Штучний інтелект на допомогу: розширення можливостей медичних працівників Ефіопії, які працюють віддалено

У 2024 році некомерційна організація Last Mile Health, яка навчає та підтримує медичних працівників громад в Ефіопії та трьох інших африканських країнах, співпрацювала з Міністерством охорони здоров'я Ефіопії, щоб створити 10 місцевих кол-центрів, вбудованих у систему охорони здоров'я країни. Ці кол-центри призначені для надання наставницької та резервної підтримки в режимі реального часу цим працівникам медичних служб — постачальникам первинної медичної допомоги приблизно для трьох чвертей країни — коли вони стикаються зі складними або незвичайними симптомами.

Кол-центри почали отримувати постійний потік запитів, але Last Mile Health невдовзі помітила нову проблему. 

«Медичні та громадські консультації з охорони здоров’я, які вони надавали, не були стандартизовані в різних районах, що надавали підтримку», — каже Абрахам Зеріхун Мегентта, директор Last Mile Health в Ефіопії. «Ми думали, що штучний інтелект може допомогти».

В Ефіопії вразливі пацієнти — чи то молоді вагітні жінки, люди похилого віку з хронічними проблемами зі здоров’ям, чи батьки хворих дітей — найімовірніше звертаються за допомогою до цих медичних працівників громади. Понад 40 000 працівників відповідають за надання медичної допомоги від 2500 до 3000 осіб кожен. Але навіть після року навчання цим працівникам неможливо запам'ятати сотні сторінок інструкцій, навчальних матеріалів та діагностичних протоколів, особливо для незвичайних випадків. Ось тут і з'являється штучний інтелект.

Минулого року, після ретельного пошуку технічного партнера, який би допоміг втілити в життя добре розроблене бачення штучного інтелекту, Last Mile Health знайшла сильного партнера в особі IDinsight. Ще одна некомерційна організація з глибоким африканським корінням, IDinsight, використовує дані та штучний інтелект для покращення життя та вже п'ять років працює над впровадженням штучного інтелекту для вирішення, здавалося б, нерозв'язних проблем. Наприклад, IDinsight використала штучний інтелект для підтримки Міністерства охорони здоров'я Того в оптимізації програм контрацепції та створила службу відповідей на запитання на основі штучного інтелекту, яка відповідає майже на 60 000 запитань матерів у Південній Африці щодо здоров'я.

Під керівництвом Міністерства охорони здоров'я Ефіопії та за підтримки 19 експертів міністерства вони почали розробляти інструмент на базі штучного інтелекту. За технічної підтримки IDinsight, Last Mile Health створила HEP Assist, асистента програми медичного розширення, призначеного для надання медичних консультацій у режимі реального часу ефіопським медичним працівникам. Цей інструмент допомагає медичним працівникам громади надавати кращий догляд пацієнтам та оперативно направляти складні випадки до найближчих медичних закладів, які краще оснащені для їх лікування.

А в грудні IDinsight стала однією з п'яти компаній, які виграли нагороду Центру інклюзивного зростання від Mastercard та data.org. «Штучний інтелект для прискорення інклюзії» – це глобальний заклик до рішень зі штучним інтелектом, які сприяють інклюзії та розширенню економічних можливостей. Кожна компанія-переможець отримала 200 000 доларів США на розробку та масштабування свого рішення, а також технічну експертизу та наставництво від команд data.org та Mastercard. Це допоможе IDinsight та Last Mile Health втілити в реальність свою концепцію медичного персоналу на базі штучного інтелекту.

IDinsight було створено 15 років тому, щоб допомогти політикам та лідерам неурядових організацій приймати рішення на основі доказів. Він розвинувся і тепер включає розширення прав і можливостей осіб, які приймають рішення, на всіх рівнях, від урядовців до працівників охорони здоров'я громади. Це вже друга спроба IDinsight використовувати штучний інтелект для покращення загального догляду за пацієнтами після південноафриканської платформи MOMConnect.

«З часом ми переосмислили, ким може бути особа, яка приймає рішення», — каже Сід Равінутала, головний спеціаліст з обробки даних організації. «Ми перейшли від впливової окремої особи до повноцінної робочої сили медичних працівників громади». Кілька разів на день вони приймають рішення про те, яке лікування повинна отримувати людина, чи слід її направляти до медичного центру вищого рівня — рішення, які впливають не лише на конкретного пацієнта, а й можуть вплинути на всю родину чи село».

Зосереджуючись на силі даних для обґрунтування менш значних, частіших рішень, які приймають люди на місцях, IDinsight та Last Mile Health сподіваються забезпечити ефіопам кращі результати у сфері охорони здоров'я, включаючи зниження материнської смертності, ранню діагностику захворювань та зменшення кількості непотрібних направлень до лікарень.

«Усе це не лише покращить стан здоров’я, але й знизить витрати та зменшить навантаження на лікарняні системи», — каже Равінутала.

План полягає в тому, щоб пілотувати HEP Assist у всіх 10 існуючих кол-центрах. Це включає систему управління справами та службу відповідей на запитання, навчену за комплексними рекомендаціями Міністерства охорони здоров'я Ефіопії. Працівники охорони здоров’я громади телефонують агентам центру, які можуть попросити штучний інтелект зробити такі дії, як зібрати список, здавалося б, випадкових симптомів, щоб поставити точний діагноз або визначити, чи потрібно пацієнту направити його на спеціалізовану чи невідкладну допомогу.

Окрім допомоги працівникам на передовій, агенти кол-центрів також вивчають нові навички роботи зі штучним інтелектом, що має призвести до ефективніших робочих процесів, а також нових кар’єрних шляхів, каже Равінутала.

«Штучний інтелект замінює завдання, а не роботу», – каже він. «Я вважаю, що саме такі можливості, де ви допомагаєте висококваліфікованим працівникам знань бути більш ефективними, є найбільш корисними для ШІ.» Він розроблений для посилення, а не заміни критично важливої ролі працівників охорони здоров’я громади».

Довгостроковий план полягає в тому, щоб забезпечити медичних працівників громади прямим доступом до інструменту штучного інтелекту через мобільні пристрої. Можливості інструменту щодо роботи з природною мовою дозволяють легко навчити нових користувачів ставити ті типи запитань, які дають хороші результати.

Обидві організації хочуть адаптувати та масштабувати програму, щоб допомогти медичним працівникам громад в інших країнах Африки на південь від Сахари та, можливо, навіть в інших частинах світу.

«Як тільки ми створимо рішення для Ефіопії, його можна буде розгорнути в Малаві, Уганді, Кенії — і раптом воно стане широкодоступним інструментом з відкритим кодом», — пояснює Равінутала. «Я радий можливості сприяти розвитку всієї екосистеми медичних працівників громади в усьому світі».