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Artikel

Der unverzichtbare Leitfaden für Einzelhandelsanalysen

Veröffentlicht: 07. August 2024 | Aktualisiert: 29. Oktober 2025

Katheryn Stanwick

Vice President, B2B Marketing, Mastercard

Ein Mann und eine Frau in einem Geschäft, die auf ein iPad schauen

Einleitung

Viele Organisationen hinken jedoch hinterher; 75 % der Entscheidungsträger im Einzelhandel berichten, dass ihre Organisation Schwierigkeiten hat, sich so schnell zu transformieren, wie sich die Erwartungen der Verbraucher ändern, und nur 14 % der Einzelhändler glauben, dass sie Veränderungen proaktiv antizipieren können.1

Um diese Kundenerwartungen zu erfüllen, müssen Marken personalisierte Angebote liefern, Prozesse optimieren und sich schnell an Marktveränderungen anpassen – alles unter Einsatz von Retail Analytics. Aber wie können Sie das tun – und was genau ist Retail Analytics? 

 

Was ist Einzelhandelsanalytik?

Einzelhandelsanalysen sind der Prozess des Sammelns, Verfolgens und Auswertens interner und externer Datenquellen, einschließlich Bestandsmengen, Lieferkettenbewegungen, Konsumentenkaufgewohnheiten, Verkaufsleistung, Markttrends und Wettbewerbseinblicken. Um diese Datensätze zu analysieren, nutzen Einzelhändler häufig fortschrittliche Software, prädiktive Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenvisualisierungstools.

Mit Einzelhandelsanalysen können Sie das Verhalten Ihrer Kunden und das Einzelhandelsumfeld besser verstehen. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Entscheidungsfindung in den Bereichen Kundenbindung, Marketing, Merchandising, Filialabläufe und vielem mehr zu steuern. 

 

Arten der Datenanalyse im Einzelhandel

Einzelhandelsdatenanalysen können in vier Kategorien eingeteilt werden: deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Jede Kategorie kann Ihnen helfen zu verstehen, was geschah, warum es geschah, was als Nächstes wahrscheinlich geschehen wird und wie Sie den Return on Investment (ROI) maximieren können. Werfen wir einen Blick auf die vier Arten der Einzelhandelsdatenanalyse: 

  • Deskriptive Analysen: Fassen aktuelle und historische Daten zusammen und helfen Einzelhändlern, ein besseres Verständnis ihres aktuellen Zustands und ihrer vergangenen Leistung zu entwickeln. Diese grundlegende Form der Analyse wird oft mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Dashboards und Grafiken dargestellt.  
  • Diagnostische Analysen: Erklären die Leistung, indem sie Korrelationen in den Daten identifizieren. Einzelhändler können diese Technik nutzen, um Einflussfaktoren aufzudecken und die Grundursache eines bestimmten Ergebnisses zu verstehen. 
  • Prädiktive Analysen: Prognostiziert zukünftige Auswirkungen durch die Entwicklung prädiktiver Modelle auf der Grundlage historischer Daten. Diese fortschrittliche Form der Analytik verwendet häufig statistische Modelle und künstliche Intelligenz (KI). 
  • Präskriptive Analysen: Empfiehlt Maßnahmen, die basierend auf vorhergesagten Ergebnissen die besten Resultate erzielen. Durch den Einsatz mathematischer Modelle und KI führt diese Kategorie von Analysen Simulationen durch, um verschiedene Entscheidungsszenarien zu bewerten und ermöglicht es Einzelhändlern, proaktive Schritte zu unternehmen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen. 

 

Die Vorteile von Retail Analytics

Analysen ermöglichen es Ihnen, datengestütztere Entscheidungen zu treffen, die Rentabilität zu steigern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen. In diesem Abschnitt erörtern wir, wie Analysen Ihnen helfen können, Ihre Kunden zu verstehen, die Akquise zu verbessern, die Kundenbindung zu vertiefen, Merchandising-Strategien zu optimieren und effektivere Immobilienentscheidungen zu treffen. 

Besseres Kundenverständnis

Ein zentraler Bestandteil der Einzelhandelsanalysen ist die Fähigkeit, relevante Erstanbieterdaten – wie Interaktionen im Web oder in der mobilen App, Kaufhistorie, Kundenfeedback – und externe Drittanbieterdaten – wie umfassendere Konsumausgaben-Trends und Wettbewerbsinformationen – zu sammeln. 

