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Personalisierung für Lebensmittel und Konsumgüter

Bringen Sie den Zauber des Einkaufserlebnisses vor Ort in den Online-Bereich

Behandeln Sie Kunden wie VIPs – mit personalisierten Erlebnissen und Empfehlungen. Erhöhen Sie die durchschnittliche Warenkorbgröße, fördern Sie die Kundenbindung und stärken Sie die Loyalität mit der einzigen Personalisierungslösung, die speziell für den Lebensmitteleinzelhandel und Konsumgüter entwickelt wurde. 

Ein Mann beim Lebensmittelkauf

Lebensmitteleinkäufe mit Experience OS ganz einfach machen

Personalisieren Sie für jeden Kunden und bieten Sie ihm die Behandlung, die er erwartet, sowie die Empfehlungen, die er liebt.

Wir haben Experience OS entwickelt, damit Sie schneller und einfacher als je zuvor unwiderstehlich personalisierte, optimierte und synchronisierte digitale Kundenerlebnisse schaffen können.

Schließen Sie sich uns an, um:

  • Empfehlen Sie stets Artikel, die auf Lager sind.

  • Personalisieren Sie ab dem allerersten Seitenaufruf mit proprietären, auf Affinität basierenden Zielgruppen.

  • Erhöhen Sie die Kundenbindung und -treue durch relevante Empfehlungen und vereinfachte Nachbestellungen.

  • Messen Sie die Wirkung Ihres Programms anhand lebensmittelspezifischer KPIs.

  • Integrieren Sie sich mühelos in all Ihre bestehenden Technologien.

Ein langjähriges Bekenntnis zu verantwortungsvoller Personalisierung

Dynamic Yield ist von Natur aus datenschutzfreundlich und hält sich an die neuesten Gesetze und Vorschriften weltweit.

DSGVO

Schild-Symbol

CCPA

Schild-Symbol

ISO 27001

Symbol für ausgewähltes Kontrollkästchen

ISO 27018

Symbol für ausgewähltes Kontrollkästchen

ISO 27017

Symbol für ausgewähltes Kontrollkästchen

ISO 27701

Symbol für ausgewähltes Kontrollkästchen

SOC II

Symbol für ausgewähltes Kontrollkästchen

Personalisierung in der Praxis

Durchstöbern Sie Beispiele für die Personalisierung für Reisende in jeder Phase

Maßgeschneiderte Erlebnisse für jeden Kunden

Sprechen Sie neue oder wiederkehrende Kund:innen an und stärken Sie Ihre Markenidentität bei neuen Nutzer:innen basierend auf deren Affinitätsprofil (Ernährungseinschränkungen und -präferenzen), dem bisherigen Verhalten, dem Standort, dem Wetter oder beliebigen First- oder Third-Party-Daten.

Beispiele für Product Discovery in der Lebensmittelbranche

Lesen Sie die Gedanken Ihrer Kunden mit den perfekten Empfehlungen.

Maximieren Sie Produktempfehlungen und führen Sie Nutzer weiter in den Funnel, indem Sie automatisch vorhersagen, mit welchen nächsten Produkten sie am wahrscheinlichsten interagieren.

Beispiel für eine Lebensmittel-Website, die Inhalte für neue und wiederkehrende Kunden anpasst

Nicht auf Lager? Kein Problem.

Schaffen Sie ein frustrationsfreies Einkaufserlebnis, indem Sie Bestandsdifferenzen reduzieren.

Wenn ein Artikel wahrscheinlich nicht mehr oder nur noch in geringem Maße vorrätig ist, schlagen Sie stattdessen einen ähnlichen Artikel vor, der dem Kunden gefallen könnte, um die Retourenquote zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Produktvorschlag, wenn ein Artikel nicht auf Lager ist

Impulskäufe, genau wie im Geschäft

Verbessern Sie die Produktentdeckung und steigern Sie den AOV, indem Sie Produkt-Pop-ups auslösen, wenn Produkte in den Warenkorb gelegt werden. Die empfohlenen Produkte ergänzen das in den Warenkorb gelegte Produkt.

Produktempfehlungen auf dem Kassenbildschirm

Wiederholen von Käufen, ohne einen Finger zu rühren

Gehen Sie auf Ihre wiederkehrenden Kunden ein, indem Sie eine personalisierte „Nur für Sie“-Shopping-Seite anbieten, die kürzlich gekaufte Artikel, Marken und Produkte sowie Empfehlungen basierend auf deren Einkaufsverhalten und Ernährungspräferenzen enthält.

E-Commerce-Website für Lebensmittel, die sich die früheren Käufe von Kund:innen merkt

Recognized as a leader in personalization. Built for how commerce happens next.

2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines

Eight consecutive times of recognition as a Leader in the Gartner® Magic Quadrant™ for Personalization Engines reflect sustained execution as personalization evolves toward more autonomous, agentic experiences.

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