Корпоративните финансови екипи са свикнали да гледат назад, за да гледат напред. Сега, благодарение на изкуствения интелект, тази дисциплина бързо се превръща в динамичен, ориентиран към бъдещето двигател за вземане на решения.  

От трансформирането на моделите за прогнозиране до определянето на въздействаща ефективност и стимулирането на по-ефективно вземане на решения, ИИ дава на финансовите директори инструменти не само за реагиране на промените, но и за тяхното предвиждане, адаптиране в реално време и изграждане на трайна устойчивост. Финансовите директори ще се превърнат в двигател на стратегията, а тяхното влияние и авторитет ще нараснат в рамките на C-suite. Ето как.   

Чрез сканиране на огромни обеми от данни с обработка в реално време алгоритмите с изкуствен интелект могат да идентифицират модели и тенденции, които може да не са непосредствено видими за човешките анализатори. Тази възможност позволява на финансовите директори да вземат по-информирани решения въз основа на данни. Например ИИ може да прогнозира тенденциите в паричните потоци, да прогнозира приходите с по-голяма точност и да идентифицира потенциални финансови рискове, което дава възможност на финансовите директори да се справят проактивно с проблемите, преди да са се разраснали. Тя може също така да им помогне да разработят по-ефективни бюджети и да разпределят ефективно ресурсите.

В Mastercard създадохме инструмент за прогнозиране на разплащанията с помощта на изкуствен интелект, който предоставя усъвършенствани възможности за прогнозиране на управлението на валутния обмен, като подобрява оперативната ни гъвкавост и гарантира, че сме добре подготвени за колебанията на пазара.  

ИИ може също така да подпомогне вземането на решения при сливания и придобивания, което традиционно се основава отчасти на финансови отчети и анализ на риска. И все пак по-голямата част от M&As не успяват да достигнат прогнозираната стойност. ИИ дава възможност да се анализират по-подробни данни в реално време от по-широк кръг източници, което позволява по-остри игри и прецизен растеж.

С помощта на прогнозни анализи и обединени екосистеми от данни финансовите екипи не само ще реагират на пазарните промени, но и ще ги предвиждат.

ИИ има потенциала да автоматизира много финансови операции, като намали тежестта на ръчните задачи и сведе до минимум риска от човешки грешки. Рутинни процеси като обработка на фактури, съгласуване и управление на разходи могат да бъдат ефективно управлявани от системи с изкуствен интелект. Тази автоматизация не само спестява време, но и осигурява по-голяма точност и съответствие.  

Плащанията B2B могат да станат проактивни благодарение на вградените финанси и интеграцията на данни в реално време - премахвайки триенето, свеждайки до минимум загубените приходи и увеличавайки оборотния капитал.  

В резултат на това финансовите екипи могат да се съсредоточат върху по-стратегически дейности, като например финансово планиране и анализ, вместо да се нагърбват с повтарящи се задачи. 

В епохата на нарастващи финансови измами и повишена регулаторна загриженост ИИ предлага надеждни решения за повишаване на сигурността и гарантиране на спазването на разпоредбите. Системите с изкуствен интелект - като Decision Intelligence и Safety Net на Mastercard - подобряват откриването на измами и непрекъснато се учат от нови данни, като подобряват точността на откриване и скоростта на реакция.  

Много услуги с изкуствен интелект могат също така да помогнат при наблюдението на съответствието с постоянно променящите се регулаторни изисквания. Осигуряването на съответствие в глобалните организации обикновено е ръчно и отнема много време, като изисква специализиран опит. Дори и при това положение опитите да се разкрият "слепите" места, особено по отношение на веригите за доставки, специфичните за отделните юрисдикции разпоредби и локализирането на данни, често са несъвършени.  

Сканирането на регулаторни данни в реално време и моделирането на рискови сценарии, управлявани от изкуствен интелект, помагат на финансовите директори да идентифицират уязвимите места в областта на съответствието и да избегнат нарушения, санкции и увреждане на репутацията.  

Финансите вече не са самостоятелна функция. Финансовите бизнес партньори си сътрудничат тясно с продуктовите и инженерните екипи, като ръководят финансовото планиране, подпомагат разработването на продукти и следят макроикономическия пейзаж, докато колегите им от офиса на финансовия директор са по-фокусирани върху специфични области като данъци, съкровищница или счетоводство.  

Но процесът на свързване на тези два типа служители е ръчен и отнема много време, което води до пропуски в знанията, които могат да бъдат от съществено значение за вземането на решения. Неотдавнашно проучване показа, че почти един от всеки двама финансови ръководители няма пълна видимост на финансовите данни в своята компания.  

С помощта на ИИ тези екипи могат ефективно да обобщават и анализират данните от тези отделни функции. Например теоретично можете да попитате агент с изкуствен интелект защо бюджетът на отдел "Събития" е надхвърлен. Като обединява счетоводните данни от екипа по събитията, тенденциите в макроикономическата среда и качествената информация за всички промени в стратегията на компанията, агентът с изкуствен интелект може незабавно да даде отговор и да предложи решения, чието определяне иначе би отнело дни. 

Скептицизмът забавя реализацията на възможностите, предлагани от технологиите за данни, и за да бъдем сигурни, че ИИ трябва да бъде интегриран по отговорен начин. Ще трябва да се приемат протоколи, уреждащи достъпа до данни, управлението, проследяването на произхода и др. Анализът на данни изисква също така чисти, точни и форматирани данни, с които много утвърдени организации може първоначално да не разполагат. 

При много модели с изкуствен интелект липсва проследимост на начина, по който са получени резултатите от тях, което кара финансовите директори да се колебаят дали да вземат важни финансови решения въз основа на непроверени данни и автоматизирани процеси. Това колебание често води до разчитане на ръчен надзор, което подкопава повишаването на ефективността, обещавано от ИИ.

За да укрепят доверието, финансовите директори се нуждаят от гаранции на всеки етап. Те трябва да са сигурни, че получават висококачествени, безпристрастни входящи данни, предоставят точни и проследими препоръки и постигат безпроблемна автоматизация. 

Служителите също така трябва да бъдат уверени, че ИИ е полезно допълнение към работата им, а не неин заместител. Все още е необходимо да има хора за тестване и наблюдение на резултатите. И в крайна сметка ИИ може да направи по-ефективни трудоемките ежедневни процеси, като освободи работниците да се грижат за емоционалните нужди на клиентите и да се съсредоточат върху други неща, които могат да правят само хората.

Интегрирането на изкуствения интелект в офиса на финансовия директор не е просто технологичен напредък - то е стратегически императив. Тъй като ИИ продължава да се развива, неговият потенциал да революционизира финансовата функция само ще нараства, превръщайки го в незаменим инструмент за съвременните финансови директори и техните организации.