S padom stigme povezane s Dungeons and Dragons igrom, ova igra, koja je nekada bila zatvorena u vlažnim podrumima 80-ih, doživjela je eksploziju popularnosti. Ne samo da je to glavni element radnje Netflixove serije "Stranger Things", već je ova igra uloga u fokusu popularne online serije "Critical Role" , a nedavno proglašena igra godine za 2023. godinu "Baldur's Gate 3" smještena je u D&D univerzum.

Ali može li vještačka inteligencija poboljšati iskustvo za kapetane igre, poznate kao majstori tamnica? Jedan korisnik Reddita koji igra D&D sa ChatGPT-om kaže da je bilo nevjerovatno.

Od tumačenja situacija u igri, preko praćenja historijskih statistika, do postavljanja zapleta u pripovijedanju, odgovornosti majstora tamnice se svakako preklapaju sa sposobnošću generativne umjetne inteligencije da stvori bezbroj zanimljivih scenarija za igrače.

Mnogi rade na obuci vještačke inteligencije za pokretanje igara Dungeons & Dragons, ali, kao i kod većine primjena ove tehnologije, još nismo sasvim spremni zamijeniti ljudskog gospodara tamnica. Ali i dalje postoji mnoštvo alata koji pomažu u vođenju igre. Na primjer, generatori umjetne inteligencije iz Canve i Midjourneyja mogu pomoći u vizualizaciji scenarija i likova u hodu i na način koji nikada prije nismo vidjeli.

Učenje vještačke inteligencije šta nam se sviđa, a šta ne u umjetnosti je zanimljiv koncept. S obzirom na to da su slike, muzika, skulpture i filmovi otvoreni za interpretacije i uvažavanje, da li je moguće da vještačka inteligencija bude likovni kritičar? Kako ovo može funkcionirati ako je umjetnost subjektivna i kako umjetna inteligencija može odrediti bilo kakva stvarna mišljenja o samom djelu?  Projekti poput Critbota imaju uvjerljivu premisu.

Upoznajte kritičare umjetnosti s umjetnom inteligencijom…

„Critbot je obučen za jezik brojnih ljudskih kritičara umjetnosti i analizira dostavljena umjetnička djela crpeći znanje iz svoje opsežne baze podataka“, navodi se na njihovoj web stranici. Drugim riječima, umjetna inteligencija interpretira elemente sa poslane slike, organizira te metapodatke, a zatim uspoređuje podatke s kolektivnim znanjem likovnih kritičara koje je umjetna inteligencija primila.

Ali zašto ovo uopšte raditi? Za početak, alati poput ovog mogu dati umjetnicima ili ljubiteljima umjetnosti osnovno razumijevanje kako bi historijska kritička analiza mogla posmatrati umjetničko djelo. Na taj način, korisnici mogu razumjeti kako bi drugi mogli interpretirati budući rad.

U redu, dakle, ne postoji način da se generativna umjetna inteligencija doslovno hrani hranom za analizu.  Međutim, ne nedostaje recepata na internetu. Jednostavne recepte za uobičajenu kuhinju može biti teško pronaći bez nepotrebnog talenta blogera, poznatog kuhara ili influencera.  Također, raščlanjivanje recepta iz obilja pozadinske priče, nepotrebnih informacija i mnogih reklama može natjerati amaterske kuhare da se češu po glavi.

Unesite AI recepte. Nije "Soylent Green ", obećavamo.  Aplikacije poput DishGena su obučile svoju generativnu umjetnu inteligenciju na obilju recepata širom weba kako bi pojednostavile iskustvo dobivanja recepta.

To može varirati od izuzetno jednostavnih uputa („recept za pečeni grah“) do ograničenih dijetalnih alternativa („recept za pop tartove bez glutena“),pa sve do maštovitih ili složenih uputa („ravioli inspirisani Tajlandom“). 

Iako vještačka inteligencija vjerovatno nikada neće "probati" nijedno od ovih jela, sigurno je pretpostaviti da će se uz produženu obuku generiranje recepata nastaviti poboljšavati i u kulinarskoj složenosti i u jednostavnosti za laika. Napomena na dnu svakog odgovora umjetne inteligencije poziva kuhare da iskoriste zdrav razum iznad preporuka umjetne inteligencije... što se čini zdravim.

Evo jedne hrabre izjave: U svom trenutnom stanju, generativna umjetna inteligencija je užasna u komediji. Naravno, može se istaknuti u generiranju strukturiranih "kuc-kuc" šala jer ove jednostavne dosjetke imaju dosljedan obrazac i strukturu.

Problem koji vještačka inteligencija ima s komedijom je taj što iskustvo uključuje povratnu informaciju od publike. Publika reaguje, a komičar uči iz tih povratnih informacija. Dakle, iako generacija umjetne inteligencije može naučiti jednostavne šale, pa čak i biti obučena, može joj nedostajati ono „je ne sais quoi“(jer se ne treba ponašati) koje čini nijansu komedije učinkovitom.

Upoznajte komičara s umjetnom inteligencijom. U januaru je zanimljiv primjer upotrebe ove tehnologije postao viralan kada je alat za generaciju umjetne inteligencije analizirao rad Georgea Carlina, a zatim napisao 60-minutni koncert s pokojnim komičarem koristeći scenarij generiran umjetnom inteligencijom i sintisajzer glasa pomoću umjetne inteligencije.  

Reakcije na korištenje umjetne inteligencije na ovaj način bile su jednako polarizirajuće kao i sama komedija, pozivajući se na protekcionistički odgovor i braneći sjećanje i dostojanstvo legendarnog komičara. Takođe je prizvalo neograničene mogućnosti. 

Ako ništa drugo, nalazimo se na raskrsnici tehnologije i mašte. Ovi neobični primjeri gdje su mašine postale majstori tamnica, kulinarski majstori, likovni kritičari, pa čak i komičari, ne samo da pokazuju vještinu generativne umjetne inteligencije, već nas i pozivaju da razmislimo o dubokim mogućnostima koje su pred nama. Čak i ako su čudni, korisni, zastrašujući ili prosvjetljujući.