Сьогодні компанія Dynamic Yield від Mastercard анонсувала Shopping Muse — передовий генеративний інструмент штучного інтелекту, який революціонізує спосіб пошуку та знаходження споживачами товарів у цифровому каталозі роздрібної торгівлі.
Shopping Muse відтворює людський досвід у магазині, перекладаючи розмовну мову споживачів на персоналізовані рекомендації щодо товарів, доповнені пропозиціями щодо поєднання продуктів та аксесуарів. Споживачі можуть використовувати Shopping Muse, щоб легко досліджувати сучасну естетику, трендові образи, дрес-коди та нетрадиційні пошукові запити, такі як «cottagecore» або «beach formal». Рекомендації Shopping Muse відповідають унікальному профілю, намірам та схильностям окремого споживача, а також з часом базуються на контексті розмови, щоб отримати результати, які ідеально відповідають навіть найексцентричнішому запиту. Спираючись на глибокі можливості персоналізації Dynamic Yield, рішення поєднує контекстуальну та поведінкову аналітику для створення рекомендацій, що базуються на ключових словах роздрібного продавця, візуальних підказках та власних уподобаннях споживача.
«Такі рішення, як Shopping Muse, є наступним природним кроком у революції роздрібної торгівлі та відіграють ключову роль у поверненні споживача в центр подорожі», – сказав Радж Сешадрі, президент відділу даних та послуг Mastercard. «У Mastercard ми використовуємо технології та машинне навчання, щоб досягати кращих результатів як для бренду, так і для споживача».
Окрім допомоги покупцям у пошуку за фразою, Shopping Muse може зменшити розчарування, допомагаючи споживачам знаходити ідеальний товар, навіть якщо вони не знають, як правильно його описати словами. Використовуючи інтегровані передові інструменти розпізнавання зображень, роздрібні торговці можуть рекомендувати відповідні товари на основі візуальної схожості з іншими, навіть якщо їм бракує правильних технічних тегів. Інструмент також враховує спорідненість покупця, засновану на історії переглядів сеансів або попередніх покупках, щоб краще оцінити намір покупки в майбутньому. Розуміючи спорідненість споживача та контекст ширшої колективної поведінки, роздрібний продавець може забезпечити, щоб запропоновані товари доповнювали один одного, а не були надлишковими.
«Персоналізація надає людям бажаний досвід покупок, а інновації на основі штучного інтелекту є ключем до розкриття можливостей захопливого та персоналізованого онлайн-шопінгу», — сказав Орі Бауер, генеральний директор Dynamic Yield від Mastercard. «Використовуючи потужність генеративного штучного інтелекту в Shopping Muse, ми відповідаємо стандартам споживачів і робимо покупки розумнішими та безпроблемнішими, ніж будь-коли».
В цю епоху швидкозмінних тенденцій та алгоритмів глибокого навчання, роздрібні торговці повинні адаптуватися до змінних вимог та вищих очікувань споживачів, щоб вийти за рамки короткострокових тенденцій. Використання технологій має вирішальне значення для такої гнучкості – понад кожен четвертий роздрібний торговець зараз використовує генеративні рішення на основі штучного інтелекту, а ще 13% планують впровадити їх наступного року.
У 2022 році Mastercard придбала Dynamic Yield — шестиразового лідера в магічному квадранті Gartner для систем персоналізації — щоб посилити свій комплекс послуг із взаємодії зі споживачами та лояльності, допомагаючи брендам забезпечувати ефективніший та надійніший досвід на всіх каналах. Mastercard впроваджує найкращі у своєму класі заходи безпеки конфіденційності у всі свої продукти та послуги відповідно до ретельного підходу «Конфіденційність ще до розробки» та застосування ефективних і відповідальних принципів і стандартів штучного інтелекту.
