Громадський інтелект: як штучний інтелект забезпечує розумніші міста

Розумні міста – це вже не лише датчики та дані. Сьогодні штучний інтелект допомагає містам по всьому світу покращувати міське життя для своїх мешканців інноваційними способами, водночас заощаджуючи гроші та надаючи послуги швидше та ефективніше. Чи то через урядові чат-боти WhatsApp, виявлення графіті, чи моніторинг стану міських дерев, ШІ змінює спосіб функціонування міст.

Ще у 2019 році міська влада Буенос-Айреса запустила Boti, чат-бота WhatsApp, спочатку розробленого для обміну оновленнями щодо COVID-19. Відтоді Boti перетворився на цифрового асистента для всього міста. Тепер він обробляє зображення, надіслані користувачами (наприклад, номерні знаки для порушень правил паркування), сповіщає громадян про будь-які події в режимі реального часу та дозволяє мешканцям повідомляти про злочини безпосередньо з WhatsApp. Завдяки розмовному тону Boti розроблений для місцевих жителів, але також підтримує англійську мову, що робить його корисним і для відвідувачів.

Його успіх демонструє, як засоби комунікації на базі штучного інтелекту можуть зміцнити довіру та оптимізувати послуги в міському середовищі.

Тим часом такі міста, як Лісабон і Темпе, штат Аризона, пілотують моделі зору на базі штучного інтелекту для виявлення та картографування графіті. Аналізуючи дані в режимі реального часу з камер, встановлених на транспортних засобах або дронах, ці передові системи можуть виявляти нові графіті в режимі реального часу, геотегувати уражені ділянки та допомагати міським командам реагувати швидше. Це означає, що працівникам міської ради більше не потрібно покладатися виключно на повідомлення громадян; натомість вони можуть визначати пріоритети в певних сферах на основі отриманих даних.

Таке проактивне використання штучного інтелекту не лише економить час і ресурси, але й сприяє чистішим та безпечнішим містам. 

Токіо використовує штучний інтелект для моніторингу та захисту своїх міських дерев за допомогою системи Plant Doctor, розробленої Університетом Васеда та Університетом Рюкоку. Використовуючи передовий комп'ютерний зір на базі YOLOv8, DeepSORT та DeepLabV3+, система аналізує зображення вуличних дерев, щоб виявити ознаки хвороб або пошкоджень шкідниками.

Встановлений на дрони або транспортні засоби, Plant Doctor відстежує стан окремих листків та забезпечує проактивний догляд. Це забезпечує здоровіші міські ліси, зменшує витрати на їх обслуговування та покращує якість громадських місць у місті. 

У Нью-Йорку компанія зі штучним інтелектом використовує зображення з відеореєстраторів, зібрані з краудсорсингу, для перевірки пішохідних переходів, що дозволяє її моделі аналізувати стан окремих ліній фарбування та стан колії з часом. Шанхай та Сінгапур розробили цифрових двійників, що дозволяє їм моделювати вплив міського планування, таких як нове будівництво або покращення мобільності. Від хвилини до масштабу, ШІ виявляється потужним союзником в управлінні містом.