Як дані та штучний інтелект можуть стимулювати зміни: 4 шляхи розвитку

Нещодавній звіт показав, що штучний інтелект додасть 15,7 трильйона доларів до світової економіки, заявив Гаян Пейріс, радник Програми розвитку ООН з питань даних, технологій та штучного інтелекту. Однак, за його словами, лише 10% отримають від цього користь: «Нам потрібно забезпечити побудову майбутнього, де наш глобальний південь не просто користуватиметься штучним інтелектом, а стане його частиною».

В Індії Ману Чопра став співзасновником некомерційної організації Karya, що займається штучним інтелектом, яка платить своїм індійським працівникам, багато з яких жінки, значно вище мінімальної заробітної плати за навчання систем штучного інтелекту. В одному з проектів було задіяно 30 000 жінок з низьким рівнем доходу з шести мовних груп, і отримана модель штучного інтелекту була «менш мізогінічною, вона була більш навмисною», – сказав він. «Це краще служить нашим громадам».

Особливо важливо слухати та підтримувати молодь, адже для них ставки найвищі. Румман Чоудхурі , науковий посланець США з питань штучного інтелекту, співзасновниця та генеральна директорка Humane Intelligence, розповіла про нещодавній візит до південної частини Тихого океану, де зустрілася з молодими підприємцями у сфері технологій, які розробляли рішення на базі штучного інтелекту для вирішення проблем регіону, пов'язаних з підвищенням рівня моря.

«Одна молода жінка презентувала стартап зі штучним інтелектом у сфері гідропоніки, який насправді вже давав дешевші та біодоступніші овочі», — каже Чоудхурі. «Тож саме вони вирішують великі проблеми, бо великі проблеми переважно стикаються з ними».  

«Чи це проблема, пов’язана зі штучним інтелектом?» – це питання часто ставили колеги Сема Міллера. Міллер — директорка Google DeepMind Impact Accelerator, і вона сказала, що деякі виклики просто не мають відношення до штучного інтелекту.

Сванікер погодився. Те, що генеративний ШІ є новим і захопливим, не означає, що він підходить для цієї роботи, сказав він. «Люди раптом забули, що штучний інтелект існує вже 40 років, і до появи великих мовних моделей було багато інших інструментів.» Великі мовні моделі майже як молоток, який шукає цвях… Почніть з проблеми, а не з технології.

Пізніше того ж дня цю думку підтвердила Кейтлін Августин, віцепрезидентка з продуктів та програм у Datakind, компанії, яка використовує науку про дані та штучний інтелект для покращення можливостей, охоплення та масштабу організацій соціального впливу. «Це ключ до створення штучного інтелекту, до того, щоб будь-яке рішення було доступним для всіх – ви повинні створювати його в контексті, в якому воно буде використовуватися», – сказала вона. Не створюйте складну модель для організації з проблемами підключення. Не створюйте інструмент для робочого столу, якщо всі ваші клієнти користуються мобільними телефонами. «Ви повинні інвестувати у вирішення проблеми та створювати рішення відповідно до контексту, в якому воно буде використовуватися».

Ви б не хотіли сідати в літак, якби не було правил безпеки, сказала Керолайн Луво, головний спеціаліст з питань конфіденційності та відповідальності за дані Mastercard. «Гарне регулювання може бути корисним для всіх», – сказала вона, додавши, що воно може підвищити довіру та забезпечити правову визначеність, і має бути спрямоване на сфери, які становлять реальний ризик для людей, такі як працевлаштування та охорона здоров’я. Стандартизація правил у глобальному масштабі не менш важлива: «Штучний інтелект не має кордонів, тому нам потрібна максимальна узгодженість», – сказала вона.

Чого ще бракує в дискусіях щодо етичного ШІ? Стандартизованих вимірювань та бенчмаркінгу, а також сильної екосистеми аудиту та сертифікації, сказала Навріна Сінгх, генеральний директор та засновник Credo AI, стартапу, який розробляє програмне забезпечення, що забезпечує нагляд та підзвітність систем ШІ. «Компанії запроваджують дивовижні нові структури управління, але якщо зазирнути всередину, то видно, що всіх цих показників бракує».

В окремій панелі, присвяченій глобальній координації стандартів даних, Дана Імад Хамза, помічниця заступника міністра Міністерства сталого розвитку Королівства Бахрейн, вказала на роботу, яку проводить її країна для розуміння наявних даних та того, як забезпечити їхню точність, доступність та придатність для надання цінної інформації.

«Існує велика потреба в тому, щоб хтось взяв на себе відповідальність та координацію встановлення стандартів і послідовних підходів», – сказав Паял Далал, виконавчий віце-президент глобальних програм Центру інклюзивного зростання, який очолював панельну дискусію. «Схоже, що в Бахрейні є план і шаблон, якого можуть дотримуватися багато інших урядів, щоб ми могли справді використати силу даних».  

«Повчально поглянути на отримані уроки», – сказав Джон Хантсман, віце-голова правління та президент Mastercard зі стратегічного зростання. «Що [технології] зробили для людства?» Де сталася осічка? Які структури управління були хорошими, а які менш хорошими? Нехай історія буде нашим дороговказом… Інклюзивний характер того, до чого ми приступаємо, має бути частиною цього. Розбіжності у світі надто глибокі».

Карме Артігас Бругал, співголова Консультативного органу ООН з питань штучного інтелекту, повторила його зауваження. «Ми можемо конкурувати за частку ринку.» Ми можемо конкурувати за лідерство в галузі технологій, але ми не можемо конкурувати за безпеку та за права людини».

Ми лише починаємо усвідомлювати вплив технологій на суспільство, від змін у психічному здоров'ї до змін на робочому місці, і це вимагає глибокого розуміння наслідків технологій та глобального діалогу про переваги штучного інтелекту та те, як ними можна поділитися, особливо в Африці, сказав Амандіп Сінгх Гілл, посланник Генерального секретаря ООН з питань технологій. «Інвестуючи туди, ми можемо забезпечити правильне майбутнє нашого штучного інтелекту».