利用全球网络情报推进欺诈保护

收单银行欺诈行为错综复杂，既有友好欺诈，也有商户串通。过去几年，电子商务销售额呈爆炸式增长，同时欺诈行为也在增加。Nilson 预测，2020 年至 2030 年，信用卡欺诈损失将达 4,085 亿美元。收购商正在寻找更准确、更有效的解决方案。

如今，市场就绪的人工智能正在彻底改变欺诈检测。虽然收单机构正在采用人工智能来防止交易欺诈，但仍有改进的余地。事实证明，在强大的全球数据集上训练的模型更为有效--与现有的收单机构防御措施相比，欺诈检测率提高了 2-3 倍，审批率提高了 7.4% 。商户风险模型使欺诈分析师能够大幅减少人工审查，并将调查重点放在风险最高的案件上。

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