Kundenverhaltensanalyse nutzt diese Daten, um Kundeninteressen, Präferenzen und „Pain Points“ besser zu verstehen. Analysen können aufzeigen, wie jedes Ihrer Kundensegmente mit Ihren Wettbewerbern interagiert, welche Segmente priorisiert werden sollten und welche Kundengruppen das größte Potenzial haben.

Kundenausgabendaten können Ihnen auch helfen:

  • Spitzenverkaufstage vorhersagen
  • Inventar verwalten 
  • Benchmarks setzen
  • verstehen, wie gut Sie Kunden gewinnen und binden
  • Preise festlegen und Bestände neu zuordnen
  • Werbeaktionen gestalten
  • Partnerschaftsmöglichkeiten erschließen

 

Verbesserte Akquisitionsbemühungen

Die Neukundengewinnung ist entscheidend, wird aber zunehmend schwieriger. Einzelhändler agieren in einem gesättigten Markt, in dem Verbraucher leicht mit generischen Botschaften und Angeboten überfordert sind. Analysen können Ihnen helfen, den Lärm zu durchbrechen, indem sie identifizieren, welche Botschaften und Taktiken bei der Gewinnung neuer Kunden am effektivsten sind. 

Einige Einzelhandelsanalysen können beispielsweise Regionen identifizieren, die eine hohe Konzentration von Zielkunden aufweisen, und beurteilen, ob erweiterte Operationen diese Kunden erreichen können. Andere können aufzeigen, wohin sich Marketingbemühungen konzentrieren sollten. Durch die Nutzung gemeinsamer Branchenaffinitäten können Sie personalisierte Angebote für bestimmte Kundensegmente bereitstellen.

 

Vertiefte Kundenbindung

Es reicht nicht aus, nur neue Kunden zu gewinnen. Sie zu halten, ist ebenfalls entscheidend.  

Wenn Sie Kundenpräferenzen verstehen, können Sie effektivere Treueangebote erstellen. Sie können Analysen nutzen, um zu verstehen, wie sich das Verhalten von Treuekunden ändert, wie verschiedene Treuestufen abschneiden, ob Stufen angepasst werden sollten, welche Kunden wahrscheinlich in höhere Treuestufen aufsteigen und wie Sie einen größeren Anteil am Kundenbudget erzielen können. Mit diesen loyalitätsbasierten Erkenntnissen können Sie stärkere Beziehungen zu Käufern aufbauen und anonyme Kunden in bekannte, loyale und profitable Markenbotschafter verwandeln.

 

Effektive Merchandising-Strategien

Merchandising-Strategien beeinflussen direkt Umsatz, Kundenzufriedenheit, Markenwahrnehmung und Betriebseffizienz. Durch die Verfeinerung der Merchandising-Ansätze können Sie die Kundenanforderungen besser erfüllen, die Produktplatzierung und Preisgestaltung optimieren und die allgemeine Geschäftsleistung sowie die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern.

Sie sollten Konsumentenverhalten, Verkaufstrends und Marktdynamiken nutzen, um vier Schlüsseldimensionen zu untersuchen: die Gesamtzusammensetzung des Warenkorbs, Produktloyalität, Sortimente und Kaufverhalten.

  • Die Warenkorbzusammensetzung kann aufzeigen, wie häufig Schlüsselartikel gekauft werden und welche anderen Artikel sich im Warenkorb eines Kunden befinden, wenn dieser einen bestimmten Artikel oder ein Bundle kauft.
  • Ein fundiertes Verständnis der Produktloyalität kann zeigen, wie loyal Kunden bestimmten Produkten gegenüber sind und wie sich die Produktloyalität nach Aktionen oder Ereignissen verändert.
  • Eine starke Sortimentsstrategie kann genutzt werden, um den optimalen Produktmix zu ermitteln, einschließlich welcher schlecht performenden Artikel gute Kandidaten für die Entfernung wären.
  • Kaufverhalten beleuchtet die Einkaufsmuster von Kunden vor, während und nach einem Kauf.

 

Fortgeschrittene Immobilienplanung

Bei der Immobilienplanung dreht sich alles um die strategische Auswahl und Verwaltung der besten physischen Standorte für neue Geschäfte. Dies erfordert die Analyse von Demografien, Kundenfrequenz, lokalem Wettbewerb, Bebauungsvorschriften und aktuellen Markttrends.

