使用历史数据快速构建自定义 A2A 模型。
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使用历史数据快速构建自定义 A2A 模型。
部署模型后，该模型会对交易进行评分，并反映诈骗或欺诈的可能性。
使用可定制业务洞察模块生成报告，并使用案例管理模块来管理调查和评估警报。
Brighterion 将行为画像应用于与账户相关的发送方和接收方的资金转账历史，生成有关用户常见交易模式的情报，从而实现实时欺诈防范。输出的评分可实时指示欺诈与诈骗发生的可能性。
(A2A)交易欺诈监控是一种强大的人工智能解决方案，能够检测支付渠道中的欺诈行为。这种高度准确的解决方案可保护您和您的客户免受授权推送支付欺诈、账户接管 (ATO) 和其他诈骗等攻击。
这些评分通过 Brighterion人工智能直观界面接收，该界面包含规则管理、案件管理和业务洞察模块。使用该界面，您可以调整风险阈值，从而在风险与盈利能力之间取得平衡。
该解决方案利用您的历史数据快速构建，只需数周即可部署。我们将共同确定您的业务目标，并与您合作收集和清理数据。然后，我们为您准备数据，并根据您的期望结果选择适当的建模技术。当模型显示出期望结果时，我们将提交模型供您评估，并审查部署选项和计划。
是的，您可以在全球任何市场进行部署，并立即看到成效。
Brighterion 的人工智能充分利用我们数十年来积累的欺诈知识，为全球某主要 A2A 支付网络实现了欺诈/诈骗检测率 50% 的增量提升，同时批准了 99.75% 的交易。
