Die Suche so intelligent wie den Käufer gestalten

Der digitale Handel hat in den letzten zehn Jahren einen rasanten Wandel erlebt. Wir haben eine unendliche Entwicklung erlebt, und da KI weiterhin die Art und Weise verändert, wie wir einkaufen und bezahlen, bleibt Mastercard an der Spitze. Doch trotz vieler Fortschritte ist ein allgegenwärtiger Bestandteil des Online-Shoppings ziemlich rudimentär geblieben: die Suchfunktion.

Unseren Daten zufolge ist die Hälfte der Einzelhandelssuchen länger als drei Wörter, aber die durchschnittliche Suchfunktion auf der Website eines Händlers ist nicht für lange Suchanfragen ausgelegt. Das bedeutet, dass Verbraucher jedes zweite Mal, wenn sie etwas suchen, missverstanden werden könnten. Traditionelle Suchoptionen passen sich nicht in Echtzeit an, schlecht verwaltete Produkt-Feeds liefern irrelevante Ergebnisse selbst für die grundlegendsten Anfragen, und Käufer werden letztendlich frustriert zurückgelassen.

Aber so muss es nicht sein, und die Verbraucher wissen das; laut einer Umfrage möchten 71 % der Verbraucher KI für die Suche nutzen und ziehen Beratung und Unterstützung herkömmlichen Stichwortsuchen vor. 

Als Dynamic Yield von Mastercard 2023 den konversationsfähigen Chatbot Shopping Muse einführte, waren wir Vorreiter, indem wir generative KI und Personalisierung kombinierten, um es Ihnen leichter zu machen, das zu finden, was Sie brauchen. Käufer könnten dem Chatbot eine direkte Frage stellen und relevante Empfehlungen erhalten, und das Tool würde lernen und sich anpassen, während das Gespräch fortgesetzt wurde. Shopping Muse war unser erster Schritt, um die Lücke zwischen der tatsächlichen Suchweise der Menschen und der Reaktion der Funktion zu schließen, aber wir wissen, dass es noch mehr zu tun gibt. Deshalb tun wir heute das, was wir am besten können – wir nutzen unser technologisches Fachwissen und unsere einzigartigen Erkenntnisse, um Experience Search, unsere neueste Innovation von Dynamic Yield, vorzustellen.

Angetrieben von KI und proprietärer Personalisierung, überarbeitet Experience Search die traditionelle Suchfunktion, um die Absicht des Käufers enger mit den Suchergebnissen zu verbinden. Hier sind fünf Schlüsselelemente im Spiel. Lassen Sie uns diese aufschlüsseln. 

Semantik ermöglicht es der Suche, Nuancen zu verstehen. Wenn Sie nach „einem Kleid für eine Sommerhochzeit“ suchen, werden Ihnen passende Optionen für Kleider angezeigt, die Sie als Gast tragen können – und nicht ein Hochzeitskleid –, weil es den Kontext Ihrer Suchanfrage versteht.

Bilder helfen der Suche, Duplikate zu finden oder ein Produkt vom Foto zu identifizieren. Sie können ein Foto von etwas hochladen, das Sie in einem Schaufenster oder in den sozialen Medien gesehen haben, und es findet die beste Passung innerhalb der Produkte des Händlers. Und es scannt die Produktfotos, um Elemente eines Artikels zu erfassen, die Ihren Keywords entsprechen — auch wenn es kein offensichtliches Attribut ist.

Die Autovervollständigung beendet Ihren Satz für eine schnellere Suche und mehr Inspiration. Auf der Suche nach Jeans? Die Suche könnte Ihnen verschiedene Stile oder Farben basierend auf Ihren früheren Käufen vorschlagen, ohne dass Sie manuell einen bestimmten Schnitt oder eine bestimmte Waschung eingeben müssen.  

Personalisierung zeigt Ihnen nur das, was für Sie relevant ist. Unter Berücksichtigung Ihres Einkaufsverlaufs, dessen, worauf Sie bereits geklickt haben, und kontextbezogener Einblicke (wie aktivierter Standortdienste) passt sich die Suche in Echtzeit an Ihre Präferenzen an.

Personalisierung ermöglicht es dem Einzelhändler, die Suche an seine Geschäftsziele anzupassen. Wenn ein Einzelhändler weiß, dass ein Produkt häufig retourniert oder oft schlecht bewertet wird, kann er dieses Produkt in den Ergebnissen niedriger einstufen, um ein schlechtes Erlebnis zu vermeiden.

Diese Elemente zielen darauf ab, die traditionelle Suchleiste zu überarbeiten und können vollständig in die Website eines Einzelhändlers integriert werden. Und da unser Ansatz auf fortschrittlicher KI basiert, muss der Einzelhändler seinen Katalog nicht manuell aktualisieren oder verbessern, was einen großen Schmerzpunkt bei der Implementierung beseitigt. Shopping Muse ist weiterhin als eigenständiges Widget verfügbar und bleibt eine wichtige Such- und Entdeckungslösung. 

Digitales Shopping ist heute ausgefeilter denn je und bietet Verbrauchern mehr potenzielle Möglichkeiten, mit Einzelhändlern zu interagieren.

Die Suche ist einer dieser Touchpoints zwischen Verbrauchern und Händlern – und einer der am meisten unterschätzten. Sinnvolle Änderungen hier könnten positive Folgeeffekte haben, indem sie Verbrauchern helfen, leichter zu finden, was sie brauchen, und Händler dazu ermutigen, stärkere, längerfristige Beziehungen aufzubauen.

Es gibt einen Unterschied, wenn sich etwas persönlich anfühlt. Die Bereitstellung intuitiver, zeitnaher und tiefgreifend resonanter Erlebnisse erfordert von uns, Absichten zu verstehen und Bedürfnisse zu antizipieren. Mit Experience Search tun wir genau das – wir machen einen wichtigen nächsten Schritt, während wir unsere Vision für einen intelligenteren und persönlicheren Handel umsetzen, jeweils eine Abfrage nach der anderen.