Es mag nach viel Analyseaufwand klingen, aber der potenzielle Wert ist enorm: Die Wahl eines etwas profitableren Ladenstandorts kann über Jahre hinweg immense Einnahmen erzielen.

Analysen können dabei helfen, die optimalen Märkte zu identifizieren, um neue Geschäfte zu eröffnen, bestehende zu erweitern oder unrentable Standorte zu schließen.

Sie können einen vierstufigen Ansatz wählen, um neue Ladenstandorte zuversichtlicher zu priorisieren:

  • Schritt eins: Führen Sie eine White-Space-Analyse durch, um eine Liste von vielversprechenden Kandidatenbereichen für neue Filialeröffnungen zu identifizieren.
  • Schritt zwei: Erstellen Sie Prognosen für die Leistung neuer Geschäfte basierend auf historischen Eröffnungen, Geschäftsmerkmalen und internen/externen Datensätzen.
  • Schritt drei: Quantifizieren Sie die potenzielle Umsatz-Kannibalisierung durch umliegende Geschäfte im Netzwerk, um zu ermitteln, welche neuen Standorte den positivsten Einfluss haben werden.
  • Schritt vier: Kombinieren Sie diese Einblicke, um potenzielle Standorte zu priorisieren.

Software und Tools für die Einzelhandelsanalyse

Ein wesentlicher Aspekt jeder Geschäftsentscheidung ist die Verbesserung des Verbrauchererlebnisses. Sie können sich jedoch nicht ausschließlich auf Ihr Bauchgefühl verlassen. 

Indem Verbraucher direkt eingebunden und durch Zustimmung gewonnene First-Party-Erkenntnisse gesammelt werden, können Analyse-Software und -Tools Einzelhändlern dann helfen, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen. Jedes Tool bietet Ihnen einzigartige Funktionen, die spezifische Bedürfnisse erfüllen: 

  • Business-Intelligence-(BI)-Tools wandeln Rohdaten in nützliche Informationen um, meist in Form von Datenvisualisierungen und/oder interaktiven Dashboards. Aktion: Bewerten Sie Ihren aktuellen Zustand und überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren (KPIs).
  • Personalisierungs-Engines helfen Ihnen, das beste Erlebnis für einen einzelnen Kunden oder potenziellen Kunden basierend auf früheren Interaktionen, dem aktuellen Kontext und der vorhergesagten Absicht zu verstehen. Aktion: Bereitstellung maßgeschneiderter Nachrichten wie Inhalte, Angebote und anderer Interaktionen über alle Kundenkontaktpunkte hinweg.
  • Echtzeit-Analyselösungen integrieren sich in andere Datensysteme, um Echtzeit-Einblicke für agile Geschäftsabläufe zu liefern. Aktion: Sofortige Einblicke in die operative Leistung, Kundeninteraktionen und Markttrends erhalten. 
  • Software für statistische Analysen und Modellierung umfasst Business-Experimentierplattformen, die einen Test-and-Learn-Ansatz verfolgen, um die wahren Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge einer Initiative aufzuzeigen. Dies kann helfen, Chancen zu erkennen, einen Programm-Rollout anzupassen und zielgerichtet zu gestalten sowie den ROI zu maximieren. Aktion: Komplexe Datenanalysen durchführen, Trends erkennen, Nachfrageprognosen erstellen und Geschäftsentscheidungen optimieren, von der Preisgestaltung und Werbeaktionen bis hin zu Personal und Betriebsabläufen. 
  • Webanalyseplattformen analysieren das Online-Kundenverhalten und bewerten die Website-Performance. Sie verfolgen Website-Traffic, Besucher-Demografie, Conversion-Raten und die Effektivität von Marketingkampagnen. Aktion: Digitale Marketingstrategien optimieren, das Online-Nutzererlebnis verbessern und den E-Commerce-Umsatz maximieren.

 

Fazit

Einzelhandelsanalysen sind der Schlüssel, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit der oben beschriebenen Software und den genannten Techniken können Sie Kunden besser verstehen, gezielte Akquisitionsbemühungen verbessern, die Kundenbindung erhöhen und vieles mehr.

Nutzen Sie moderne Analysen, um agil, kundenorientiert und für nachhaltiges Wachstum in einem dynamischen Einzelhandelsumfeld gerüstet zu bleiben.

[1] Wie Einzelhändler mit Umsatzdiversifizierung Wachstum erzielen können Eine im Auftrag von Mastercard von Forrester Consulting durchgeführte Studie, Mai 2024

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