Mastercard advances agentic commerce with new trust and intelligence services

Агентная коммерция становится массовым явлением: по прогнозам, к 2030 году каждый десятый потребитель будет регулярно использовать агентов для совершения покупок. По мере развития агентной коммерции банкам и торговым предприятиям необходимо понимать, когда в процесс вовлечен агент, какие задачи перед ним поставлены и является ли эта деятельность правомерной. В то же время потребители ожидают, что каждая транзакция будет безопасной, независимо от выбранного ими способа оплаты или используемых агентов.

«ИИ-агенты сделают коммерцию более интуитивной, эффективной и персонализированной, но только в том случае, если люди и компании смогут доверять системам, действующим от их имени», — заявила Энн Джонсон, исполнительный вице-президент по решениям в области безопасности в Mastercard. «Добавляя новую аналитику агентного интеллекта и рисков к каждой транзакции, мы даем людям уверенность в том, чтобы сказать „да“, независимо от выбранного ими способа оплаты».

The first service, rolling out for testing in the U.S., is a probability score indicating the likelihood that a transaction was initiated by an AI agent — giving issuers the confidence to approve legitimate agent-led purchases. Over time, Mastercard will strengthen this score with more intelligence related to behavior, merchant risk, transaction patterns, credential risk and consumer propensity, providing an even clearer picture of AI-driven activity across the transaction lifecycle.

Помимо оценки вероятности, новые сигналы доверия и аналитики для автономных агентов дают участникам экосистемы общее понимание того, что происходит при совершении покупки, отвечая на следующие вопросы: 

• Соответствует ли эта активность ожидаемому поведению или шаблонам?

• Does the agent, merchant, credential or transaction show anything unusual that requires further review?

• Следует ли одобрить транзакцию или требуются дополнительные проверки?

For example, imagine asking a new AI assistant to plan and book your next trip. It finds the best flight, hotel and transportation options, then completes the bookings with a single approval. Although multiple purchases across different merchants may appear unusual on the surface, Mastercard’s insights provide the context banks and merchants need to approve legitimate activity, helping consumers move seamlessly from planning to booking the trip. If something looks risky, the transaction can be flagged for additional review before the consumer completes the purchase.

По мере развития агентной коммерции доверие остается общей приоритетной задачей во всей экосистеме. Компания Mastercard сотрудничает с партнерами, включая Cloudflare, для создания конфиденциальных сред с целью лучшего понимания платежной активности, управляемой ИИ. Компании совместно изучают, как сигналы веб-сетей и платежных сетей могут предоставить финансовым учреждениям, продавцам и платформам более широкие возможности контроля транзакций на базе ИИ. 

Mastercard также сотрудничает с компанией Skyfire, поставщиком технологии Know Your Agent (KYA) для идентификации, верификации и осуществления платежей агентами ИИ, чтобы помочь финансовым институтам и продавцам распознавать доверенных агентов во всей экосистеме, принимать более обоснованные решения об авторизации и обеспечивать более удобное взаимодействие с клиентами.

По мере развития агентной коммерции Mastercard продолжит совершенствовать интеллектуальную инфраструктуру совместно с партнерами по всей экосистеме, чтобы транзакции с поддержкой ИИ были такими же надежными и удобными, как и любые другие платежи.

"Поскольку ИИ-агенты начинают играть все большую роль в коммерции, важнейшее значение для обеспечения ожидаемого потребителями опыта будет иметь более высокий уровень прозрачности в отношении того, как инициируются, авторизуются и выполняются транзакции", — заявил Тодд Кеннеди (Todd Kennedy), исполнительный вице-президент по стратегии платежей в Capital One. "Мы рады продолжать сотрудничество в рамках экосистемы, одновременно обеспечивая защиту потребителей и продавцов".

«Доверие — это фундамент, который определит будущее агентной коммерции», — отметила Стефани Коэн, директор по стратегии Cloudflare. «Сеть Cloudflare дает нам понимание того, как ИИ-агенты взаимодействуют с интернетом. Сочетая эти данные с аналитикой платежей Mastercard в условиях конфиденциальности, мы можем предоставить финансовым организациям и продавцам контекст, необходимый для уверенного одобрения легитимных транзакций, инициированных искусственным интеллектом».

«Каждый ИИ-агент, совершающий транзакции от имени кого-либо, должен быть идентифицируемым, подотчетным и проверяемым», — заявил Амир Сарханги (Amir Sarhangi), генеральный директор и соучредитель компании Skyfire. «В этом заключается основа концепции Know Your Agent. Расширяя возможности KYA на Mastercard Agent Pay, мы предоставляем финансовым организациям и продавцам надежный способ распознавания и верификации агентов в рамках всей экосистемы, что помогает агентной коммерции развиваться безопасно и уверенно».

«Поскольку агенты всё чаще действуют от имени потребителей, осведомленность об агентах является важнейшей функцией систем защиты от мошенничества и управления идентификационными данными», — отметила Сюзанна Сандо (Suzanne Sando), ведущий аналитик по управлению рисками мошенничества в Javelin Strategy & Research. «Им необходимо развиваться, чтобы распознавать нечто большее, чем просто того, кто совершает транзакцию. Им нужно определить, является ли агент надежным, должным образом уполномоченным и действует ли он в рамках намерений потребителя». Цель состоит в том, чтобы отличать легитимную авторизованную активность от автоматизации, предназначенной для обмана и кражи».