商家需要了解的电子商务欺诈趋势和统计数据

在整个欧洲，德国和法国是电子商务欺诈的重灾区。鉴于在线零售在这两个国家都很流行，这并不令人意外。事实上，尽管 93% 的欧洲人担心生活成本上升，但根据 欧洲议会 最近的一项 调查 ，德国 B2C 电子商务市场预计将增长， 2021 年法国的 电子商务销售额将超过 1290 亿欧元 。具体而言，在德国，每三家在线零售商中就有两家发现电子商务欺诈行为有所增加，而在瑞士，超过 85% 的在线商户报告称去年遭到了欺诈者的袭击。

瞻博网络最近的研究发现，在所有地区市场中，北美地区的欺诈交易额最大。具体而言，该地区在 2023 年全球电子商务欺诈中的占比超过 42% （按价值计算）。这一特殊市场的主要风险因素之一是整个地区令人难以置信的数据泄露数量，以及信用卡被盗刷的日常供应。

美国是最容易发生欺诈行为的国家，34% 的消费者表示他们最有可能成为欺诈行为的受害者，如今这一比例可能会更高。

过去几年，拉丁美洲和加勒比地区的电子商务增长尤为显著，该地区也面临着欺诈行为大幅激增的问题。事实上，据说拉丁美洲有 20% 的电子商务收入因欺诈而流失，在这方面仅次于东南亚。

2022 年对全球零售商进行的另一项调查发现，拉丁美洲所有电子商务订单中平均有 3.7% 是欺诈性的。不过，虽然亚太地区的欺诈性国内网上订单比例最高，但在欺诈性国际网上订单方面却排名第一。

目前，全球 64% 的在线零售支出都发生在亚太地区，而自 2016 年以来，东南亚地区的电子商务市场规模增长了 570% ，难怪欺诈会成为该地区的一大挑战？ 根据我们的信息图表，仅亚太地区的电子商务欺诈问题就非常严重，每笔欺诈交易的成本为 4 美元，加起来每年损失的收入约为 5% 。

虽然我们已经就影响在线零售行业的欺诈趋势撰写了大量文章，但有几种新出现的电子商务欺诈威胁值得我们深入探讨。

Ravelin 报告称，促销滥用是在线市场面临的增长最快的电子商务欺诈威胁，2021 年有 52% 家公司注意到促销滥用的增加。同年，有报告发现，这种骗局每年给美国零售商造成的损失超过 890 亿美元； 我们在 Kount 的合作伙伴显示，在 接受调查的 商家中，有 42% 实际上允许消费者滥用他们的促销活动。

据彭博社报道，2022 年，PayPal 发现 "坏人 "入侵了他们的激励和奖励计划，不得不在去年关闭了 450 万个账户。其后果非常严重，收入损失不仅对业务造成了负面影响，还导致股价暴跌。

对于这种阴险的骗局来说，名不副实的欺诈行为几乎是残酷的。友好欺诈也被称为第一方欺诈或退款滥用，它可能并不归咎于犯罪企业，但仍会给在线零售商造成重大损失。 事实上，据最近的报告估计， 仅今年一年， 商家就将支付超过 1000 亿美元的退单费用 ，而友好欺诈将占所有退单费用的 61% 。

友好欺诈是指消费者在网上购物后向银行提出异议，导致退单。这对商家来说是一个严重的问题，因为他们承担了超过 75% 的财务影响。

作为各行各业公司普遍面临的问题，我们经常撰文讨论账户接管欺诈问题。ATO 是一种众所周知的身份盗窃黑客行为，欺诈者使用盗来的凭据非法 Access 网站。2023 年，ATO 仍是威胁在线市场的电子商务欺诈行为， 2022 年下半年 比 2021 年上半年增加了 131% 。

在东南亚地区，与 2021 年同期相比，在整个 2022 年黑色星期五和网络星期一购物旺季期间，ATO 增加了 35%。

当然，三角欺诈涉及三个主要角色--客户、欺诈者和商家。这种电子商务欺诈的一般方法是：欺诈者在网上建立一个虚假市场，以折扣价提供产品。接下来，寻求交易的消费者会看到该列表并下订单。然后，欺诈者会收集该客户的所有 PII 和付款信息，并从他们的卡上扣款。然后，他们用另一位持卡人的付款信息向合法市场下订单，市场就会把产品寄给原来的消费者。直到可怜的持卡人发现自己从未订购过的产品在未经授权的情况下被付款，大家才皆大欢喜。突然，商家被扣款了。

虽然目前与三角诈骗直接相关的损失很难量化，但这种形式的电子商务诈骗归根结底是一种无卡攻击，据估计， 到 2023 年底 ，全球商家将因此损失约 1300 亿美元 。

作为有史以来增长最快的应用程序，ChatGPT 绝对是爆款。那么，黑客们开始利用这些人工智能工具和聊天机器人来达到邪恶目的，这又有什么奇怪的呢？ 有报告指出，这种威胁非常普遍，有 50 多个假冒的人工智能应用程序通过部署网络钓鱼攻击来捕获毫无戒心的用户的个人和支付数据，从而对他们进行诈骗。此外，利用 ChatGPT 制作恶意软件的情况仍在继续发展。事实上，随着人工智能的日益成熟，在线零售商在面对利用人工智能生成欺诈行为时，必须保持高度警惕。

在应对当前和新出现的电子商务欺诈威胁方面，我们的口号很简单：您并不孤单。采取多层次的防欺诈策略是关键所在。最近的一项调查发现，70% 的公司使用三种或三种以上的工具，以帮助在电子商务欺诈防范工作和每个接触点的顺畅消费者体验之间取得适当的平衡。

通过部署一流的工具和功能，包括机器学习算法、人工智能技术、风险评分能力、行为要素分析和丰富的数据网络，商户能够在入驻和交易时对消费者做出更快、更有把握的风险决策。一如既往，确保只采用那些不会对好客户产生负面影响的解决方案。事实上，正确的身份验证解决方案将使您始终关注客户体验，并根据客户的欺诈风险状况简化其工作流程。因为，在日益拥挤的市场中，客户忠诚度与电子商务欺诈防范同样重要。