KI zur Rettung: Stärkung der abgelegenen Gesundheitsmitarbeiter Äthiopiens.

Im Jahr 2024 arbeitete die gemeinnützige Organisation Last Mile Health, die Mitarbeiter im kommunalen Gesundheitswesen in Äthiopien und drei weiteren afrikanischen Ländern ausbildet und unterstützt, mit dem äthiopischen Gesundheitsministerium zusammen, um 10 lokale Callcenter einzurichten, die in das Gesundheitssystem des Landes eingebettet sind. Diese Callcenter sind darauf ausgelegt, diesen Gesundheitsfachkräften – den primären Gesundheitsversorgern für etwa drei Viertel des Landes – Echtzeit-Mentoring und Unterstützung zu bieten, wenn sie auf komplizierte oder ungewöhnliche Symptome stoßen.

Die Callcenter erhielten einen stetigen Strom von Anfragen, doch Last Mile Health bemerkte bald eine aufkommende Herausforderung. 

„Die medizinische und kommunale Gesundheitsberatung, die sie anboten, war in den verschiedenen unterstützenden Bezirken nicht standardisiert“, sagt Abraham Zerihun Megentta, Länderdirektor von Last Mile Health in Äthiopien. „Wir dachten, KI könnte helfen.“

In Äthiopien suchen gefährdete Patientinnen und Patienten — seien es junge schwangere Frauen, ältere Menschen mit  chronischen Gesundheitsproblemen oder Eltern mit kranken Kindern — am ehesten Hilfe bei diesen Community Health Workers. Mehr als 40.000 Arbeitskräfte sind dafür verantwortlich, jeweils zwischen 2.500 und 3.000 Menschen medizinisch zu versorgen. Doch selbst nach einem Jahr Schulung ist es für diese Arbeitskräfte unmöglich, Hunderte Seiten mit Richtlinien, Schulungsinhalten und Diagnoseprotokollen auswendig zu lernen, insbesondere bei ungewöhnlichen Fällen. Hier kommt Künstliche Intelligenz ins Spiel.

Letztes Jahr, nach einer ausgiebigen Suche nach einem technischen Partner, der helfen sollte, seine gut entwickelte KI-Vision zum Leben zu erwecken, fand Last Mile Health einen starken Kooperationspartner in IDinsight. Eine weitere gemeinnützige Organisation mit tiefen afrikanischen Wurzeln, IDinsight, nutzt Daten und KI, um Leben zu verbessern, und arbeitet seit fünf Jahren daran, KI einzusetzen, um scheinbar unlösbare Probleme zu lösen. Zum Beispiel hat IDinsight KI eingesetzt, um das Gesundheitsministerium in Togo bei der Optimierung von Empfängnisverhütungsprogrammen zu unterstützen, und einen KI-gestützten Frage-Antwort-Dienst entwickelt, der fast 60.000 gesundheitsbezogene Fragen von Müttern in Südafrika beantwortet.

Unter der Führung des äthiopischen Gesundheitsministeriums und mit Anleitung von 19 Ministeriumsexperten begannen sie, ein KI-gestütztes Tool zu entwickeln. Mit technischer Unterstützung von IDinsight entwickelte Last Mile Health HEP Assist, einen Assistenten für Gesundheitsprogramme, der dazu dient, äthiopischen Gesundheitsmitarbeitern medizinische Anleitung in Echtzeit zu bieten. Das Tool hilft Gemeindegesundheitshelfern, Patienten besser zu versorgen und komplizierte Fälle umgehend an nahe gelegene Gesundheitseinrichtungen zu überweisen, die besser für deren Behandlung ausgestattet sind.

Und im Dezember war IDinsight eines von fünf Unternehmen, das das Center for Inclusive Growth von Mastercard und data.org gewonnen hat „Artificial Intelligence to Accelerate Inclusion Challenge“, eine globale Ausschreibung für KI-Lösungen, die Inklusion und wirtschaftliche Stärkung fördern. Jedes Gewinnerunternehmen erhielt 200.000 US-Dollar, um seine Lösung zu entwickeln und zu skalieren, sowie technisches Fachwissen und Mentoring von den Teams von data.org und Mastercard. Es wird IDinsight und Last Mile Health helfen, ihr Konzept einer KI-gestützten Gesundheitsbelegschaft in die Realität umzusetzen.

