、地址和电话号码等常见标识符,企业可以深入了解这些标识符,从而帮助他们决定是否继续前进并确认数字互动。这里有三件重要的事情需要考虑,特别是关于新用户:
这些洞察力经过综合分析后,可以得出一个反映交易整体风险的分数。较高的风险评分并不一定意味着发生了恶意事件,但它可能值得我们更仔细地研究用于做出这一判断的洞察力。好消息是,商家可以根据每个评分建立自动操作,这意味着更安全的交易可以通过,而潜在的欺诈者则会遇到更多轮的身份验证。
2.行为能力:这类信息是指某人如何与网站或服务互动。有了正确的工具,这往往比它们提供的直接信息更能说明问题。这里有一个潜在的红旗,需要警惕:
人工智能和机器学习模型从这些模式中学习,标记出严重偏离预期规范的行为。随着时间的推移,它们会变得越来越聪明,能分辨出深夜购买的礼物和通过虚假身份操作的欺诈者。
3.设备功能:消费者访问企业服务时使用的设备类型,如手机、平板电脑或电脑,可以提供重要的合法性洞察。企业应跟踪
这些类型的洞察力可以一起输入到实时风险模型中。微小的差异可能会被忽视--但堆叠足够多的不一致,就会反映在风险评分中。
最终,企业必须决定如何利用这些洞察力来丰富其欺诈决策。例如,电话号码和 IP 地址不匹配(这种情况比较常见)不会阻止交易照常进行,而某些欺诈模式则可能触发双因素身份验证或暂时搁置。
这些智能层让企业能够打造既安全又高效的无缝体验。现代反欺诈工具没有把负担加在客户身上,而是利用洞察力在幕后验证合法性--为真正的交易提供更快的结账速度,同时在坏人造成破坏之前阻止他们。
随着当今生态系统的相互关联、攻击的复杂性、欺诈服务的便捷性以及阴谋和骗局的可信性,企业可能会感觉自己在安全和便利之间走钢丝。但是,所有企业都有责任大规模地保护消费者和生态系统,而且只要企业拥有正确的策略,就能做到这一点。
通过利用从在线互动中获得的更强大的洞察力,企业可以简化从登录到注销的用户体验。这些更强大、更精准的数据洞察力还能加快交易审批速度、提高收入和改善客户体验,从而激发客户的忠诚度。
机会是明确的,解决方案是存在的,而且时间在流逝。没有比现在更好的时机了。Access 我们的可信交易资源,帮助最大限度地减少欺诈、最大限度地提高审批率并确保更好的决策。