Skip to main content

EBOOK

Силата на днешния готов за пазара изкуствен интелект за намаляване на измамите с трансакции

тест

Глобалната пандемия промени много неща, включително начина, по който хората пазаруват и ползват услуги. С интензивния фокус върху електронната търговия купувачите искат незабавни изживявания без затруднения. Задължителното създаване на акаунт (24%), дългите и сложни проверки (17%) и фалшивите откази (4%) допринасят за огромния процент на изоставени колички. Търговците губят продажби, а операторите губят такси.

Същевременно увеличеният онлайн трафик предоставя възможности за измамниците, които насочват все повече усилия към този доходоносен пазар.

93%

Придобиващи, които са увеличили измамите с транзакции между 2020 и 2021 г.

 

- PYMNTS.com

$49B

Очаквани загуби от измами при плащанията до 2030 г.

 

- Доклад на Нилсон

70%

Средна степен на изоставяне на количката

 

- Baymard Research

Въпреки че повечето финансови институции и търговци вече използват AI и ML за откриване на измами при трансакции, те искат повече от своите решения. Те искат по-добър анализ на данните, по-малко измами, по-малко фалшиви положителни резултати и повече одобрения.

В нашата електронна книга " Силата на днешния изкуствен интелект за намаляване на измамите с трансакции" представяме и обясняваме как един от най-стабилните набори от данни за глобалната мрежа дава възможност за откриване на измами с трансакции.

Мониторингът на транзакциите на Mastercard, изграден с помощта на Brighterion AI, прави революция в предотвратяването на измами. Този усъвършенстван модел на ИИ, готов за пазарна реализация, осигурява на клиентите по-лека работа в сравнение с традиционните решения. Разработено и обучено с глобални анонимни и обобщени данни за трансакции от цялата глобална мрежа на Mastercard, това готово решение е готово да предотврати измама - веднага след като бъде инсталирано.

Прочетете нашата електронна книга, за да научите как се създават готови за пазара модели с изкуствен интелект:

  • Създадени са така, че да осигуряват обяснимост и прозрачност.
  • Лесни са за внедряване и готови за производство веднага.
  • Ниска латентност от 100-120 ms (облак) и 10 ms (на място).
  • Отговарят на световните изисквания за съответствие и са готови за внедряване на всеки пазар