IDinsight wurde vor 15 Jahren gegründet, um politischen Entscheidungsträgern und Führungskräften von NGOs zu helfen, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Es hat sich weiterentwickelt und umfasst nun die Befähigung von Entscheidungsträgern auf allen Ebenen, von Regierungsbeamten bis hin zu Mitarbeitern im Gesundheitswesen auf Gemeindeebene. Dies ist nach der südafrikanischen MOMConnect-Plattform IDinsights zweiter Vorstoß, KI zur Verbesserung der Patientenversorgung einzusetzen.

„Im Laufe der Zeit haben wir überdacht, wer ein Entscheidungsträger sein kann“, sagt Sid Ravinutala, der leitende Datenwissenschaftler der Organisation. „Wir haben uns von einer hochrangigen Einzelperson zu einer vollständigen Belegschaft von Gemeinde-Gesundheitshelfern entwickelt. Mehrmals täglich treffen sie Entscheidungen darüber, welche Behandlungen eine Person erhalten sollte, ob sie an ein höheres Gesundheitszentrum überwiesen werden sollte – Entscheidungen, die nicht nur den spezifischen Patienten, sondern auch eine ganze Familie oder ein Dorf betreffen können.“

Indem sie sich auf die Leistungsfähigkeit von Daten konzentrieren, um kleinere, häufigere Entscheidungen zu informieren, die von Personen vor Ort getroffen werden, hoffen IDinsight und Last Mile Health, dass Äthiopier bessere Gesundheitsergebnisse erzielen, einschließlich der Senkung der Müttersterblichkeit, einer früheren Diagnose von Krankheiten und der Reduzierung unnötiger Krankenhauseinweisungen.

„All das wird nicht nur die Gesundheitsergebnisse verbessern, sondern auch die Kosten senken und die Belastung der Krankenhaussysteme reduzieren“, sagt Ravinutala.

Der Plan ist, HEP Assist in allen 10 bestehenden Callcentern als Pilotprojekt einzuführen. Dies umfasst ein Fallmanagementsystem und einen Fragenbeantwortungsdienst, der auf den umfassenden Richtlinien des äthiopischen Gesundheitsministeriums basiert. Die Gemeindegesundheitshelfer rufen Agenten in den Zentren an, die die KI bitten können, Dinge zu tun, wie zum Beispiel eine Liste scheinbar zufälliger Symptome zu verbinden, um eine genaue Diagnose zu stellen, oder festzustellen, ob ein Patient zur spezialisierten oder Notfallversorgung überwiesen werden muss.

Zusätzlich zur Unterstützung der Mitarbeiter an vorderster Front erlernen Callcenter-Agenten auch neue KI-Fähigkeiten, was zu effizienteren und effektiveren Arbeitsprozessen sowie neuen Karrierewegen führen sollte, so Ravinutala.

"KI ersetzt Aufgaben, nicht Arbeitsplätze", sagt er. "Solche Möglichkeiten, bei denen Sie hochqualifizierten Wissensarbeitern helfen, einfach effektiver zu sein, sind der Bereich, in dem ich KI am nützlichsten finde. Es wurde entwickelt, um die entscheidende Rolle kommunaler Gesundheitsfachkräfte zu ergänzen, nicht zu ersetzen.“

Der langfristige Plan ist es, Gemeindegesundheitshelfern über mobile Geräte direkten Zugang zum KI-Tool zu verschaffen. Die Fähigkeiten des Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtern es, neue Benutzer darin zu schulen, die richtigen Fragen zu stellen, um gute Ergebnisse zu erzielen.

Beide Organisationen möchten das Programm anpassen und skalieren, um Gesundheitspersonal in anderen Ländern Subsahara-Afrikas und möglicherweise sogar in anderen Teilen der Welt zu unterstützen.

"Sobald wir eine Lösung für Äthiopien entwickeln, kann sie in Malawi, Uganda, Kenia ausgerollt werden – und plötzlich wird sie zu einem weit verbreiteten Open-Source-Tool," erklärt Ravinutala. "Ich freue mich darauf, das gesamte Ökosystem der Gemeinde-Gesundheitsmitarbeiter weltweit zu stärken."