Dynamic Yield von Mastercard hat heute Shopping Muse vorgestellt, ein fortschrittliches generatives KI-Tool, das die Art und Weise revolutioniert, wie Verbraucher Produkte in digitalen Katalogen von Händlern suchen und entdecken.
Shopping Muse stellt das persönliche Einkaufserlebnis im Geschäft wieder her, indem es die Umgangssprache der Verbraucher in maßgeschneiderte Produktempfehlungen übersetzt, inklusive Vorschlägen für passende Produkte und Accessoires. Verbraucher können Shopping Muse nutzen, um moderne Ästhetiken, Trend-Looks, Kleiderordnungen und unkonventionelle Suchbegriffe wie "cottagecore" oder "beach formal" mühelos zu erkunden. Shopping Muse-Empfehlungen passen zum einzigartigen Profil, der Absicht und den Affinitäten eines einzelnen Verbrauchers und bauen im Laufe der Zeit auf dem Kontext der Konversation auf, um Ergebnisse zu liefern, die selbst der exzentrischsten Abfrage perfekt entsprechen. Gestützt auf die tiefgreifenden Personalisierungsfunktionen von Dynamic Yield kombiniert die Lösung kontextbezogene und verhaltensbezogene Erkenntnisse, um Empfehlungen zu erstellen, die auf den Schlüsselwörtern des Händlers, visuellen Hinweisen und der Affinität des Verbrauchers basieren.
„Lösungen wie Shopping Muse sind der nächste natürliche Schritt in der Revolution des Einzelhandels und entscheidend, um den Verbraucher wieder in den Mittelpunkt des Erlebnisses zu rücken“, sagte Raj Seshadri, Präsident von Data & Services bei Mastercard. „Bei Mastercard setzen wir Technologie und maschinelles Lernen ein, um bessere Ergebnisse für Marke und Verbraucher zu erzielen.“
Neben der Unterstützung von Käufern bei der Suche nach Phrasen kann Shopping Muse Frustration reduzieren, indem es Verbrauchern hilft, den perfekten Artikel zu finden, selbst wenn sie nicht wissen, wie sie ihn richtig beschreiben sollen. Mithilfe integrierter, fortschrittlicher Bilderkennungstools können Einzelhändler relevante Produkte basierend auf visuellen Ähnlichkeiten zu anderen empfehlen, selbst wenn ihnen die richtigen technischen Tags fehlen. Das Tool berücksichtigt auch die Affinität des Käufers, basierend auf dem Browserverlauf der Sitzung oder früheren Käufen, um die zukünftige Kaufabsicht besser abzuschätzen. Mit einem Verständnis der Affinität des Verbrauchers und des Kontextes des umfassenderen kollektiven Verhaltens kann der Einzelhändler sicherstellen, dass die vorgeschlagenen Artikel komplementär und nicht redundant sind.
“Personalisierung bietet den Menschen die Einkaufserlebnisse, die sie sich wünschen, und KI-gesteuerte Innovation ist der Schlüssel zu einem immersiven und maßgeschneiderten Online-Shopping”, sagte Ori Bauer, CEO von Dynamic Yield by Mastercard. “Indem wir die Kraft der generativen KI in Shopping Muse nutzen, erfüllen wir die Standards der Verbraucher und machen das Einkaufen intelligenter und nahtloser als je zuvor.”
In dieser Ära der sich schnell entwickelnden Trends und Deep-Learning-Algorithmen müssen Händler sich an sich ändernde Anforderungen und höhere Konsumentenerwartungen anpassen, um über kurzfristige Trends hinauszugehen. Die Einführung von Technologie ist entscheidend für diese Agilität – mehr als jeder vierte Händler nutzt derzeit generative KI-Lösungen, und weitere 13 % planen, diese im nächsten Jahr einzuführen.
Mastercard hat Dynamic Yield — einen sechsmaligen Leader im Gartner Magic Quadrant für Personalisierungs-Engines — im Jahr 2022 übernommen, um sein Angebot an Dienstleistungen für Kundenbindung und Loyalität zu stärken und Marken dabei zu helfen, effektivere und vertrauenswürdigere Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu bieten. Mastercard integriert erstklassige Datenschutzvorkehrungen in alle seine Produkte und Dienstleistungen, im Einklang mit einem umfassenden „Privacy by Design“-Ansatz und der Anwendung effektiver und verantwortungsvoller KI-Prinzipien und -Standards.
