Оскільки темпи технологічних інновацій прискорюються, автоматизація бізнес-процесів за допомогою штучного інтелекту є критично важливою вимогою. Щоб задовольнити очікування як клієнтів, так і співробітників, Mastercard сьогодні розширила пакет рішень на основі штучного інтелекту новою програмою для створення та впровадження інструментів агентів знань. 

Першим застосунком, запущеним у рамках цієї ініціативи, є цифровий помічник, розроблений для спрощення процесу реєстрації клієнтів, що дозволяє клієнтам розширювати нові способи швидшої та ефективнішої оплати.  

Нову внутрішню потужність Mastercard було створено у співпраці з Databricks на їхній платформі Data Intelligence Platform. Завдяки таким основним функціям, як інтерфейс користувача-асистента на основі чату, управління джерелами та навчання за допомогою людського зворотного зв'язку, програма гарантує, що нові агенти знань проходять постійне навчання роботі з довіреними, власними наборами даних Mastercard, водночас завжди працюючи відповідно до суворих принципів і стандартів компанії щодо штучного інтелекту та управління даними. Ці зусилля також усувають труднощі, пов'язані з перевіркою та закупівлею рішень сторонніх розробників, що ще більше оптимізує операції. 

Помічник з адаптації продукту автоматизує рутинні завдання та відповідає на критичні запитання клієнтів під час адаптації, використовуючи велику мовну модель з доповненою генерацією пошуку (RAG) та тонким налаштуванням. Використовуючи існуючу документацію Mastercard з адаптації клієнтів як свою базу знань, RAG знаходить точну інформацію, необхідну для реагування на запити користувачів.  

Інструмент також використовує підхід «людина-в-циклі» для інтеграції зворотного зв'язку від експертів у предметній області, посилюючи безперервне навчання та забезпечуючи точність відповідей агента. Це один із багатьох застосунків, які Mastercard планує створити на цій інфраструктурі.  

Штучний інтелект, як і інші передові технології, є критично важливим фактором для місії Mastercard щодо підтримки економіки та розширення можливостей людей.   

Сьогодні Mastercard використовує моделі машинного навчання для аналізу понад 143 мільярдів транзакцій на рік, щоб виявити потенційні загрози безпеці та кіберзагрози, допомагаючи захистити людей та бізнес. Компанія також використовує штучний інтелект, щоб надавати учасникам екосистеми критично важливу аналітику та розвідувальні дані, а також покращувати доступ до управління кредитами та фінансами, сприяючи фінансовій інклюзії для тих, хто має слабку або взагалі відсутню кредитну історію, та виявляти потенційно скомпрометовані картки.