Після народження сина у 2018 році Джулія Коллінз шукала бізнес-проект, який би зробив світ кращим місцем. Їжа здавалася їй очевидним початком.
«Я виросла з переконанням, що найкращі моменти в житті — моменти, коли люди відчувають найбільший зв’язок і відкритість — це коли вони діляться їжею разом», — каже вона. «Просто було дуже логічно побачити, як я можу взяти участь у сервіруванні столу майбутнього».
Як розробниця бізнесу з виробництва піци на роботах — роль, яка закріпила за нею статус першої темношкірої жінки, яка стала співзасновницею компанії-єдинорога , — вона знала, що харчова промисловість гостро потребує допомоги у боротьбі зі зміною клімату.
Це пояснюється тим, що викиди з ланцюга поставок, які називаються викидами категорії 3, становлять до 95% від загальних викидів від великих компаній, що виробляють споживчі товари, громадського харчування та мереж ресторанів. Після інтерв'ю з майже 100 лідерами галузі по всьому світу Коллінз дізнався, що, хоча більшість компаній прагнуть зробити свій внесок у досягнення цілей щодо нульового рівня викидів до 2050 року, визначених Паризькою угодою щодо обмеження глобального потепління, багато хто з них має труднощі з декарбонізацією своїх ланцюгів поставок. Їм бракувало інструментів для виявлення викидів категорії 3, не кажучи вже про їх зменшення.
Тож, через рік, вона заснувала Planet FWD, компанію, що займається наданням можливостей виробникам продуктів харчування, напоїв та інших споживчих товарів змінювати світ за допомогою практик сталого розвитку. Planet FWD нещодавно приєдналася до Start Path In Solidarity, програми залучення Mastercard для швидкозростаючих стартапів , які є лідерами технологій у комерції та шукають можливості для впровадження фінтех-інновацій.
Облік вуглецю в такому масштабі є величезним завданням. Наприклад, один із клієнтів Planet FWD має понад 350 000 окремих продуктів, кожен з яких має свій життєвий цикл. Це значно збільшує список речей, які слід враховувати, включаючи сировину, методи обробки та упаковку. Людині знадобилися б місяці, щоб проаналізувати всі ці дані про окремі продукти — якби вони взагалі були.
Planet FWD використовує машинне навчання, щоб компанії могли використовувати всі свої дані для отримання точних показників викидів та пошуку життєздатних рішень.
А для цього потрібні дуже конкретні дані. Наприклад, компанії, яка виробляє батончики гранола, потрібна інформація про кожен овес, насіння, горіх і краплю меду, що входять до складу кожного батончика. Їм також потрібно знати походження кожного вівса, оскільки той, що вирощується на заході Сполучених Штатів, матиме зовсім інший вуглецевий слід, ніж овес, вирощений в Австралії. І кожен із цих сировинних інгредієнтів обробляється, упаковується та транспортується по-різному, залежно від того, звідки вони походять і куди прямують. У минулому компаніям доводилося використовувати середні глобальні показники викидів вуглецю, які аж ніяк не є такими адаптованими.
Planet FWD пропонує технологію, яка надає клієнтам вуглецеві профілі саме тих інгредієнтів, що використовуються. Команда кліматологів та фахівців з обробки даних створила глибоку базу даних, маркуючи та навчаючи дані, а також розробивши алгоритми, які дозволяють їм зіставляти продукти з реальним, персоналізованим вуглецевим слідом. Потім вони використовують цю платформу для визначення джерел парникових газів по всій організації — чи то ферма, де вирощували овес, чи то причал, звідки його відправляли з Австралії до Європи.
Після того, як клієнт визначить свої гарячі точки викидів, кліматологи Planet FWD пропонують кількісні та пріоритетні пропозиції щодо скорочення викидів.
